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大型太阳能光伏能源与比特币挖矿联合发电系统的经济技术评估
Techno-economic assessments of a cogeneration system of large-scale solar photovoltaic energy and Bitcoin cryptocurrency mining
Razieh Keshavarzfar · Seyed Abdol Rasoul Zinati Yazdi · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302
摘要 化石资源的有限性以及全球环境与气候变化带来的后果为太阳能的发展创造了有利条件,使其能够在能源市场上与化石能源竞争,尤其是在太阳辐射潜力较高的国家。本研究旨在探讨和评估在加密货币挖矿中心与建设大规模太阳能电站之间进行联合投资的技术与经济可行性,以满足比特币挖矿过程中的电力需求。将独立运行的10兆瓦太阳能电站与太阳能—加密货币联合发电模式进行比较,结果显示,单独的太阳能项目财务可行性较低,投资回收期为10年,内部收益率(IRR)仅为5.07%;而联合发电模式的投资回收期缩短至2至5年,内部收益...
解读: 该光伏-加密货币挖矿联合系统研究对阳光电源具有重要启示。10MW光伏电站配合高负荷数据中心场景,可充分发挥我司SG系列1500V逆变器的高效转换能力和ST系列储能变流器的削峰填谷优势。挖矿负荷的高稳定性与光伏波动性互补,适合采用PowerTitan储能系统平抑功率波动,提升IRR至33%以上。该模式...
基于人工智能
AI)与级联压缩空气储能优化太阳能光伏电站热电联产系统以实现稳定发电和削峰填谷:聚焦日本的案例研究
Ehsanolah Assareh · Abolfazl Keykhah · Ali Bedakhanian · Neha Agarwalb1 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本研究提出了一种新型太阳能热电联产系统,该系统将压缩空气储能单元(CAES)和燃气轮机(GT)集成到由光伏面板组成的太阳能电站中。本研究的主要目标是通过利用CAES解决太阳能发电不稳定性问题,并在用电高峰期提供支持。所提出的系统采用EES软件进行建模,并通过先进的人工智能(AI)方法(包括人工神经网络和智能算法)对系统性能进行优化。分析确定了五个显著影响系统性能的关键决策变量:光伏面板数量、CAES压力比、CAES入口压力、燃气轮机效率以及压缩机效率。结果表明,经过优化的太阳能热电联产系统...
解读: 该光伏-压缩空气储能联合发电系统对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究验证了储能系统在解决光伏波动性和电网调峰方面的核心作用,与我司PowerTitan储能方案的应用场景高度契合。AI优化方法可启发iSolarCloud平台的智能调度算法升级,通过机器学习优化PCS效...
关于在废弃矿区土地上安装太阳能电池板的简要综述:跟踪系统与基础结构的技术挑战与不确定性
A brief review of solar panel installations on former mine lands: technical challenges and uncertainties for tracking and foundation systems
Benjamin Opiea · Onur Avcib · J.Brady Gutt · John D.Quarant 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 废弃矿区土地为部署光伏(PV)系统提供了宝贵的机会,在解决土地再利用难题的同时,兼具环境与经济效益。本文综述了在以往矿区土地上建设光伏系统所涉及的岩土工程条件、基础系统及支架解决方案,特别关注阿巴拉契亚煤炭产区中常见的多变地形与土壤剖面特征。综述指出,由于地球螺丝桩、压载式基础和混凝土墩柱能够适应多种土壤类型、沉降风险以及施工限制,因此在上述环境中是最具可行性的基础选择。在支架系统方面,固定倾角系统因其结构简单、成本效益高且机械故障风险较低,更适用于大规模项目。尽管跟踪系统可提供更高的能源...
解读: 该研究针对废弃矿区光伏系统的基础与支架选型,对阳光电源SG系列逆变器在复杂地形的部署具有指导意义。固定倾角系统与地螺旋/压载基础的组合方案,可匹配我司1500V高压系统降低线缆成本。跟踪系统需结合MPPT优化技术权衡发电增益。矿区项目年均减排1200-1500吨CO2/MW,适合配置PowerTit...
关于温度系数、光伏故障之间关系的综合分析及其与其他光伏参数相关性的研究
Comprehensive analysis and insights into the relationship between temperature coefficients, PV failures, and investigating their correlation with other PV parameters
N.Belhaouas · H.Hafdaoui · J.M.Nunzi · S.Khatir 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
摘要 确保光伏(PV)组件的长期性能和可靠性对于降低维护成本以及支持大规模太阳能部署至关重要——特别是在阿尔及利亚等地区,太阳能在其国家能源转型战略中发挥着关键作用。在诸多关键性能指标中,温度系数(TCs)能够提供有关光伏参数如何响应温度变化的重要信息。尽管制造商通常会在产品数据手册中提供温度系数,但其作为识别和理解失效机理诊断工具的潜力仍未得到充分探索。本文对温度系数与光伏组件退化之间的关系进行了全面分析,旨在提升故障检测能力和性能评估水平。本研究选取了五种不同类型、在地中海气候条件下户外暴露...
解读: 该温度系数诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。研究揭示温度系数(TCPmax、TCVoc、TCIsc)可作为组件失效早期预警指标,可集成至iSolarCloud的预测性维护算法中,通过IV曲线实时监测与热成像数据融合,实现光学失效(脱层、变色)和...