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直线感应电机二次时间常数与励磁电感在线辨识策略
Online Identification Strategy of Secondary Time Constant and Magnetizing Inductance for Linear Induction Motors
| 作者 | Dinghao Dong · Wei Xu · Xinyu Xiao · Yirong Tang · Kai Yang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 直线感应电机 在线辨识 二次侧时间常数 励磁电感 端部效应 参数估计 控制系统性能 |
语言:
中文摘要
本文研究了直线感应电机（LIM）的双参数在线辨识策略。针对LIM特有的端部效应及其对控制系统性能的关键影响，选取励磁电感和二次时间常数作为估计目标。与旋转感应电机相比，分析了LIM中影响参数辨识的特殊因素，旨在提高电机控制系统的鲁棒性与精度。
English Abstract
In this article, an online dual-parameter identification strategy for linear induction motors (LIMs) is investigated. Considering the influence of unique end effects in LIMs and the critical impact on control system performance, the magnetizing inductance and secondary time constant are chosen as the targets of estimation. Compared with rotary induction motors, the influence factors in LIMs are mu...
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SunView 深度解读
该文献探讨的电机参数在线辨识技术主要应用于直线感应电机，与阳光电源目前的核心业务（光伏逆变器、储能系统、风电变流器）直接关联度较低。然而，其核心算法思想——即通过在线辨识关键参数以提升控制系统鲁棒性——在阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器中的发电机侧控制）或未来可能涉及的工业自动化驱动领域具有一定的参考价值。建议研发团队关注该类参数辨识算法在复杂工况下对提升系统动态响应性能的借鉴意义，但在当前产品线中暂无直接应用场景。