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直线感应电机二次时间常数与励磁电感在线辨识策略
Online Identification Strategy of Secondary Time Constant and Magnetizing Inductance for Linear Induction Motors
Dinghao Dong · Wei Xu · Xinyu Xiao · Yirong Tang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文研究了直线感应电机（LIM）的双参数在线辨识策略。针对LIM特有的端部效应及其对控制系统性能的关键影响，选取励磁电感和二次时间常数作为估计目标。与旋转感应电机相比，分析了LIM中影响参数辨识的特殊因素，旨在提高电机控制系统的鲁棒性与精度。
解读: 该文献探讨的电机参数在线辨识技术主要应用于直线感应电机，与阳光电源目前的核心业务（光伏逆变器、储能系统、风电变流器）直接关联度较低。然而，其核心算法思想——即通过在线辨识关键参数以提升控制系统鲁棒性——在阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器中的发电机侧控制）或未来可能涉及的工业自动化驱动领域具有一...
基于改进扩展状态观测器的直线感应电机鲁棒磁链估计方法
Robust Flux Estimation Method for Linear Induction Motors Based on Improved Extended State Observers
Wei Xu · Renjun Dian · Yi Liu · Dong Hu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月
针对直线感应电机（LIM）受端部效应影响，互感和次级电阻随工况剧烈变化导致磁链估计精度下降的问题，本文提出了一种基于改进扩展状态观测器（ESO）的鲁棒磁链估计方法，有效抑制了参数摄动对系统性能的影响。
解读: 该文献聚焦于电机控制中的参数鲁棒性与状态观测技术。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，与直线感应电机（LIM）直接相关性较低，但文中提出的改进扩展状态观测器（ESO）在处理非线性系统参数摄动方面的思路，可借鉴应用于阳光电源的风电变流器控制算法优化，或在储能PCS的电机驱动类...
基于终端能量水平价值函数近似的储能系统在可再生能源中的端部效应缓解方法
End-effect mitigation in renewable energy systems with energy storage using value function approximation of terminal energy level
Dongho Han · Seongmin Heo · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 随着可再生能源在电力系统中渗透率的不断提高，其固有的不确定性和间歇性给系统运行带来了诸多挑战。特别是端部效应问题，仍然是实现真实长期调度的关键障碍，表现为储能系统（ESS）在规划周期结束时趋于完全放电。为解决这一问题，本文提出了一种新的储能系统终端能量估值方法，该方法嵌入于两阶段随机规划（2SSP）框架中，并结合了强化学习（RL）与价值函数近似技术。通过将系统运行建模为马尔可夫决策过程，我们的方法利用值迭代算法对储能系统中终端能量水平的价值进行迭代更新。我们首先采用线性价值函数近似器，随后...
解读: 该终端能量估值技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过强化学习优化储能系统长周期调度的末端效应问题,可显著提升储能经济性。建议将该价值函数逼近方法集成至iSolarCloud平台的能量管理系统中,结合两阶段随机规划框架,优化ST系列PCS的充放电策略,避免规划...