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对称电网故障下并网VSC的暂态同步稳定性提升控制策略
Transient Synchronization Stability Improvement Control Strategy for Grid-Connected VSC Under Symmetrical Grid Fault
Sen Huang · Jun Yao · Jinxin Pei · Shiyue Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
在电网故障期间，并网电压源变换器（VSC）在低电压穿越（LVRT）过程中面临暂态同步失稳风险。本文基于VSC等效转子摆动方程，提出了一种改进的暂态同步稳定性控制策略，通过优化平衡点的存在性及VSC的暂态同步行为，有效提升了系统的稳定性。
解读: 该研究直接针对光伏逆变器和储能变流器（PCS）在电网故障下的核心痛点——同步稳定性。对于阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack等储能系统，在弱电网或高比例可再生能源接入场景下，该策略能显著增强设备在LVRT过程中的鲁棒性。建议研发团队将该摆动方程分析法集成至iSolarC...
一种实现高功率密度和抗偏移能力的Tri-SS混合无线电能传输系统
A Tri-SS Hybrid Wireless Power Transfer System Achieving High Power Density and Misalignment Tolerance
Fengxian Wang · Qingxin Yang · Xian Zhang · Zhaoyang Yuan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
针对现有混合无线电能传输（HWPT）系统中电场功率（EFP）受介电常数限制导致传输通道狭窄的问题，本文提出了一种新型Tri-SS HWPT系统。该系统通过多通道集成耦合器，实现了电场功率与磁场功率（MFP）的同步传输，有效提升了系统的功率密度和对偏移的容忍度。
解读: 该技术主要针对无线充电领域，虽然目前阳光电源的主营业务集中在有线充电桩及光储系统，但无线充电作为电动汽车充电技术的前沿方向，具有潜在的长期战略价值。该研究提出的多通道集成耦合器和高功率密度拓扑，可为阳光电源未来布局大功率无线充电桩提供技术储备。建议关注其在提升充电效率和抗偏移能力方面的设计思路，以探...
基于三级占空比的表贴式永磁同步电机无差拍预测转矩控制及其共模电压抑制
Three-Stage Duty Cycle-Based Deadbeat Predictive Torque Control for Three-Phase SPMSMs With CMV Reduction
Hongjian Lin · Shuangxia Niu · Yuanxi Chen · Weiyu Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
模型预测转矩控制（MPTC）因其结构简单、动态响应快及控制性能优异，在电机驱动系统中备受关注。然而，传统MPTC在三相逆变器驱动的表贴式永磁同步电机（SPMSM）中常导致电磁转矩脉动大、定子磁链波动等问题。本文提出了一种基于三级占空比的无差拍预测转矩控制策略，在优化电机转矩响应的同时，有效抑制了共模电压（CMV）。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务高度相关。通过引入三级占空比和无差拍控制，可显著降低逆变器输出的共模电压，减少电机轴承电流，从而提升风电变流器和充电桩驱动系统的可靠性与电磁兼容性（EMC）。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台的底...
一种用于受控耦合电感低压大电流Buck变换器的多周期帧瞬态开关控制
Multi-Period Frame Transient Switching Control for Low-Voltage High-Current Buck Converter With a Controlled Coupled Inductor
Zhaoyang Zhao · Weiguo Lu · Weiming Chen · Xiong Du 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月
本文提出了一种针对受控耦合电感Buck变换器的多周期帧瞬态开关控制（MP-TSC）方案，旨在提升负载瞬态响应速度。该方案利用耦合电感在负载瞬变时表现出的小等效电感特性，实现快速电流响应，优化了变换器的动态性能。
解读: 该技术主要针对低压大电流场景下的Buck变换器动态响应优化。阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及户用/工商业光伏逆变器中的DC-DC级（如MPPT电路）对瞬态响应有一定要求，但该技术更侧重于芯片级或板级电源管理。对于阳光电源的储能系统（如PowerStack）中的DC-DC模块，若需进一步...
多任务图自适应学习在澳大利亚国家电力市场多元电价短期预测中的应用
Multi-Task Graph Adaptive Learning for Multivariate Electricity Price Short-Term Forecasting in Australia's National Electricity Market
Yi Li · Chaojie Li · Guo Chen · Xiaojun Zhou 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月
准确的电价短期预测对电力市场数字化至关重要。然而，可再生能源扩张与用电需求增长导致电价波动加剧，预测难度加大。供需不平衡的不确定性及电力市场的时空关联性是精准预测的主要障碍。本文提出一种多任务学习模型MGAAL，结合图注意力机制，并引入异常价格尖峰预测的辅助任务，提升泛化能力并降低过拟合风险。MGAAL采用基于注意力的图神经网络捕捉电力时空流动动态，并通过同方差不确定性和梯度归一化自适应调整任务权重。基于澳大利亚国家电力市场数据的实验表明，该模型性能优于当前先进方法。
解读: 该多任务图自适应学习电价预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器的能量管理策略中，精准的电价短期预测可优化充放电调度决策，通过峰谷套利提升收益。其图神经网络捕捉时空关联的方法可集成至iSolarCloud云平台，实现多站点储能协同优化。异常价...
一种基于云边智能的配电网分区与运行优化方法
A Cloud-Edge Intelligence-Based Optimization Method for Distribution Network Partitioning and Operation Considering Simulation Inaccuracy
Renjun Wang · Hongjun Gao · Haifeng Qiu · Longbo Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
针对分布式可再生能源和负荷波动对配电网运行安全的影响，本文提出一种基于云边协同智能的优化方法，用于配电网分区与实时运行控制。该方法在云端集中训练，在边缘侧实时执行，通过新型分区策略降低计算负担，并引入开关重要性评估方法以压缩动作空间维度。建立多智能体马尔可夫决策过程模型，结合改进的混合多智能体软Actor-Critic算法与域随机化方法，提升策略在仿真与实际系统存在模型失配时的鲁棒性。IEEE 33节点系统及实际445节点网络的仿真验证了所提方法的有效性与优势。
解读: 该云边协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。其云端训练-边缘执行架构可直接应用于ST系列储能变流器的分布式协调控制，通过多智能体强化学习实现储能集群的实时功率调度与电网分区管理。域随机化方法增强的鲁棒性可提升储能系统在模型失配场景下的控制可靠...