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用于恒流和恒压电池充电的具有高抗偏移能力的混合可重构IPT系统
Hybrid and Reconfigurable IPT Systems With High-Misalignment Tolerance for Constant-Current and Constant-Voltage Battery Charging
Yang Chen · Bin Yang · Zhihao Kou · Zhengyou He 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
针对电池充电应用中感应电能传输（IPT）系统易受线圈偏移影响的问题，本文提出了一种新型混合可重构IPT拓扑。该系统在保持恒流（CC）和恒压（CV）输出特性的同时，显著提升了对线圈偏移的容忍度，为无线充电技术在电池充电场景下的高效应用提供了理论支撑。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着无线充电技术在乘用车及商用车领域的潜在渗透，提升IPT系统的抗偏移能力是实现商业化落地的关键。该研究提出的拓扑结构可优化充电桩的功率变换级设计，提升充电效率与用户体验。建议研发团队关注该拓扑在车载无线充电模块中的应用潜力，并探索其与现有充电桩...
基于分布式近端策略优化的输配电网电动汽车与可变能源调度双层求解策略
A bi-level solution strategy based on distributed proximal policy optimization for transmission and distribution network dispatch with EVs and variable energy
Peng Lu · Hanqing Lan · Qiwei Yuan · Zhihao Jiang 等14人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384
摘要 将大规模风电与大量电动汽车（EV）负荷接入电力系统，对电网的安全性与经济运行带来显著影响，带来了诸如电网调度指令频繁变动、电动汽车充放电行为无序以及网络损耗增加等一系列挑战。为此，本文建立了一种考虑大规模电动汽车的输配电网双层优化调度策略模型，采用分布式近端策略优化方法，高效管理机组出力及系统的充放电能力，并实时将这些能力分配至各个节点。上层模型以最小化系统总运行成本为目标，优化热电机组的运行状态，并调控输电网络中参与充放电的电动汽车数量；下层模型则通过优化配电网络中电动汽车的充放电功率、...
解读: 该输配电网双层优化策略对阳光电源储能及充电桩业务具有重要价值。文中分布式近端策略优化算法可应用于ST系列储能变流器的多站点协调控制,优化PowerTitan储能系统在电网调度中的充放电策略,降低网损成本。针对大规模电动汽车接入场景,可指导充电桩产品开发智能调度功能,结合iSolarCloud平台实现...
GaInAsSb异质结纳米柱阵列光电阴极对电场的响应机制
The response mechanism of GaInAsSb heterojunction nanopillar array photocathode to electric field
Zhidong Wang · Lei Liu · Zhihao Cao · Jian Tian 等5人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
摘要 基于GaSb的纳米柱阵列光电阴极因其高量子效率、低暗电流和宽响应波段，在太阳能及热光伏系统领域得到了广泛应用。然而，横向光生电流收集困难的问题制约了其实际应用。本研究建立了两种模型——恒定高亚层和内建电场模型，系统阐明了内建电场（E_in）影响异质结构纳米柱光发射行为的作用机制。结果表明，E_in2促进异质结纳米柱的顶部发射，而E_in1主导横向发射。外加电场增强了横向发射电子的收集效率，从而提高了阴极的净效率。具体而言，在电场强度为1.5 V/μm时，GaInAsSb纳米柱阵列（NPAs...
解读: 该GaInAsSb异质结纳米柱阵列光电阴极技术对阳光电源光伏逆变器产品具有重要启示价值。研究揭示的电场调控光电发射机制,特别是1.5V/μm电场强度下净效率提升75%的发现,可为SG系列逆变器的MPPT优化算法提供理论指导。其宽光谱响应、低暗电流特性与公司1500V高压系统的弱光发电优化方向高度契合...
基于物理约束长短时记忆网络的能源转型背景下梯级水电站长期运行管理
Managing long-term operation of cascade hydropower plants under energy transition with physics-constrained long-short term memory networks
Zhipeng Zhao · Zhihao Deng · Xiaoyu Jin · Zebin Ji 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393
摘要 在能源转型进程中，风电和太阳能发电的大规模增长将加剧维持电网连续负荷-发电平衡以确保电网稳定性的复杂性。水电可作为整合风能与太阳能的低碳灵活性电源，但季节性径流波动以及多重耦合不确定性将深刻影响传统水电运行方式。本文提出一种新的模拟–优化–学习耦合方法，用以应对不确定性及非线性动态水电运行特性，从而提取能源转型背景下梯级水电站的长期运行规则。该方法包含三个关键步骤：模拟阶段，采用Kirsch–Nowak径流生成模型与ARIMA模型刻画水文与气象不确定性；优化阶段，构建目标驱动的最优模型，考...
解读: 该研究对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)与光伏逆变器(SG系列)协同优化具有重要价值。文中提出的物理约束LSTM网络可应用于iSolarCloud平台,实现水-风-光混合系统的智能调度。研究揭示的水电时空调节特性为储能系统功率平滑策略提供借鉴,PCLSTM算法可优化GFM/V...