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一种基于扇区自适应分配技术的开关磁阻电机改进模型预测转矩控制
An Improved Model-Predictive Torque Control of Switched Reluctance Motor Based on Sector Adaptive Allocation Technology
| 作者 | Ping Ren · Jingwei Zhu · Yonghan Liu · Yan Zhao · Zhe Jing |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测转矩控制 开关磁阻电机 扇区自适应分配 转矩脉动 负转矩 高速运行 |
语言:
中文摘要
针对传统模型预测转矩控制(MPTC)在不同工况下存在负转矩和转矩脉动大的问题,本文提出了一种基于扇区自适应分配技术的改进型MPTC。该方法通过优化扇区分配策略,有效解决了电机在高转速、重载工况下的负转矩问题,并显著降低了转矩脉动。
English Abstract
In view of the disadvantages of negative torque and large torque ripple under different operating conditions in the traditional model-predictive torque control (MPTC), an improved MPTC of a switched reluctance motor based on a sector adaptive allocation technique is proposed in this article. First, considering the problem of negative torque under high speed and heavy load, a novel sector allocatio...
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SunView 深度解读
该文献聚焦于开关磁阻电机(SRM)的先进控制算法,主要应用于电机驱动领域。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器,与SRM直接相关性较低,但其提出的“模型预测控制(MPC)”及“扇区自适应分配”优化策略在电力电子控制领域具有通用性。建议研发团队关注该控制逻辑在风电变流器或储能PCS功率模块驱动控制中的借鉴价值,特别是在处理复杂工况下的动态响应优化和脉动抑制方面,可作为提升系统控制精度和鲁棒性的技术储备。