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一种用于反激变换器轻载功率降低的新型控制方案
A Novel Control Scheme for Light Load Power Reduction of Flyback Converter
Qifan Liu · Xi Jiang · Xiaowu Gong · Song Yuan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
降低功耗是反激式转换器设计与开发中的首要考虑因素。然而,现有文献尚未对反激式转换器在轻载情况下的功耗进行广泛研究。鉴于反激式转换器的快速普及,有必要开发一种在轻载条件下降低反激式转换器功耗的新技术。本文介绍了一种采用平均功率降低策略的反激式转换器新型功率损耗降低方法。采用台积电 0.5 微米双极 - 互补金属氧化物半导体 - 双扩散金属氧化物半导体(BCD)混合信号工艺制造了一款控制集成电路,并通过一个 15 瓦/15 伏的原型实验测试板进行了验证。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项反激变换器轻载功耗降低技术具有显著的应用价值。反激变换器作为辅助电源广泛应用于我司光伏逆变器、储能变流器等核心产品中,为控制电路、通信模块、传感器等提供低压供电。在实际运行场景中,这些辅助电源长期处于轻载或待机状态,其能效直接影响系统整体待机功耗和能效等级认证。 该论...
一种无需故障定位的双三相PMSM驱动系统开相故障自适应容错控制
An Adaptive Fault-Tolerant Control Without Fault Location of Open-Phase Fault for Dual Three-Phase PMSM Drive System
Qi Liu · Lan Xiao · Qunfang Wu · Xiaopeng Zhao 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月
针对双三相永磁同步电机(DTP-PMSM)驱动系统常见的开相故障(OPF),提出一种无需故障定位的自适应容错控制方法。该方法省去故障诊断环节,避免误判风险。通过分析OPF下DTP-PMSM的运行状态,在双dq坐标系中建立含故障电流角的统一参考电流模型,故障后可直接应用,无需重新定位故障相。故障电流角由锁相环(PLL)获取,轻载条件下仍能准确检测,且相比现有方案减少一个PLL环路,降低计算负担。所提方案无需调整控制结构、电机模型或变换矩阵,仅通过调节参考电流幅值系数即可实现最小铜耗、最大转矩与正常...
解读: 该自适应容错控制技术对阳光电源新能源汽车驱动系统和储能变流器产品具有重要应用价值。在电机驱动产品线,无需故障定位的容错策略可直接应用于车载电机控制器,通过PLL实时获取故障电流角,实现开相故障下的平滑切换,提升系统可靠性。对于ST系列储能变流器,该统一参考电流模型可借鉴至多相并联拓扑的相单元故障处理...
超声波电机的无线供电、驱动与数据传输
Wireless Power, Drive, and Data Transfer for Ultrasonic Motors
Zhiwei Xue · K.T. Chau · Wei Liu · Ying Fan 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年6月
无线电机在安装灵活性和无电缆特性方面具有显著优势,但要实现无线运动,接收端不可避免地需要多个功率半导体和电子元件。此外,由于在实现无线无速度传感器通信方面存在技术障碍,电机速度信息难以获取。为解决这些问题,本文新提出了一种具有高度集成的无线电能、驱动和数据传输(WPD²T)功能的新型无线超声波电机(USM)系统。创新之处在于,所提出的WPD²T系统利用USM固有的电容特性,仅通过带有串联电感的高度集成磁耦合器(IMC)同时实现无线电能传输、无线驱动控制和无传感器速度信息通信,从而大大简化了系统结...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项无线超声波电机的集成化功率、驱动与数据传输技术(WPD²T)虽然主要面向生物医疗微型机器人等小型化应用场景,但其核心创新理念对我们在新能源领域的技术演进具有重要启示价值。 该技术的核心亮点在于利用超声波电机的固有电容特性,通过高度集成的磁耦合器实现无线功率传输、驱动控...
通过V型多量子阱缓解AlGaN基深紫外LED中载流子输运的不对称性
Alleviated Asymmetry in Carrier Transport With V-Shaped Multiple Quantum Wells in AlGaN-Based DUV LEDs
Ying Qi · Hang Zhou · Mengran Liu · Chao Liu · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年3月
基于AlGaN的深紫外发光二极管(DUV LED)由于严重的电子泄漏和空穴阻挡效应,仍然存在光输出功率(LOP)相对较低和外量子效率(EQE)较差的问题。由于量子势垒(QB)的限制能力较弱,电子倾向于在最后一个量子阱(LQW)中积累并从有源区逃逸。此外,最后一个量子势垒(LQB)/p型电子阻挡层(p - EBL)界面处的极化诱导正电荷会吸引电子并消耗空穴进行非辐射复合,导致有源区载流子浓度不足。在本文中,我们提出采用V形多量子阱(MQW)的DUV LED来调节有源区载流子的分布。采用V形多量子阱...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项AlGaN基深紫外LED技术虽然属于半导体光电领域,但其底层的载流子输运优化理念与我们在功率电子器件设计中面临的挑战存在技术共性。 该研究通过V型多量子阱结构显著改善了载流子分布不均和电子泄漏问题,将外量子效率提升48.1%。这种通过能带工程调控载流子行为的思路,对阳...
基于老化特征参数的功率模块剩余使用寿命预测方法
Remaining Useful Lifetime Prediction Method of Power Modules Based on the Aging Characteristic Parameters
Luhong Xie · Erping Deng · Dianjie Gu · Weijie Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
功率模块剩余使用寿命(RUL)预测对于实施热管理和设计有效维护方案具有重要意义。由于裂纹是功率模块老化的根本失效机制,无论是键合线失效还是焊层退化,本文首先描述了裂纹扩展过程并得出了通用的裂纹扩展规律。然后,基于一个简单的焊层模型,将该通用裂纹扩展规律拓展至老化特征参数的通用增长模式。利用新老功率模块的功率循环测试结果验证了该通用增长模式的准确性后,基于老化特征参数的通用增长模式提出了一种新的剩余使用寿命预测方法。最后,在易封装(EasyPACK)模块上应用了所提出的剩余使用寿命预测方法,预测寿...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于老化特征参数的功率模块剩余寿命预测技术具有重要的战略价值。功率模块是光伏逆变器和储能变流器的核心部件,其可靠性直接影响系统的长期稳定运行和全生命周期成本。 该研究通过揭示裂纹扩展这一根本失效机理,建立了从键合线失效到焊料层退化的统一老化规律模型,这为我们的产品设计...
多晶β-Ga2O₃在神经形态信息存储中的应用:载流子陷阱中心导致持续光电导效应
Polycrystalline β-Ga2O3 Used in Neuromorphic Information Storage: Trapping Centers for Carriers Leads to Persistent Photoconductive Effect
Zhao-Ying Xi · Mao-Sheng Liu · Shan Li · Xue-Qiang Ji 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年10月
神经形态视觉传感器(NVSs)凭借突触行为解决了传统设备的瓶颈问题,有助于应对高功耗和处理速度慢的挑战。载流子俘获层在 NVSs 的突触行为中起着重要作用。在这项工作中,我们提出使用多晶 β - Ga₂O₃ 作为光敏和载流子俘获材料,以简化 NVSs 的多层结构。通过利用晶界增强了多晶 β - Ga₂O₃ 光电传感器的持续光电导(PPC)效应。通过表征和电学测试对俘获效应进行了深入研究。此外,研究表明,β - Ga₂O₃ 器件能够模拟生物神经形态行为,展现出多种基本突触行为。最后,已证明该器件能...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于多晶β-Ga2O3的神经形态光电传感技术虽属前沿研究,但其核心机制与我们在储能系统和智能化电力电子设备中的技术需求存在潜在契合点。 该技术的持续光电导效应(PPC)和载流子捕获机制,本质上实现了一种无需外部供电的信息存储方式。这与阳光电源储能系统追求的低功耗、高可...
基于SCADA数据的周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测
Periodic-Enhanced Informer Model for Short-Term Wind Power Forecasting Using SCADA Data
Zhao-Hua Liu · Long-Wei Li · Hua-Liang Wei · Ming Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月
针对风电场SCADA系统提供的丰富运行与环境数据,提出一种周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测。首先,采用基于v-p曲线与四分位法结合的方法滤除稀疏离群点,并利用DBSCAN算法去除功率曲线中的聚集噪声;其次,基于最大信息系数筛选多特征输入集以提升数据利用效率;进而设计时序卷积网络提取输入特征的标量投影,并融合局部与全局时间戳构建周期信息增强的嵌入层;最后,在Informer模型中引入多尺度深度融合模块,实现跨时间尺度特征的深层整合,有效避免了模型加深带来的资源浪费与过拟合问题。实...
解读: 该周期增强型Informer模型对阳光电源的智能运维和储能系统具有重要应用价值。首先,该模型的多特征输入与时序预测技术可直接应用于iSolarCloud平台的发电预测模块,提升风光储多能互补系统的调度效率。其次,模型的周期性特征提取方法可优化ST系列储能变流器的能量管理策略,特别是在PowerTit...
基于野外光谱辐射测量与可解释性机器学习的干旱区光伏电站地表反照率评估
Surface albedo evaluation in an arid-region photovoltaic power plant through field spectral radiometry and explainable machine learning
Xiaoqing Gaoa · Jiang Ying · Zhimin Yang · Yi Liu 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 随着对光伏(PV)发电引起的气候效应研究不断深入,数值模拟已成为不可或缺的研究手段。然而,现有的参数化方案仍存在局限性,尤其是在地表反照率的表征方面。为弥补这一不足,本研究基于2020年4月至8月在新疆五家渠一处PV-戈壁复合下垫面获取的观测数据,分析了光谱辐射特征及地表反照率的变化规律。结果表明,入射太阳辐射在光谱上呈现近红外(NIR)>可见光(VIS)>紫外(UV)的层级结构,其对总短波辐射的贡献率分别为57.4%、38.4%和4.1%。各光谱波段均表现出受天气过程驱动的同步波动特征。...
解读: 该研究通过光谱辐射观测和机器学习建立的地表反照率参数化模型,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法具有重要参考价值。研究揭示的太阳高度角、相对湿度、组件温度三因素耦合机制,可用于优化iSolarCloud平台的发电功率预测模型,提升预测精度。特别是光伏-戈壁复合地表反照率特性(0.139)显...
基于熔盐相变材料在中高温可持续热能储存中的性能与应用研究进展
A review of the performance and application of molten salt-based phase change materials in sustainable thermal energy storage at medium and high temperatures
Huihui Wang · Jun Liu · Ying Wang · Yuqiong Zhao 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 随着能源需求的增长和环境污染问题的加剧,对可持续热能储存技术提出了更高的要求。研究表明,熔盐相变材料(MSPCMs)作为热能储存(TES)的一种有前景的替代方案,能够有效缓解能源供需不平衡的问题。这类盐类通常具备较高的能量存储密度、易于获取以及对环境影响较小等一系列优良特性。然而,由于其导热系数(TC)较低以及在相变过程中存在泄漏问题,熔盐材料在工业和商业领域的广泛应用受到显著限制。基于此,本文系统综述了熔盐复合相变材料(CPCMs)的合成方法及其能量转换特性,并探讨了固体废弃物资源化综合...
解读: 该熔盐相变储能技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。熔盐材料的高能量密度特性可启发中高温储能方案设计,特别是在大规模工商业储能场景中,结合我司PCS热管理系统优化。固废基复合相变材料的防泄漏技术可借鉴应用于电池热管理,提升ST系列产品在极端温度环境下的可靠性。同时...
基于TCN-LSTM神经网络与迁移学习的数字孪生支持型电池状态估计
Digital Twin-supported Battery State Estimation Based on TCN-LSTM Neural Networks and Transfer Learning
Kai ZhaoYing LiuYue ZhouWenlong MingJianzhong Wu · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45
准确估计电池荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)及剩余使用寿命(RUL)对储能技术发展至关重要。本文提出一种融合时间卷积网络(TCN)与长短期记忆网络(LSTM)的数字孪生(DT)支持型电池状态估计算法。构建四层层次化DT架构以克服传统电池管理系统在计算与存储上的局限,并引入基于迁移学习的在线TCN-LSTM模型,实现神经网络参数的动态更新与实时精度优化。实验结果表明,该方法在90个循环数据下SOC、SOH和RUL的平均均方根误差分别为1.1%、0.8%和0.9%,显著优于传统CNN等模型,展...
解读: 该数字孪生支持的电池状态估计技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。TCN-LSTM融合架构可直接集成至BMS系统,实现SOC/SOH/RUL的高精度实时估计(RMSE<1.1%),显著提升电池全生命周期管理能力。四层DT架构突破边缘侧计算瓶颈,可与iSol...
双平行索桁架支撑的光伏结构:风致振动及影响因素评估
Two parallel cable trusses-supported photovoltaic structure: wind-induced vibration and evaluation of influence factors
Jingyao Lia · Shidong Nie · Min Liu · Qingshan Yang 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
索支撑光伏结构应用广泛,但风致振动(WIV)仍是主要关注问题。本研究通过气弹模型试验,对一座跨度为40米的双平行索桁架支撑光伏结构的风致振动特性及其影响因素进行了研究。在不同湍流强度的来流条件下,测量了结构的位移和索力响应,并评估了湍流强度、索预张力以及光伏板倾角的影响。结果表明,结构表现出两种不同的动力响应:抖振和自激振动(SEV)。在湍流流场中,结构响应表现为抖振,其时域响应具有随机性,且符合高斯分布特征;而在均匀流场中观察到自激振动,表现为幅值受限的周期性振动和振动频率收敛现象,并在位移和...
解读: 该研究揭示了大跨度柔性光伏支架的风致振动机理,对阳光电源地面电站系统设计具有重要参考价值。研究发现湍流强度和组件倾角是关键影响因素:倾角每增10°临界风速最多降37.5%,湍流度0.2时振幅为0.1时的1.6倍。这为SG系列逆变器配套的柔性支架方案提供优化依据:建议在高风速区域降低组件倾角配合MPP...