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拓扑与电路 充电桩 双向DC-DC 控制与算法 ★ 3.0

基于粒子群优化的S/CLC补偿IPT系统参数设计方法,具备高抗偏移和负载变化能力

Particle Swarm Optimization-Based Parameter Design Method for S/CLC-Compensated IPT Systems Featuring High Tolerance to Misalignment and Load Variation

作者 Yousu Yao · Yijie Wang · Xiaosheng Liu · Yu Pei · Dianguo Xu · Xiufang Liu
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2019年6月
技术分类 拓扑与电路
技术标签 充电桩 双向DC-DC 控制与算法
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 感应电能传输 IPT系统 粒子群优化 参数设计 抗偏移能力 负载变化 补偿网络
语言:

中文摘要

传统感应电能传输(IPT)系统设计方法仅在特定工况下最优,难以应对动态运行中耦合系数与负载的变化。本文提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数设计方法,旨在实现IPT系统在复杂工况下的稳定输出电压调节。

English Abstract

Inductive power transfer (IPT) systems designed with conventional methods offer optimum performance only at specific operational points. These methods are not applicable for dynamic IPT systems where both the coupling and load change throughout the operation. This study proposes a novel particle swarm optimization (PSO)-based parameter design method and aims to obtain a steady output voltage regar...
S

SunView 深度解读

该研究聚焦于无线电能传输(IPT)的拓扑优化与控制,与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。虽然目前阳光电源主营为有线充电桩,但随着大功率无线充电技术的演进,该研究中关于抗偏移和负载动态适应的PSO算法,可为未来研发高效率、高鲁棒性的无线充电模块提供理论支撑。建议研发团队关注该拓扑在复杂耦合环境下的参数整定策略,以提升充电系统的环境适应性。