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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

水平拓扑优化翅片在相变储热单元中的研究

Research on horizontal topology optimization fins in latent heat storage unit

Wanxing Pua · Shengjie Wanga · Jiapeng Liua · Yahui Wanga 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 添加翅片结构可增强相变储热(LHTES)单元的传热性能。当前关于翅片优化的研究主要集中于单一或多个翅片参数,但翅片优化需要考虑多个参数之间的相互依赖关系。拓扑优化能够在特定条件下直接生成最优的翅片结构,简化设计过程并提升性能。本研究基于变密度法的连续拓扑优化理论,探讨了惩罚指数(1–9)、滤波半径(0.5–3 mm)、投影斜率(1–9)和投影点(0.1–0.9)对拓扑优化(TO)水平翅片的影响。结果表明,选择合适的设计参数对于实现有效的翅片优化至关重要。将环形翅片与拓扑优化的水平翅片进行对...

解读: 该拓扑优化翅片技术对阳光电源储能系统热管理具有重要价值。研究表明优化翅片可缩短65.68%熔化时间,12.5%体积分数达到效率与容量最佳平衡,可直接应用于PowerTitan液冷储能系统和ST系列PCS的相变储热单元设计。拓扑优化方法可简化多参数耦合设计流程,为大容量储能柜温控系统提供高效散热方案,...

智能化与AI应用 SiC器件 可靠性分析 故障诊断 ★ 5.0

基于微调策略的跨工况船用柴油机故障诊断通用迁移学习框架

A universal transfer learning framework for cross-working-condition marine diesel engine fault diagnosis based on fine-tuning strategy

Zeyu Shia · Zhongwei Wanga · Zhiguo Yuana · Muyu Wanga 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392

摘要 船用柴油机(MDEs)及时且准确的故障诊断(FD)对于提升船舶动力系统的安全性和可靠性至关重要。MDEs在变工况下运行,导致其运行状态和故障数据存在显著差异。这种变异性降低了数据驱动FD模型的适应能力,而这些模型通常是基于单台发动机或特定工况下的数据构建的。为解决上述问题,本研究提出了一种基于深度迁移学习与微调策略的MDEs故障诊断框架。为了增强故障特征提取能力,引入了一种数据层级融合方法用于数据重构。此外,提出了一种新型混合预训练网络,结合CNN + GRU与KAN,以获取源域数据的全面...

解读: 该跨工况迁移学习故障诊断框架对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及光伏逆变器(SG系列)具有重要应用价值。文章提出的CNN+GRU+KAN混合网络和精细调优策略,可应用于不同环境工况下的功率器件(SiC/IGBT)健康监测与故障预测。该方法能有效解决iSolarCloud平台中...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

一种新型光伏-热电-界面蒸发多物理场耦合系统的建模与性能评估

Modeling and performance evaluation of a new multi-physical coupled system of photovoltaic-thermoelectric-interfacial evaporation

Yunfeng Qiua · Meixiang Zhang · Yahui Wanga · Xiao Guob 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.333

摘要 界面蒸发作为一种新兴的海水淡化技术,将其与光伏发电技术相结合,并利用光伏废热驱动界面蒸发,是解决离网岛屿地区水电短缺问题的有效措施。为了降低前期实验成本,有必要对不同耦合形式的太阳能利用系统进行准确计算。本文基于光电转换模型、传热模型、热电转换模型以及界面蒸发模型,建立了光电-热-界面蒸发耦合模型,用于计算太阳辐照度、环境温度和环境风速等气象参数对光伏-界面蒸发耦合系统及光伏-热电-界面蒸发耦合系统输出性能的影响,并通过实验研究验证了模型的可靠性。结果表明,该模型对光伏组件输出功率的平均模...

解读: 该光伏-热电-界面蒸发耦合系统为阳光电源海岛微网解决方案提供创新思路。研究中的光伏废热利用技术可应用于SG系列逆变器热管理优化,通过热电转换提升系统综合效率。模型中光伏表面发射率与输出电压对发电效率的影响规律,可指导ST储能系统在高温海洋环境下的热设计改进。该多物理场耦合建模方法对iSolarClo...