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储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 DAB ★ 5.0

DAB DC-DC变换器六控制自由度调制方案及深度强化学习效率增强

Six Control Degrees of Freedom Modulation Scheme for DAB DC-DC Converters

Zhichen Feng · Huiqing Wen · Xu Han · Guangyu Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月

通过增加控制自由度(DoF)可提高双有源桥(DAB)变换器转换效率。提出六控制自由度(6-DoF)调制进一步提升DAB变换器效率。采用频域分析直接推导变换器运行表达式,包括传输功率、电感电流和均方根(RMS)电流。提出6-DoF深度强化学习(DRL-6DoF)优化方案,采用深度确定性策略梯度(DDPG)算法求解最小功率损耗最优解。训练后的DDPG代理可在各种运行工况下输出控制变量最优值。采用DRL-6DoF控制方案,因低RMS电流和优异ZVS性能进一步提升DAB变换器效率。特别在重载工况下,因可...

解读: 该六自由度深度强化学习DAB优化技术对阳光电源储能变流器的DAB变换器效率提升有重要应用价值。DDPG算法优化可应用于ST储能系统的DC-DC变换级,实现全工况高效运行。可变开关频率和低RMS电流技术对阳光电源DAB拓扑产品的重载效率优化有借鉴意义。该技术对PowerTitan大型储能系统的智能控制...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

考虑气候应力和盐度效应的海上光伏组件应用退化率分析

Degradation rate analysis of offshore PV module applications considering climatic stresses and salinity effects

Aidha Muhammad Ajmal · Yongheng Yang · Yinxiao Zhu · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295

摘要 人口密度的增加导致对土地空间的需求上升以及土地资源竞争加剧。因此,漂浮式光伏(FPV)系统应运而生,以利用水面空间替代陆地资源。然而,海洋环境中的FPV组件由于暴露于高相对湿度(RH)、温度变化、风速、盐度以及紫外线(UV)辐射等条件下,其性能会迅速下降。因此,有必要采取措施以促进对光伏组件寿命的预测,从而帮助投资者和决策者推动FPV电站的建设。本文提出了基于大气数据输入的物理退化模型,用于比较海上与陆上光伏组件的退化速率。为了分析气候应力对海上光伏组件的影响,采用了适用于陆上光伏组件的退...

解读: 该研究揭示海上光伏组件因高湿、盐雾侵蚀导致年降解率增加0.05-0.13%,寿命缩短2-5年,对阳光电源SG系列逆变器的海洋环境适应性设计具有重要参考价值。建议在漂浮式光伏系统中强化MPPT算法的动态补偿能力,针对盐雾腐蚀导致的功率衰减特性优化逆变器输入电压范围。结合iSolarCloud平台可开发...