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利用开关振荡幅度特征实现DC-DC变换器中SiC MOSFET开关时间的非接触式监测
Noncontact SiC MOSFET Switching Time Monitoring in DC–DC Converter Using Switching Oscillation Amplitude Feature
Dawei Xiang · Yipeng Li · Hao Li · Yunpeng Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
SiC MOSFET的开关时间是评估其运行性能与健康状态的关键参数。然而，直接测量漏源或栅源电压存在安全与精度挑战。本文提出了一种基于开关振荡幅度特征的非接触式监测方法，有效解决了上述难题，为功率器件的在线状态监测提供了新思路。
解读: 该技术对阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统具有重要价值。随着SiC器件在高效能变换器中的广泛应用，开关时间的精准监测直接关联到功率模块的健康管理与寿命预测。通过非接触式监测技术，阳光电源可在iSolarCloud平台中集成更高级的预测性维护功能，在不增加额...
一种峰值电流模式Buck变换器的高频模型
A High-Frequency Model for a PCM Buck Converter
Shen Xu · Fei Li · Yunpeng Yao · Shengli Lu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年4月
为分析峰值电流模式（PCM）Buck变换器的高频特性，本文提出了一种小信号多频模型。该模型揭示了非线性PWM比较器产生的边带频率分量对系统的影响，有效反映了传统平均模型无法体现的相位延迟等关键特征。
解读: 该研究针对Buck变换器在峰值电流模式下的高频建模，对阳光电源的户用光伏逆变器及储能PCS产品线具有重要参考价值。随着功率密度提升，开关频率不断提高，传统平均模型在分析环路稳定性及相位裕度时存在局限。该多频模型能更精确地预测高频下的相位延迟，有助于优化阳光电源逆变器及DC-DC变换器的控制环路设计，...
基于混合注意力深度强化学习的纯电动汽车健康感知集成热管理策略
Health-Conscious Integrated Thermal Management Strategy Using Hybrid Attention Deep Reinforcement Learning for Battery Electric Vehicles
Changcheng Wu · Jiankun Peng · Dawei Pi · Xin Guo 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文针对纯电动汽车（BEV），提出了一种考虑电池健康状态的集成热管理策略（ITMS）。通过引入混合注意力深度强化学习算法，在保证座舱舒适度的同时，有效延长了续航里程并优化了电池寿命，为电动汽车热管理系统的智能化控制提供了新方案。
解读: 该研究采用的深度强化学习与注意力机制，对阳光电源的充电桩业务及储能系统（如PowerStack/PowerTitan）具有重要借鉴意义。在充电桩产品中，集成热管理策略可优化充电过程中的温控效率，提升用户充电体验；在储能系统领域，该算法可用于BMS的精细化热管理，通过预测性控制延长电池组循环寿命，降低...
利用PWM开关振荡进行IGBT关断时间的非接触式监测
Noncontact Monitoring of IGBT Turn-OFF Time Using PWM Switching Ringing for Inverter-Fed Machine Systems
Dawei Xiang · Ning Zhao · Hao Li · Xinyu Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
IGBT关断时间是评估器件结温及健康状态的关键参数。传统直接测量法存在安全与复杂性问题。本文提出一种利用PWM开关振荡进行非接触式监测的新方法，无需直接接触高压侧，即可实现对IGBT运行状态的有效监控。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器）具有极高的应用价值。作为全球领先的逆变器供应商，阳光电源的产品广泛应用于严苛环境，IGBT的可靠性直接决定了系统的寿命。该非接触式监测方法可集成至iSolarCloud智能运维平台，实现对组串式及集中式逆变器内部核心功率模块的实时健康...
基于热力学指标的热管理系统多目标运行参数虚拟标定技术研究
Research on virtual calibration technology for multi objective operating parameters of thermal management system based on thermodynamic indicators
Haoyuan Chen · Kunfeng Liang · Chunyan Gao · Yunpeng Zhang 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332
摘要 随着纯电动汽车的快速发展，相关技术问题仍然存在，高效可靠的热管理系统是提升整车性能的核心挑战之一。本研究提出一种多模式直接冷却热管理系统，旨在满足温度控制需求的同时，优化能源效率、成本及环境影响。建立了系统的实验与仿真平台作为数据来源，并构建了包含三个指标的热力学分析框架，利用实验数据评估不同运行参数对系统性能的影响。结果表明，系统蒸发温度升高5 °C时，在两种模式下总能量损失降低约12.6%，环境影响减少4.65%，但成本均增加约12%；系统在不同运行模式下均存在一组最优运行参数。在热力...
解读: 该热管理多目标优化技术对阳光电源电动汽车充电及储能热管理系统具有重要价值。研究中的热力学三指标评估体系(能效、成本、环境影响)可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的温控优化,通过遗传算法实现参数虚拟标定,提升18.2%火用效率同时降低30.9%环境影响。该方法可指导阳光电源OBC车载...