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控制与算法 PWM控制 故障诊断 ★ 2.0

关于“一种用于永磁同步电机驱动系统的负载转矩辨识滑模观测器”的勘误

Erratum to “A New Load Torque Identification Sliding Mode Observer for Permanent Magnet Synchronous Machine Drive System”

Wenqi Lu · Zhenyi Zhang · Dong Wang · Kaiyuan Lu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月

本文是对IEEE电力电子汇刊(IEEE Transactions on Power Electronics)原论文作者资助信息的更正说明,不涉及技术内容更新。

解读: 该文献为学术勘误,不涉及核心技术创新。然而,其研究的永磁同步电机(PMSM)负载转矩辨识与滑模观测器技术,在阳光电源的业务体系中具有潜在参考价值。特别是在风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制环节,高精度的转矩观测与滑模控制算法有助于提升系统的动态响应速度与鲁棒性。建议研发团队关注此类先进控制算法...

控制与算法 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 2.0

关于“一种用于永磁同步电机驱动系统的负载转矩辨识滑模观测器”的更正

Corrections to “A New Load Torque Identification Sliding Mode Observer for Permanent Magnet Synchronous Machine Drive System” [Aug 19 7852-7862]

Wenqi Lu · Zhenyi Zhang · Dong Wang · Kaiyuan Lu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月

本文是对原发表于《IEEE Transactions on Power Electronics》的论文中关于财务支持信息的更正说明,不涉及技术内容变更。

解读: 该文章为学术更正说明,不涉及核心技术创新。然而,其研究对象“永磁同步电机(PMSM)驱动系统”及“滑模观测器(SMO)”技术与阳光电源的业务存在一定关联。在风电变流器及储能系统中的电机控制环节,高精度的转矩辨识与观测算法有助于提升系统动态响应性能与控制鲁棒性。建议研发团队关注该领域中滑模观测器在抗干...

控制与算法 电动汽车驱动 ★ 3.0

一种用于永磁同步电机驱动系统的负载转矩辨识滑模观测器

A New Load Torque Identification Sliding Mode Observer for Permanent Magnet Synchronous Machine Drive System

Wenqi Lu · Zhenyi Zhang · Dong Wang · Kaiyuan Lu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月

针对伺服驱动系统抗负载扰动性能提升问题,本文提出了一种新型负载转矩辨识(LTID)滑模观测器。利用滑模变结构控制对参数不敏感及易于实现的特性,有效解决了现有LTID算法在复杂工况下的辨识精度与鲁棒性问题,为电机驱动系统的精确控制提供了技术支撑。

解读: 该技术主要应用于永磁同步电机(PMSM)的精确控制,与阳光电源的电动汽车充电桩及未来可能的电机驱动类业务具有技术同源性。在充电桩的功率模块散热风扇控制、储能系统液冷循环泵控制以及光伏跟踪支架驱动系统中,引入高鲁棒性的滑模观测器算法,可有效提升系统在复杂环境下的抗扰动能力和运行精度,降低机械磨损,从而...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

确定寒冷气候下电动汽车最佳电池预热截止温度的系统性方法

A systematic approach for determining the optimal battery preheating cut-off temperature for electric vehicles operating in cold climates

Zhenyi Tao · Cheng Lin · Yu Tian · Peng Xi 等6人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 在寒冷气候下,由于电池在低温条件下性能下降而引发的续航焦虑,严重阻碍了电动汽车(EV)的广泛普及。电池预热被视为解决这一问题的有效手段。然而,由于需要在不同环境条件、电池状态和车辆功率需求之间权衡预热能耗与电池性能恢复效果,确定合理的预热截止温度仍具挑战性。本研究探讨了预热截止温度对电池可用能量的影响,并提出了一种用于确定最佳电池预热截止温度的系统性方法。同时,本文还设计了一种加热策略,旨在最大化电池可利用能量并满足电动汽车冷启动时的功率需求。结果表明,无论采用何种加热系统,所提出的策略均...

解读: 该研究对阳光电源储能系统及充电桩产品具有重要价值。电池预热优化策略可直接应用于ST系列PCS的热管理算法,通过精确控制预热截止温度,在PowerTitan等大型储能系统中平衡加热能耗与性能恢复,提升低温环境下的能量利用率。对充电站业务,可开发智能预热功能,结合iSolarCloud平台实现环境自适应...

智能化与AI应用 深度学习 故障诊断 机器学习 ★ 4.0

面向任务的参数解耦框架用于持续异常检测

A Task-Aware Parameter Decoupling Framework for Continual Anomaly Detection

Zhizhong Zhang · Guchu Zou · Chengwei Chen · Zhenyi Qi 等10人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22

本文提出一种面向工业场景的持续异常检测框架,基于ViT重构架构,融合实例感知提示调优(IPT)和梯度感知参数解耦(GPD),缓解灾难性遗忘,提升多阶段缺陷模式识别能力,在MVTec等数据集上达到SOTA性能。

解读: 该持续异常检测技术可赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS、PowerTitan储能系统的设备级故障预测与自适应诊断。尤其适用于光伏电站组件热斑、PID、接线盒失效等新型缺陷的增量式识别,以及储能系统BMS与PCS协同运行中未知工况异常的在线演化建模。建议在组串式逆变器边缘侧...