找到 5 条结果
一种用于降低电气化铁路容量的前驱动独立功率因数部分补偿方法
A Front-Driven Independent Power Factor Partial Compensation for Decreasing Capacity in Electrified Railway
Thomas Xinzhang Wu · Zhiwei Li · Minchen Wang · Shenwang Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种电气化铁路部分补偿（PC）模式下的功率调节器，旨在通过独立功率因数部分补偿模式（IPFPCM）有效降低补偿电流容量。该方法在处理无功功率和负序电流方面表现出色，并针对电压不平衡率（VUR）的保守限制进行了优化，为电力电子变换器的容量优化提供了新的控制策略。
解读: 该研究提出的部分补偿（PC）技术与独立功率因数控制策略，对于阳光电源的电能质量治理产品（如SVG、APF）以及大功率工业电网接入方案具有参考价值。虽然该文聚焦于电气化铁路，但其核心的容量优化算法和负序电流抑制策略，可迁移至阳光电源的电网侧储能（PowerTitan系列）或大型光伏并网系统中，以提升在...
输入串联输出并联双有源桥变换器的通用解耦及输入电压均压控制策略
Proposed General Decoupling and Input-Voltage-Sharing Control Strategy for Input-Series-Output-Parallel Dual Active Bridge Converter
Li Qin · Thomas Xinzhang Wu · Yiting Xiao · Li Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
针对输入串联输出并联（ISOP）双有源桥（DAB）变换器，高频链路电感不一致会导致子模块间相互干扰，影响电压均衡。本文提出了一种通用的解耦输入电压均压控制策略，有效解决了传统控制策略在非理想参数下的性能劣化问题，提升了系统稳定性。
解读: 该研究直接针对高压大功率储能系统（如PowerTitan系列）中常用的ISOP-DAB拓扑。阳光电源的储能变流器（PCS）在多模块并联或串联应用中，电感参数差异导致的均压难题是提升系统可靠性的关键。该通用解耦控制策略能有效优化多模块协同运行的动态响应，减少因电压不平衡导致的器件应力过大，对提升Pow...
考虑阻抗比影响的直流微电网低成本背靠背直流电力弹簧分析
Analysis of Low-Cost BTB-DC Electric Spring in DC Microgrid Considering Impedance Ratio Impact
Li Liu · Mingsheng Shan · Li Qin · Xinzhang Wu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
直流电力弹簧（ES）是稳定可再生能源引起的关键负载电压波动的有效方法。传统单直流电力弹簧（S-dc-ES）存在成本高、电压及系统适应性差的问题，可能导致非关键负载意外脱网。本文提出一种低成本背靠背直流电力弹簧（BTB-DC-ES）拓扑，通过分析阻抗比对系统稳定性的影响，提升了电压调节能力与系统适应性。
解读: 该研究提出的BTB-DC-ES拓扑在提升直流微电网电压稳定性方面具有显著优势，与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及微电网解决方案高度契合。在分布式能源接入场景下，该技术可优化储能变流器（PCS）在处理波动性负载时的控制策略，提升系统对弱电网环境的适应性。建议研发团队...
中央空调系统中变频电机的高效准确损耗模型
A Fast and Accurate Loss Model of Converter-Fed Induction Motor in Central Air-Conditioning System
Jiawei Yi · Chunjiao Li · Dongdong Zhang · Xiang Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
针对中央空调系统中变频电机损耗模型粗糙导致能源浪费的问题，本文提出了一种从电源到终端的系统级能量损耗模型。该模型充分考虑了泵类负载特性及变频调速特性，实现了对系统损耗的快速且精确计算，为优化控制策略提供了理论支撑。
解读: 该研究提出的高精度损耗建模方法对阳光电源的工商业储能（PowerStack）及大型地面储能（PowerTitan）系统中的辅助电源管理具有参考价值。在中央空调等工业配套场景中，储能系统常需与变频驱动设备协同工作，通过引入该损耗模型，可优化PCS（储能变流器）在变频负载下的控制算法，提升系统整体能效。...
基于分层特征依赖Transformer的波动性海洋环境下短期海上风电功率预测
Short-Term Offshore Wind Power Forecasting in Volatile Marine Environments Based on a Hierarchical Feature-Dependency Transformer
Tianshuai Pei · Keqi Chen · Lina Yang · Xinzhang Wu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
在波动性强的海洋环境中，突发风暴、潮汐变化和剧烈波浪导致时空异质性，严重影响短期海上风电功率预测精度，威胁电网稳定并增加经济成本。现有方法多依赖静态相关性，难以捕捉复杂非线性特征交互。为此，本文提出Hieroformer，一种基于Transformer的新框架，通过动态特征依赖层次结构建模环境演化依赖关系；设计层次感知注意力机制，引入物理归纳偏置以克服传统注意力排列不变性的局限；结合频域滤波器分离有效周期信号与噪声；并在IEEE 118节点系统中验证其显著降低运行成本。实验表明，该模型在真实数据...
解读: 该研究的分层特征依赖Transformer模型对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。特别是对ST系列储能变流器和风电变流器的功率预测与调度优化方面,可通过其层次感知注意力机制提升极端天气下的预测精度。该技术可优化iSolarCloud平台的智能运维算法,提高储能调度和风电并网的经济性。具体应...