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一种考虑速度谐波的双三相永磁同步电机驱动鲁棒惯量辨识方法
A Robust Inertia Identification Method for Dual Three-Phase PMSM Drives Accounting for Speed Harmonic
Li Liu · Yashan Hu · Xu Liu · Ruiqing Ma 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
针对传统基于正交原理的惯量辨识方法在速度谐波影响下精度下降的问题，本文分析了嵌入式扰动观测器中角加速度和扰动转矩谐波引起的误差。为此，提出了一种鲁棒惯量辨识方法，通过专用设计有效抑制谐波干扰，提升了双三相永磁同步电机驱动系统的参数辨识精度与鲁棒性。
解读: 该文献聚焦于双三相永磁同步电机（PMSM）的高精度惯量辨识，主要应用于高性能电机驱动控制领域。对于阳光电源而言，虽然目前核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，但该技术在电动汽车充电桩配套的电机驱动系统或未来可能涉及的高端工业驱动应用中具有参考价值。其提出的抗谐波干扰辨识算法，可优化电机控制...
基于频率自适应线性扩张状态观测器的双三相内置式永磁同步电机无传感器控制
Sensorless Control of Dual Three-Phase IPMSM Based on Frequency Adaptive Linear Extended State Observer
Yonggang Li · Yashan Hu · Xiandong Ma · Li Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
针对传统线性扩张状态观测器（LESO）在双三相内置式永磁同步电机（IPMSM）无传感器控制中无法消除稳态位置估计误差的问题，本文提出了一种频率自适应LESO（FA-LESO）以精确估计反电动势，并详细给出了观测器增益的设计方法。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及相关电力电子驱动控制技术具有一定的技术同源性。双三相电机控制算法在提升功率密度和容错能力方面表现优异，可为阳光电源未来在电动汽车驱动系统或高性能工业电机驱动领域的布局提供参考。建议研发团队关注该自适应观测器在宽转速范围下的鲁棒性，评估其...
基于矢量空间分解控制的双三相永磁同步电机弱磁控制
Flux-Weakening Control of Dual Three-Phase PMSM Based on Vector Space Decomposition Control
Yashan Hu · Yonggang Li · Xiandong Ma · Xuefei Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
本文提出了一种基于矢量空间分解（VSD）的双三相永磁同步电机（DT-PMSM）弱磁控制策略。该方法利用αβ子平面的输出电压作为弱磁控制环的反馈信号。通过将基波分量映射至αβ子平面，同时处理五次和七次谐波，实现了对电机在高速区运行的有效弱磁控制，提升了系统的动态性能与稳定性。
解读: 该技术主要针对多相电机驱动领域，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及风电变流器产品线关联度较低。虽然其矢量空间分解（VSD）与谐波抑制的控制思想在高性能电力电子变换器中具有参考价值，但目前阳光电源的核心业务侧重于电能变换与并网控制，而非电机驱动控制。建议关注该文献中关于多变量解耦控制及电压反馈环的...
波浪能转换系统中电池储能系统布置的研究
Investigation on Placement of Battery Energy Storage System in Wave Power Conversion System
Renqi Guo · Yueqi Wu · Xiandong Ma · George Aggidis 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
摘要：波浪能转换（WEC）系统从海浪中获取动能，通过能量提取（PTO）系统将其转换为电能。为了将WEC系统接入交流电网，具备电网形成（GFM）控制功能的电压源换流器（VSC）至关重要，尤其是在未来可再生能源高渗透率的电网中。电池储能系统（BESS）通常与WEC系统耦合以促进其接入电网。BESS可以连接在直流侧或交流侧，这会导致不同的拓扑结构和性能结果。当BESS置于WEC系统的直流侧（WECd）并采用GFM控制时，整个系统能够精确跟踪参考功率并为电网提供支持。然而，如果采用GFM控制的BESS位...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要参考价值。波浪能系统中BESS直流侧布置方案的优势，可直接应用于光储、风储等新能源场景：1）直流母线侧储能配置可提升ST储能变流器的响应速度，优化功率波动抑制能力；2）能量管理灵活性提升对ESS集成方案的拓扑优化具有启发，可改进...
基于量子机器学习的风力涡轮机状态监测：研究现状与未来展望
Quantum machine learning based wind turbine condition monitoring: State of the art and future prospects
Zhefeng Zhang · Yueqi Wu · Xiandong Ma · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332
摘要 近几十年来，风能作为一种广受欢迎的可再生能源，得到了广泛的发展和应用。有效的状态监测与故障诊断对于保障风力涡轮机的可靠运行至关重要。尽管传统的机器学习方法已在风力涡轮机状态监测中得到广泛应用，但在处理大规模、高维度且复杂的數據集时，这些方法常常面临诸如特征提取复杂、模型泛化能力有限以及计算成本高等挑战。量子计算的兴起为机器学习算法开辟了全新的范式。量子机器学习结合了量子计算与机器学习的优势，具备超越经典计算能力的潜力。本文首先回顾了当前基于机器学习的风力涡轮机状态监测技术的应用现状及其局限...
解读: 量子机器学习在风电状态监测中的应用为阳光电源智能运维体系提供前瞻性技术路径。该技术可集成至iSolarCloud平台,提升ST储能系统和SG逆变器的预测性维护能力。量子算法在高维数据特征提取和故障分类方面的优势,能有效解决大规模新能源场站设备健康管理中的计算瓶颈,为功率器件(SiC/GaN)热管理预...