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基于复合滑模观测器的永磁同步电机鲁棒无差拍预测控制器
A Robust Deadbeat Predictive Controller With Delay Compensation Based on Composite Sliding-Mode Observer for PMSMs
Xiaodong Sun · Junhao Cao · Gang Lei · Youguang Guo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
本文提出了一种改进的永磁同步电机（PMSM）无差拍预测控制策略。该方法通过复合滑模观测器有效消除了电感、电阻及磁链等参数失配带来的影响，并针对传统预测电流控制的参数敏感性问题进行了优化，显著提升了系统的鲁棒性和动态响应性能。
解读: 该文献提出的高性能电机控制算法主要应用于永磁同步电机（PMSM）驱动系统。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但该算法中的“无差拍预测控制”与“滑模观测器”技术在高性能电力电子变换器（如储能变流器PCS及风电变流器）的电流环控制中具有极高的参考价值。特别是针对参数鲁棒性的...
基于灰狼优化算法的永磁轮毂电机状态反馈控制
State Feedback Control for a PM Hub Motor Based on Gray Wolf Optimization Algorithm
Xiaodong Sun · Changchang Hu · Gang Lei · Youguang Guo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
本文提出了一种结合状态反馈控制与灰狼优化（GWO）算法的永磁同步轮毂电机（PMSHM）最优控制策略。首先，通过电压前馈补偿获得线性化的PMSHM数学模型；其次，为实现理想的转速动态响应及d轴电流零点控制，对离散化状态空间模型进行了优化设计。
解读: 该研究聚焦于永磁同步电机的最优控制，其核心算法（GWO优化与状态反馈）在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，虽然目前主营业务侧重于光伏与储能，但该技术可为公司电动汽车充电桩及未来可能涉及的电机驱动类电力电子产品提供控制算法参考。特别是通过灰狼算法优化参数以提升动态响应的能力，可借鉴应用于充...
基于新型磁路等效模型的分割转子开关磁阻电机实时硬件在环仿真
Real-Time HIL Emulation for a Segmented-Rotor Switched Reluctance Motor Using a New Magnetic Equivalent Circuit
Xiaodong Sun · Kaikai Diao · Gang Lei · Youguang Guo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月
本文提出了一种用于16/10分割转子开关磁阻电机（SSRM）实时硬件在环（HIL）仿真的新型磁路等效模型（MEC）。该模型涵盖了槽漏磁、气隙及铁芯磁阻，并构建了10x10矩阵系统以提升仿真速度，为电机驱动系统的实时性能评估提供了高效的仿真方案。
解读: 该研究主要针对开关磁阻电机（SRM）的实时仿真技术，虽然SRM目前并非阳光电源光伏或储能产品的主流驱动方案，但其提出的高精度磁路等效模型（MEC）及矩阵化加速算法，对于阳光电源在电动汽车充电桩功率模块的电机控制算法优化，以及iSolarCloud平台中对复杂电力电子设备进行数字孪生建模具有参考价值。...
无刷双馈感应发电机-直流系统在功率绕组缺相故障下的最小转矩脉动控制
Minimum Torque Ripple Control for Brushless Doubly-Fed Induction Generator-DC System Under Power Winding Open-Phase Fault
Yi Liu · Yizheng Zhang · Maoxin Zhang · Wei Xu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
针对无刷双馈感应发电机（BDFIG-DC）系统功率绕组缺相故障引起的严重转矩脉动问题，本文提出了一种新型最小转矩脉动控制方法。该方法无需额外的外部硬件，通过优化控制策略即可最小化故障系统中的转矩脉动，从而降低设备损伤并提升系统在故障工况下的运行可靠性。
解读: 该研究聚焦于BDFIG-DC系统的容错控制，虽然阳光电源目前的主流风电变流器多基于双馈（DFIG）或永磁直驱（PMSG）技术，但该研究中关于“缺相故障下的转矩脉动抑制”及“无硬件冗余的容错控制算法”对提升阳光电源风电变流器产品的可靠性具有参考价值。建议研发团队关注该算法在复杂电网故障下的鲁棒性，并探...
风力发电机高级功率曲线建模：基于SGBRT与灰狼优化的多变量方法
Advanced power curve modeling for wind turbines: A multivariable approach with SGBRT and grey wolf optimization
Wenliang Yin · Mengqian Ji · Lin Liu · Ming Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332
准确的功率曲线建模对于提升并网风力发电机（WTs）的运行效率和性能至关重要。为了提高建模质量并消除输入变量之间的相互影响，本文提出了一种新颖的多变量功率曲线预测方法，该方法融合了先进的机器学习技术——随机梯度提升回归树（SGBRT）和灰狼优化算法（GWO），并结合创新的数据预处理和特征选择方法。具体研究工作与创新点如下：1）在二维Copula空间中对原始数据进行清洗，以风轮转速作为辅助判据并采用概率描述方式，以处理数据不确定性及非线性依赖关系；2）提出一种偏互信息（PMI）方法用于数据分析，在此...
解读: 该风电功率曲线建模技术对阳光电源具有重要借鉴价值。其SGBRT+GWO优化算法可应用于iSolarCloud平台的光伏功率预测,提升ST储能系统的充放电策略优化精度。PMI特征选择方法可用于SG逆变器的MPPT算法改进,降低计算复杂度。二维Copula数据清洗技术适用于储能电站SCADA数据预处理,...