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电动汽车驱动 SiC器件 ★ 4.0

空间环境中热电发电机的结构与运行参数优化及性能提升

Structure and operation parameter optimization and performance improvement of thermoelectric generator in outer space

Yuan Hea · Chun Yang · Yu-Bing Tao · Ya-Ling He · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.334

摘要 热电发电机(TEG)在废热利用和清洁能源发电中发挥着重要作用。然而,目前对TEG结构与其安全温度之间的关系关注不足,且尚未有关于TEG在外层空间应用的研究报道。本研究建立了在外层空间运行的TEG三维热-电-力耦合模型,并对其电学与力学性能进行了分析。首先,对比了三种不同结构和工作温差下的典型TEG工况,阐明了TEG应用于外层空间时所具有的优势(高效率与高功率密度)以及面临的问题(高热应力)。随后,系统分析了TEG的结构参数与运行参数对其电学和力学性能的影响,确定了关键设计变量并揭示了变量间...

解读: 该热电发电机热-电-机械耦合优化研究对阳光电源SiC功率器件热管理具有重要参考价值。文中铜排应力集中问题与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器的母排设计高度相关。其多参数协同优化方法可应用于电动汽车驱动系统功率模块散热设计,特别是SiC器件在高功率密度工况下的热应力控制。三维耦合建模思路可移植至充...

氢能与燃料电池 ★ 5.0

绿色氢经济战略性选址框架的开发:以德国为例

Development of a strategic site selection framework for the green hydrogen economy: The example of Germany

Julian Bartels · Thomas Vogtb · Valentin Bertsch · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 绿色氢正在对未来能源系统的深度脱碳变得日益重要,特别是在长期储能应用和难以电气化的领域。尽管已有大量政治路线图提出了促进通过电解生产绿色氢的个体产能目标,但决策者如何最优地定位和规模化部署电解槽的方法仍不明确。本研究旨在开发一个战略性的多指标选址框架,以评估适合大规模实施绿色氢生产基地的区域。该框架包含四个指标:i)可再生能源的可用性;ii)水资源的可用性;iii)与电力电网的连接性;以及iv)与天然气管网的连接性(作为未来氢气输送能力的代理指标)。通过以德国为案例的研究,采用邮政编码区域...

解读: 该绿氢选址框架对阳光电源ST系列储能系统和SG光伏逆变器具有重要战略价值。框架中可再生能源可用性、电网接入能力等指标与我司产品深度契合:ST储能系统可为电解槽提供稳定电力供应,平抑可再生能源波动;SG系列1500V光伏逆变器结合MPPT优化技术可最大化绿电制氢效率;GFM控制技术可增强弱电网地区的并...

电动汽车驱动 可靠性分析 ★ 5.0

增强智慧城市中智能电网的安全性:传统方法与新兴技术的综述

Enhancing smart grid security in smart cities: A review of traditional approaches and emerging technologies

Lahcen Hassine · Nordine Quadar · Younes Ledmaoui · Hasna Chaibi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398

摘要 智能电网代表了城市基础设施的重大演进,能够实现能源管理和服务的优化。然而,这些基础设施极易受到安全挑战的影响,可能导致其运行中断并损害系统的可靠性。这些安全挑战包括日益增长的网络威胁,以及与互联系统相关的特定漏洞,例如监控与数据采集系统(SCADA)、物联网(IoT)和能源管理系统,攻击形式涵盖勒索软件、网络钓鱼到拒绝服务(DoS)攻击等,使这些网络面临重大风险。因此,本研究采用基于科学文献系统性回顾的结构化方法,并对当前智慧城市电力系统安全防护方法进行深入分析。研究步骤包括筛选相关学术文...

解读: 该智能电网安全研究对阳光电源多条产品线具有重要价值。针对SCADA、IoT等互联系统的网络安全威胁,可直接应用于iSolarCloud平台和ST储能系统的防护升级。文中提出的AI入侵检测、区块链加密及边缘计算方案,可增强PowerTitan储能系统和充电站网络的抗DoS攻击能力。建议将传统防火墙与新...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于模型优化的可逆固体氧化物电池电化学特性与热管理

Optimal model-based electrochemical characteristics and thermal management of reversible solid oxide cells

Ruhuan Li · Jun Zhou · Zitong Qiu · Haonan Li 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395

摘要 可逆固体氧化物电池(RSOC)能够实现高效的电-气-热联产,然而在能源系统优化中,如何将RSOC的电化学表征与热管理进行耦合的研究仍较为缺乏。本文提出了一种全面的基于RSOC的联产模型,该模型独特地整合了电化学特性和热管理,并考虑了RSOC的多状态运行模式。所提出的模型在基准电价、波动电价和补贴电价三种场景下,相较于固定模式运行分别实现了3.14%、2.96%和4.55%更高的经济效益,表现出优越的经济性能。此外,该模型在优化过程中有效捕捉了RSOC的动态特性,这通过详细的运行调度结果得以...

解读: 该RSOC电-气-热三联供优化模型对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其电化学特性与热管理耦合优化思路可应用于ST系列PCS的多模式运行策略,特别是模式切换时的电流平滑过渡和温度自主调控机制,可提升PowerTitan储能系统在日前调度中的经济性3-5%。热备用消除预热时间、增强功率响应的设计理念,...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

具身智能赋能定制化制造:架构、机遇和挑战

Embodied Intelligence Empowering Customized Manufacturing: Architecture, Opportunities, and Challenges

Jinbiao Tan · Jianhua Shi · Ligang Wu · Baotong Chen 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

随着人工智能AI技术在定制化制造CM中的持续进步,当前将感知与执行分离的智能模型缺乏适应性和通用性。强调实时环境交互和反馈的新兴技术具身智能EI,有望实现以感知-认知-执行-反馈为特征的集成智能制造系统,增强制造物联网IoMT、设备管理和资源调度等多因素系统的性能和智能。然而CM中当前AI系统仍然孤立,缺乏多源感知和反馈的环境交互方法,阻碍自主演化智能系统发展。为解决CM中多样化生产要素间环境交互瓶颈,本文提出循环具身智能制造CEIM架构,旨在实现异构生产要素信息融合。目标是增强环境感知并建立自...

解读: 该具身智能制造技术对阳光电源智能制造和数字化转型有前瞻性启发意义。虽然阳光主要聚焦能源设备制造,但CEIM架构的感知-认知-执行-反馈闭环理念可应用于阳光智能工厂建设。多源传感器融合和AI决策优化技术可提升阳光生产线的自动化和智能化水平。大语言模型LLM的推理能力对阳光开发智能生产调度和质量控制系统...

光伏发电技术 ★ 5.0

总辐射表积尘对光伏性能比评估的影响及校正方法

Effect of pyranometer soiling on the PV performance ratio evaluation and correction methods

Pavan Fuke · Anil Kottantharayi · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 本文研究了总辐射表(pyranometer)积尘对光伏组件性能比(PR)评估准确性的影响,并提出了优化总辐射表清洗周期的方法。通过在印度孟买某站点对比总辐射表与光伏组件的积尘速率,发现总辐射表的积尘速率显著较低,仅为光伏组件积尘速率的36%至48%。总辐射表的积尘导致基于性能比估算的组件积尘速率被低估了30%至43%,从而造成最优清洗时机的延迟识别。这种延迟带来了显著的能量损失和经济损失,这一点在一个100兆瓦光伏电站的案例研究中得到了验证。为解决该问题,本文设定每日辐照度不确定度阈值为1...

解读: 该研究揭示辐照计积灰导致PR评估偏差30-43%,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要价值。建议将辐照计3-4天清洁周期及早晚温度校正PR算法集成到预测性维护模块中,优化SG系列逆变器的性能监测精度。结合本地积灰率数据库,可为全球103个站点提供差异化运维策略,减少因监测误差导致的发...