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一种面向控制的软包电动汽车电池电热模型
A Control-Oriented Electrothermal Model for Pouch-Type Electric Vehicle Batteries
Xiaosong Hu · Wenxue Liu · Xianke Lin · Yi Xie 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
精确的电热模型对车载锂离子电池的温度监测与性能管理至关重要。本文提出了一种适用于软包电动汽车电池的控制导向型电热模型。该模型采用切比雪夫-伽辽金（CG）近似方法，能够有效捕捉电池内部的热生成特性，为电池管理系统（BMS）提供高效的实时热状态估计。
解读: 该研究提出的电热模型对于阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要的参考价值。随着储能系统向高能量密度发展，热管理是保障系统安全与寿命的核心。该模型采用的CG近似方法计算效率高，非常适合集成至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台或BMS底层算法中，用于实时...
基于随机部分充电数据的电池健康状态数据驱动估计
Data-Driven Battery State of Health Estimation Based on Random Partial Charging Data
Zhongwei Deng · Xiaosong Hu · Penghua Li · Xianke Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
随着电动汽车的快速发展，电池健康状态（SOH）的准确估计对于安全监测、残值评估及预测性维护至关重要。本文提出了一种基于随机部分充电数据的数据驱动SOH估计方法，旨在解决现有方法在实际应用中对完整充电循环依赖性过强的问题，提升电池全生命周期管理的智能化水平。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）具有极高价值。目前储能系统在电网侧和工商业侧应用中，往往难以获取完整的满充满放数据。通过引入该数据驱动算法，阳光电源的iSolarCloud智能运维平台可实现对储能电站电池健康状态的实时精准评估，无需等待完整充电循环。这不仅...
锂离子电池系统的多故障检测与隔离
Multi-fault Detection and Isolation for Lithium-Ion Battery Systems
Kai Zhang · Xiaosong Hu · Yonggang Liu · Xianke Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
锂离子电池系统中的各类故障威胁着性能与安全。由于故障特征相似，早期故障难以检测且易产生误报。本文提出了一种融合模型驱动与熵方法的在线多故障诊断策略，能够有效检测并隔离多种类型的电池故障。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心安全需求。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，电池簇的早期故障预警是提升系统可靠性的关键。该文提出的模型与熵融合诊断策略，可集成至iSolarCloud智能运维平台或BMS底层算法中，有效解决复杂工况下故障特征重叠导致的误报问题。建议研...
一种考虑并联支路电流分布的电动汽车电池组增强型电热模型
An Enhanced Electro-Thermal Model for EV Battery Packs Considering Current Distribution in Parallel Branches
Yi Xie · Xi Wang · Xiaosong Hu · Wei Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
本文针对电动汽车大型电池组，提出了一种增强型电热模型以预测内部温度分布。该模型结合了动态电阻模型与电流分布模型，旨在解决电池组在运行过程中因电流不均匀分布导致的局部过热问题，从而提升电池系统的热管理精度与安全性。
解读: 该研究对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统具有重要参考价值。储能系统在充放电过程中，电芯间的电流不均匀性会导致局部温升过快，影响系统寿命与安全性。通过引入该增强型电热模型，阳光电源可优化BMS的均衡策略及热管理系统的设计，提升电池簇的运行效率。建议将此模型集成至iSo...
基于时空耦合校正方法的软包锂离子电池SOC与SOTD联合估计算法
An Online SOC-SOTD Joint Estimation Algorithm for Pouch Li-Ion Batteries Based on Spatio-Temporal Coupling Correction Method
Wei Li · Yi Xie · Xiaosong Hu · Yangjun Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文提出了一种针对软包锂离子电池的SOC（荷电状态）与SOTD（温度分布状态）联合估计算法。该方法结合了一阶RC模型、分布式产热模型、热阻网络模型，并利用基于空间恢复算法和双卡尔曼滤波（DKF）的时空耦合校正技术。与传统的一维温度估计不同，该算法能更精确地反映电池内部温度场分布。
解读: 该研究对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。目前大容量储能系统面临严峻的电池热管理挑战，传统的集总参数模型难以捕捉电池包内部的局部热点，易导致过充或过放风险。该算法通过时空耦合校正实现更精准的SOC与温度场估计，可直接集成于阳光电源的BMS（电池...
电动汽车混合储能系统的尺寸设计与功率管理多目标优化
Dimensioning and Power Management of Hybrid Energy Storage Systems for Electric Vehicles With Multiple Optimization Criteria
Huilong Yu · Francesco Castelli-Dezza · Federico Cheli · Xiaolin Tang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
本文针对纯电池储能系统成本高、功率密度低及循环寿命短的问题，提出了一种结合锂离子电池与超级电容的混合储能系统（HESS）。文章重点研究了HESS的容量配置优化及实时功率管理策略，旨在提升电动汽车的整体性能与经济性。
解读: 该研究涉及的混合储能架构与功率分配策略，对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack）具有重要参考价值。随着储能应用场景向高功率密度和长寿命演进，将超级电容等高功率密度单元与锂电池结合的混合储能技术，可优化系统在瞬态冲击下的响应能力，延长电池寿命。建议研发团队关注该拓扑在充电桩...