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直线感应电机二次时间常数与励磁电感在线辨识策略
Online Identification Strategy of Secondary Time Constant and Magnetizing Inductance for Linear Induction Motors
Dinghao Dong · Wei Xu · Xinyu Xiao · Yirong Tang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文研究了直线感应电机（LIM）的双参数在线辨识策略。针对LIM特有的端部效应及其对控制系统性能的关键影响，选取励磁电感和二次时间常数作为估计目标。与旋转感应电机相比，分析了LIM中影响参数辨识的特殊因素，旨在提高电机控制系统的鲁棒性与精度。
解读: 该文献探讨的电机参数在线辨识技术主要应用于直线感应电机，与阳光电源目前的核心业务（光伏逆变器、储能系统、风电变流器）直接关联度较低。然而，其核心算法思想——即通过在线辨识关键参数以提升控制系统鲁棒性——在阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器中的发电机侧控制）或未来可能涉及的工业自动化驱动领域具有一...
MSMFormer：一种基于多变量信号映射器的可变重构Transformer用于设备剩余使用寿命预测
MSMFormer: A Variable Reconstruction Transformer Based on Multivariable Signal Mappers for Equipment RUL Prediction
Yao Wang · Xinyu Dong · Lifeng Wu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
本文提出MSMFormer模型，融合多域递归分解、自适应多变量特征加权与Kolmogorov–Arnold网络（KAN）动态激活机制，显著提升设备RUL预测精度，在多个公开数据集上平均误差降低达35.7%。
解读: 该研究对阳光电源智能运维与预测性维护能力具有重要价值。MSMFormer可迁移应用于iSolarCloud平台，增强组串式逆变器、ST系列PCS及PowerTitan储能系统的早期故障识别与寿命预测能力；尤其适用于风-光-储多源设备在复杂工况下的退化建模。建议在下一代iSolarCloud 3.0中...