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磁耦合无线电能传输系统的谐振分析
Resonant Analysis of Magnetic Coupling Wireless Power Transfer Systems
Zhi-Juan Liao · Yue Sun · Zhao-Hong Ye · Chun-Sen Tang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年6月
针对具有不同线圈特性及不可忽略交叉耦合的通用多线圈磁耦合无线电能传输（MC-WPT）系统，本文提出了一种将系统谐振频率与电气参数关联的通用解析解，为定量分析谐振点提供了理论基础。
解读: 该研究涉及无线电能传输的谐振机理，与阳光电源目前的电动汽车充电桩业务存在技术关联。虽然目前主流充电桩仍以有线传导式为主，但无线充电是未来高阶充电技术的发展方向。该解析方法有助于优化无线充电模块的电路拓扑设计，提升能量传输效率。建议研发团队关注该理论在未来大功率无线充电桩（如针对电动重卡或乘用车的自动...
近距离多STATCOM电力系统的稳定性分析
Stability Analysis of Power Systems With Multiple STATCOMs in Close Proximity
Chi Li · Rolando Burgos · Bo Wen · Ye Tang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
随着电力传输系统中多台静止同步补偿器（STATCOM）的应用增加，控制器设计不当可能引发负面交互。本文采用基于d-q坐标系的阻抗分析法，研究了多台STATCOM近距离并网时的稳定性问题，旨在优化控制器设计以提升电压调节性能并避免系统振荡。
解读: 该研究对阳光电源的电网支撑技术具有重要参考价值。随着公司PowerTitan等大型储能系统及集中式逆变器在电网侧的应用规模扩大，多台设备在弱电网下的交互稳定性成为关键挑战。本文提出的阻抗分析法可用于优化阳光电源PCS的控制策略，特别是针对构网型（GFM）技术的参数整定，能有效抑制多机并联时的谐振风险...
U型线圈无线电能传输系统的能量效率分析
Energy Efficiency Analysis of U-Coil Wireless Power Transfer System
Zhao-Hong Ye · Yue Sun · Xin Dai · Chun-Sen Tang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
为提升感应式无线电能传输（WPT）系统的传输效率并优化空间布局，本文提出了一种新型U型线圈WPT系统。基于互感耦合理论，文章提出了一种确保U型线圈系统较传统双线圈系统更具能效优势的新方法，并进行了理论验证。
解读: 该技术主要涉及无线电能传输（WPT）领域，目前阳光电源在电动汽车充电桩业务中主要采用有线充电技术。虽然WPT技术在未来自动驾驶充电场景具有潜在应用价值，但目前与公司现有的组串式/集中式逆变器、储能系统及有线充电桩产品线关联度较低。建议研发团队关注该技术在提升功率密度和电磁兼容性方面的研究，以储备未来...
任意线圈数量磁耦合无线电能传输
MC-WPT）系统的最大功率传输点确定方法
Yue Sun · Zhi-Juan Liao · Zhao-Hong Ye · Chun-sen Tang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年11月
本文提出了一种基于模态理论的通用分析方法，用于快速准确地确定任意线圈数量的磁耦合无线电能传输（MC-WPT）系统中的所有最大功率传输点。该方法通过建立精确的时域模型，揭示了MC-WPT系统的功率传输特性，为优化系统设计提供了理论依据。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（WPT）的底层拓扑分析与功率优化，与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联性。虽然目前阳光电源的主流充电桩产品以有线快充为主，但随着大功率无线充电技术的演进，该模态分析方法可为未来研发高效率、高功率密度的无线充电模块提供理论支撑。建议研发团队关注该方法在多线圈耦...
基于电网跟随型双馈感应发电机风电机组与电网形成型变流器在机电时间尺度下的暂态稳定性分析
Transient Stability Analysis Between Grid-Following DFIG-WT and Grid-Forming Converter in Electromechanical Timescale
Wangqianyun Tang · Waisheng Zheng · Baorong Zhou · Ziqian Yang 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年12月
由于暂态控制切换，基于电网跟随的双馈感应发电机型风力发电机组（GFL - DFIG）的机电动态特性会被激发，并与基于电网形成的电压源换流器（GFM - VSC）发生显著的相互作用。因此，在日益电力电子化的系统中会出现新的机电同步问题。机械相位与电气相位之间的耦合特性反映了装置的有功功率不平衡与内部电压相位之间的关系，这对于理解同步过程至关重要。本文揭示了GFL - DFIG与GFM - VSC之间的非线性机电耦合特性，并分析了它们之间的暂态同步稳定性。首先，从功率不平衡激励和内部电压响应的角度建...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文揭示的跟网型双馈风机（GFL-DFIG）与构网型变流器（GFM-VSC）之间的机电暂态稳定性问题，对我们储能系统和新能源并网解决方案具有重要指导意义。 随着新能源渗透率提升，电网正从传统同步机主导向电力电子化系统转变。论文指出的"机电耦合特性"本质上反映了不平衡功...
面向区域风电不确定性量化的可解释增强型模糊集构建方法
Interpretable Augmented Ambiguity Set for Quantifying Regional Wind Power Uncertainty in Distributionally Robust Optimal Dispatch
Zhuo Li · Lin Ye · Ming Pei · Xuri Song 等7人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出基于深度学习的可解释增强模糊集，用于分布鲁棒两阶段经济调度，精准刻画区域风电不确定性。创新性设计MKD-time GAN生成单风电场误差分布球形模糊集，并通过Nataf变换构建多站点联合概率空间，提升调度鲁棒性与计算效率。
解读: 该研究对阳光电源风电变流器及风光储协同控制系统具有重要参考价值：其MKD-time GAN驱动的模糊集建模方法可迁移至iSolarCloud平台的风电功率预测模块，提升ST系列PCS在风储联合调频场景下的不确定性响应能力；建议将Nataf变换耦合的多点相关性建模嵌入PowerTitan系统能量管理算...
可解释性增强模糊集用于配电鲁棒最优调度中区域风电不确定性量化
Interpretable Augmented Ambiguity Set for Quantifying Regional Wind Power Uncertainty in Distributionally Robust Optimal Dispatch
Zhuo Li · Lin Ye · Ming Pei · Xuri Song 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
大规模风电并网给电力系统运行带来严峻的不确定性挑战。本文提出一种基于深度学习的可解释增强模糊集，用于分布鲁棒优化框架下的两阶段经济调度，以精确刻画区域风电不确定性。该模糊集融合各风电场细粒度误差模型及站点间交互依赖关系。首次提出多教师知识蒸馏-时间生成对抗网络（MKD-time GAN），通过级联学习机制构建单风电场预测误差的球形模糊集；进一步结合Nataf变换将多个模糊集映射为表征区域联合误差分布的增强模糊集，并推导出可 tractable 的两阶段调度求解算法。IEEE 118节点系统验证了...
解读: 该研究提出的深度学习增强模糊集方法对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。具体而言：1) 可应用于ST系列储能变流器的调度优化,提升大规模风储联合系统的经济性和可靠性；2) 其多教师知识蒸馏框架可优化PowerTitan储能系统的功率预测算法,提高调度精度；3) 研究的区域联合误差建模方法可用...
高分辨率实时电力系统状态估计：一种融合物理嵌入与数据驱动的视角
High-Resolution Real-Time Power Systems State Estimation: A Combined Physics-Embedded and Data-Driven Perspective
Jianxiong Hu · Qi Wang · Yujian Ye · Yi Tang · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年8月
对电力系统运行状态进行高分辨率实时感知，对于实现在线动态安全评估至关重要。然而，冗余测量有限、动态模型复杂以及平衡状态变量和非状态变量精度等相关挑战，阻碍了传统的模型驱动和数据驱动状态估计（SE）方法提供具有高时空精度的实时状态。本文提出了一种新颖的物理嵌入数据驱动状态估计框架。该框架通过将物理知识融入状态估计模型的开发和训练过程，系统地完善了以往的高分辨率数据驱动状态估计框架。利用物理模型将混合测量值转换为节点特征并提供系统近期状态，采用多头图注意力网络提取空间特征，并通过残差网络修正当前状态...
解读: 该物理嵌入与数据驱动融合的高分辨率状态估计技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可实现电池簇级实时状态监测与动态安全评估，提升ST系列储能变流器的并网稳定性。该方法结合电力系统微分代数方程与深度学习，可优化构网型GFM控制策略的实时响应能力，增强iSolarC...