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稀疏数据驱动建模与MTDC系统最优直流电压控制
Sparse Data-Driven Modeling and Optimal DC Voltage Control of MTDC System
Jun-Soo Kim · Young-Jin Kim · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
本文提出一种基于数据驱动的模型预测控制（MPC）策略，用于电压源换流器（VSC）构成的多端高压直流（MTDC）系统中的最优直流电压调节。该方法采用稀疏非线性动力学识别（SINDYc）技术构建精确描述VSC电网侧非线性动态特性的数据驱动模型，并利用伪随机二进制信号（PRBS）采集训练数据。在多种训练条件下验证了SINDYc模型的准确性与鲁棒性，并与传统方法进行了对比。基于该模型设计的MPC算法可有效抑制直流电压偏差并恢复至额定运行点。仿真结果表明，在时变风电输入条件下，所提MPC策略显著提升了MT...
解读: 该研究提出的数据驱动MPC控制策略对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要参考价值。SINDYc建模方法可优化ST系列储能变流器和PowerTitan系统的电压控制性能,提升大规模储能系统的并网稳定性。其稀疏建模思路可用于改进SG系列逆变器的电网侧控制算法,增强产品在弱电网条件下的适应性。特别是在高渗透...
针对积灰光伏系统性能提升的新型阵列设计与最大功率跟踪策略实验研究
Experimental Studies on a New Array Design and Maximum Power Tracking Strategy for Enhanced Performance of Soiled Photovoltaic Systems
Dhanup S. Pillai · J. Prasanth Ram · Juan Lopez Garcia · Young-Jin Kim 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
本文针对沙漠气候下光伏系统积灰导致的发电效率下降问题，分析了非均匀遮挡、多峰值功率点及传统MPPT无法锁定全局最优功率点（GMPP）的挑战，并提出了一种新型阵列设计与改进的MPPT跟踪策略，旨在提升积灰环境下光伏系统的整体发电性能。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心业务——光伏逆变器。在沙漠等积灰严重地区，光伏阵列极易出现多峰值特性，导致传统MPPT算法失效。阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）可通过集成该研究中的先进MPPT算法，更精准地捕捉全局最大功率点，显著提升电站发电量。建议研发团队将此阵列优化设计与算法逻辑集成至iSola...