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基于重构模型与三阶ESO的表贴式永磁同步电机非级联鲁棒模型预测直接速度控制
Non-cascaded Robust Model Predictive Direct Speed Control Based on the Reconstruction Model and Third-Order ESO for SPMSM
Zhenrui Zhang · Xingyu Wang · Jing Xu · Qingya Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
本文提出了一种针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）伺服系统的鲁棒模型预测直接速度控制（RMPDSC-TESO）方法。通过利用快速电流响应重构负载扰动，并结合三阶扩展状态观测器（ESO），实现了优异的抗扰性能，并简化了参数整定过程。
解读: 该研究提出的非级联模型预测控制及三阶ESO抗扰技术，在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，该算法可优化风电变流器中发电机侧的转矩与速度控制，提升在复杂电网扰动下的运行稳定性。此外，该技术在电动汽车充电桩的功率模块散热风扇控制或储能系统中的辅助电机控制中亦有潜在应用价值，有助于提升系统动态响...
基于非线性扩张状态观测器的表贴式永磁同步电机鲁棒幅值控制集模型预测控制
Robust Amplitude Control Set Model Predictive Control With Low-Cost Error for SPMSM Based on Nonlinear Extended State Observer
Zhenrui Zhang · Xingyu Wang · Jing Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
针对有限控制集模型预测电流控制在永磁同步电机应用中存在的代价函数值大及电流预测模型不准确问题，本文提出了一种鲁棒幅值控制集模型预测电流控制方法（RACSMPCC）。通过引入非线性扩张状态观测器，有效提升了系统的稳态性能与抗干扰能力。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该算法中涉及的非线性扩张状态观测器（NESO）和模型预测控制（MPC）优化策略，可迁移至阳光电源的储能变流器（如PowerTitan系列）或风电变流器中，用于提升功率模块在复杂电网环境下的电流跟踪精度与鲁棒性...