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基于GaN的逆变器损耗建模的影响因素与考量
Factors and Considerations for Modeling Loss of a GaN-based Inverter
Zhe Yang · Paige Renne Williford · Edward A. Jones · Jianliang Chen 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
本文研究了四个常被忽视的因素对GaN全桥逆变器损耗模型的影响：器件寄生电容、变功率下的结温动态特性、壳温估算以及无源元件的详细考量。文章提出了综合考虑上述因素的转换器损耗计算流程，旨在提升高频电力电子系统的建模精度。
解读: 随着阳光电源在户用及工商业光伏逆变器中对高功率密度和高效率的追求，GaN等宽禁带半导体技术的应用已成为提升产品竞争力的关键。本文提出的损耗建模方法论，能够精准指导阳光电源研发团队在设计阶段优化散热布局与磁性元件选型，特别是在高频化趋势下，对降低组串式逆变器及微型逆变器的热应力、延长功率模块寿命具有重...
一种基于扇区自适应分配技术的开关磁阻电机改进模型预测转矩控制
An Improved Model-Predictive Torque Control of Switched Reluctance Motor Based on Sector Adaptive Allocation Technology
Ping Ren · Jingwei Zhu · Yonghan Liu · Yan Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
针对传统模型预测转矩控制（MPTC）在不同工况下存在负转矩和转矩脉动大的问题，本文提出了一种基于扇区自适应分配技术的改进型MPTC。该方法通过优化扇区分配策略，有效解决了电机在高转速、重载工况下的负转矩问题，并显著降低了转矩脉动。
解读: 该文献聚焦于开关磁阻电机（SRM）的先进控制算法，主要应用于电机驱动领域。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，与SRM直接相关性较低，但其提出的“模型预测控制（MPC）”及“扇区自适应分配”优化策略在电力电子控制领域具有通用性。建议研发团队关注该控制逻辑在风电变流器或储...
基于新型滑模观测器的永磁同步电机匝间短路故障多样化诊断策略
Diversified Diagnosis Strategy for PMSM Inter-Turn Short-Circuit Fault via Novel Sliding Mode Observer
Peien Luo · Zhonggang Yin · Zhe Zhang · Yanping Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
传统滑模观测器（SMO）在永磁同步电机（PMSM）匝间短路故障诊断中存在系统抖振及低通滤波器带来的幅值衰减和相位延迟问题，难以满足高精度诊断需求。本文提出一种多样化诊断策略，通过改进观测器结构，有效提升了故障检测的鲁棒性与实时性。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的故障诊断，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务相关。风电变流器中广泛使用永磁同步发电机，该诊断策略可提升变流器对发电机绕组故障的早期预警能力，降低运维成本。在电动汽车充电桩领域，该算法可优化电机驱动控制的可靠性。建议研发团队关注该新型滑模观测器在减少抖振...
AM-MFF：一种基于注意力机制的多特征融合框架用于鲁棒且可解释的锂离子电池健康状态估计
AM-MFF: A multi-feature fusion framework based on attention mechanism for robust and interpretable lithium-ion battery state of health estimation
Si-Zhe Chen · Jing Liu · Haoliang Yuan · Yibin Tao 等6人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381
健康状态（SOH）是电池管理系统（BMS）中的一个关键参数。利用多种数据源可有效提升端到端SOH估计的性能。然而，现有的基于多维特征的方法未能充分挖掘不同数据源之间的内在关联。同时，大多数方法缺乏可解释性，并忽视了噪声带来的不利影响。本研究提出了一种基于注意力机制的多特征融合框架（AM-MFF），以实现鲁棒且可解释的SOH估计。AM-MFF结合了卷积神经网络（CNN）和注意力机制（AM）的优势，能够高效提取并融合健康特征，从而全面感知电池老化信息。该框架将两个运行阶段的数据作为输入，并通过两个独...
解读: 该AM-MFF锂电池SOH估算框架对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其多特征融合与注意力机制可直接集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS中,提升电池健康状态预测精度和抗噪性能。多输入容错设计确保单传感器故障时系统仍可靠运行,符合大规模储能安全需求。注意力分数的可解释性有助于iS...