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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种用于电池充电应用的无通信式感应功率传输控制技术

A novel noncommunication-based inductive power transfer control technique for battery charging application

Guocun Li · Xuewei Pan · Danyang Bao · Zhouchi Cai 等5人 · IET Power Electronics · 2024年12月 · Vol.18

本文提出了一种新型无通信式控制策略,该策略在感应功率传输系统的接收端采用简单的开关控制电容结构。通过采用串型电感-电容-电容补偿网络验证所提控制方法的有效性。无需反馈无线通信,该系统即可在固定开关频率下,实现全负载范围内稳定可靠的恒流与恒压输出控制,适用于电池充电应用。

解读: 该无通信式感应功率传输技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。其核心创新在于通过接收端开关电容结构实现恒流恒压控制,无需反馈通信链路,可直接应用于车载OBC充电机和无线充电桩产品。相比传统IPT系统需要复杂的双向通信协议,该技术可简化控制架构、降低系统成本、提升可靠性。对于阳光电源储能系统的...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

基于软Actor-Critic算法的强化学习控制器改进交错并联DC-DC升压变换器电压调节

Improving Voltage Regulation of Interleaved DC-DC Boost Converter via Soft Actor-Critic Algorithm Based Reinforcement Learning Controller

Jian Ye · Di Zhao · Xuewei Pan · Sinan Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

本文提出采用基于软Actor-Critic(SAC)算法的强化学习(RL)控制器作为三相交错并联DC-DC升压变换器的唯一主控制器,以提升输出电压的动态性能。阐述了最大熵学习的优势及SAC算法原理,给出了神经网络结构与奖励函数的设计方案。SAC智能体经离线训练后,在工作点处进行稳定性分析,并在物理平台上部署测试。与现有方法的对比表明,该方法显著提升了变换器的电压控制能力,且对参数、参考值及负载变化具有强鲁棒性。

解读: 该SAC强化学习控制技术对阳光电源DC-DC变换器产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,交错并联Boost拓扑广泛用于电池侧DC-DC升压环节,该方法可显著提升电压动态响应速度和参数鲁棒性,优化储能系统功率爬坡能力。在车载OBC充电机中,面对电池SOC变化和负载突变工况,SAC算法的最大熵学...