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基于碳经济合约与履约感知调度的公平低碳车网互动
A fair and low-carbon V2G scheduling framework based on carbon-economic contracts and fulfillment-aware dispatch
Haiwen Chen · Xuelian Li · Xiaoxue Wang · Zhen Xin 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合碳排放约束与经济激励的车网互动（V2G）调度框架，通过碳-经济双维度合约设计和考虑用户响应能力的履约感知调度算法，提升电网低碳性与用户公平性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列双向储能变流器（PCS）及iSolarCloud平台拓展V2G聚合调控能力具有直接参考价值。其碳-经济合约机制可嵌入PowerTitan系统在光储充一体化电站中的智能调度策略；履约感知调度思想可增强组串式逆变器+充电桩协同场景下的负荷柔性调控精度。建议在iSolarCloud...
一种低计算负担和低开关频率的永磁同步电机双矢量模型预测电流控制
A Novel Double-Vector Model-Predictive Current Control for PMSM With Low Computational Burden and Switching Frequency
Xuan Wu · Yuanlin Wang · Nanjiang Wang · Huiqi Xing 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对现有永磁同步电机（PMSM）双矢量模型预测控制（DV-MPC）计算量大及开关状态未优化的问题，本文提出了一种新型DV-MPC策略。该方法通过简化电压矢量组合选择过程，显著降低了成本函数的计算次数，并优化了相邻周期间的开关状态，在保证电流控制性能的同时，有效降低了计算负担与开关频率。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的控制优化，与阳光电源的电动汽车驱动及风电变流器业务具有技术同源性。在风电变流器中，电机侧控制性能直接影响风机效率；在充电桩及储能系统的功率模块设计中，降低计算负担和开关频率有助于提升控制器的响应速度并减少开关损耗。建议研发团队关注该算法在降低DSP算力需求方面...
一种基于新型有限时间扩张状态观测器的永磁同步电机无模型预测电流控制改进策略
An Improved Model-Free Predictive Current Control of PMSM Drives Based on a Novel Finite-Time Extended State Observer
Changliang Dang · Yuanlin Wang · Jinli Lei · Wenjuan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
针对永磁同步电机（PMSM）参数摄动导致的模型失配问题，本文提出了一种基于超局部模型的无模型预测电流控制（MFPCC）策略。通过引入新型有限时间扩张状态观测器，有效提升了系统的鲁棒性与动态响应性能，特别适用于电动汽车驱动、机器人及航空航天执行器等复杂电气应用场景。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制业务具有重要参考价值。MFPCC策略通过消除对电机参数的依赖，能够显著提升驱动系统在复杂工况下的鲁棒性。建议研发团队将该有限时间扩张状态观测器（FESO）技术引入充电桩功率模块的控制算法中，以优化电流环的动态响应，减少参数摄动带来的谐波干扰。此外，该...
一种基于增量模型的表贴式永磁同步电机鲁棒无差拍预测电流控制及混合补偿方法
A Robust Incremental Model-Based DPCC for SPMSM With a Hybrid Compensation Method
Shuhao Yan · Zhiguang Hua · Manfeng Dou · Changliang Dang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）无差拍预测电流控制（DPCC）易受参数失配和扰动影响的问题，本文提出了一种基于增量模型的鲁棒DPCC及混合补偿方法（HC-IDPCC）。该方法通过增量模型降低对参数的依赖，并结合混合补偿策略，有效提升了系统在扰动下的动态跟踪性能与稳态预测精度。
解读: 该研究提出的HC-IDPCC算法核心在于提升电机驱动控制的鲁棒性与精度。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器与储能PCS，但该算法在电机驱动控制领域的优化思路（如增量模型与扰动补偿）可迁移至阳光电源的电动汽车充电桩功率模块控制，或风电变流器中的电机侧控制。建议研发团队关注其在减少参数依赖方面的技术...
基于电压过采样测量与S型函数模型的逆变器电压误差在线检测
Online Detection of Inverter Voltage Error Based on the Voltage Oversampling Measurement and Sigmoidal Function Model
Weibin Yang · Yuanlin Wang · Liming Yan · Zexiu Han 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
逆变器输出电压畸变会影响永磁同步电机的性能，需进行精确补偿。针对过采样测量中存在的漂移和噪声问题，本文提出了一种自适应S型函数（S-function）模型，用于在线估计并补偿逆变器电压误差，从而提升系统控制精度与稳定性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有重要应用价值。逆变器输出电压的精确感知是实现高精度电流控制和电网适应性的核心。通过引入自适应S型函数模型，可有效滤除采样噪声并修正电压漂移，从而提升逆变器在弱电网环境下的并网性能，减少谐波畸变。建议将其集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器底层...