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基于HfAlOx电荷俘获层介质与原位O3处理的InAlN/GaN MIS-HEMT器件栅极漏电流和击穿电压的改善
Improved gate leakage current and breakdown voltage of InAlN/GaN MIS-HEMTs by HfAlOx-based charge-trapping layer dielectric and _in situ_ O3 treatment
Fangzhou Du · Yang Jiang · Hong Kong · Peiran Wang 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126
本文报道了一种通过引入HfAlOx基电荷俘获层介质并结合原位O3处理，显著改善InAlN/GaN金属-绝缘体-半导体高电子迁移率晶体管（MIS-HEMT）性能的方法。该工艺有效抑制了栅极漏电流，同时提升了器件的击穿电压。HfAlOx层可捕获界面正电荷，降低电场峰值，而原位O3处理则优化了介质/半导体界面质量，减少缺陷态密度。实验结果表明，器件的栅极泄漏电流显著降低，反向击穿电压大幅提高，为高性能GaN基功率器件的研制提供了可行的技术路径。
解读: 该研究的HfAlOx介质与O3处理工艺对阳光电源的GaN功率器件开发具有重要参考价值。通过降低栅极漏电流和提高击穿电压,可显著提升GaN器件在高频应用场景下的可靠性,特别适用于SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的高频DC-DC模块。该技术可优化阳光电源产品的功率密度和转换效率:在光伏逆变器中可实...
考虑分布式光伏特性的配电网虚假数据注入攻击
False Data Injection Attacks in Power Distribution Systems Considering the Characteristics of Distributed Photovoltaic
Yang Liu · Mi Wen · Hong Wen · Ruilong Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月
随着碳中和及新型电力系统建设的推进，大量信息设备不断接入配电系统，逐渐打破了配电系统原有的不可观测状态，使其更易遭受虚假数据注入攻击（FDIA）。与大多数现有聚焦于不平衡网络的研究不同，目前较少关注分布式光伏（PV）的随机性和波动性对配电系统中实施FDIA的影响。本文针对高比例分布式光伏接入的配电系统场景，同时提出了FDIA的失效机制和改进的FDIA方法。具体而言，基于无功优化过程，利用分布式光伏的随机性和波动性显著降低FDIA的隐蔽性。随后，提出一种基于时变损耗条件生成对抗网络的改进FDIA方...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，本文揭示了高渗透率分布式光伏系统面临的网络安全隐患，这对我司光伏逆变器和智慧能源管理系统的安全性设计具有重要指导意义。 论文指出分布式光伏的随机性和波动性会影响虚假数据注入攻击（FDIAs）的隐蔽性，这为我司产品的安全防护提供了新思路。一方面，光伏出力的自然波动特性可作为...
基于多空间注意力LSTM的时序环境感知光伏性能预测框架
Temporal environment informed photovoltaic performance prediction framework with multi-spatial attention LSTM
Dou Hong · Fengze Li · Jieming Ma · Ka Lok Man 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296
摘要 预测光伏（PV）系统的性能对于优化可再生能源利用至关重要。然而，传统的时间序列方法仅关注时间模式，忽略了环境变化的影响，而诸如局部遮挡等动态条件进一步增加了功率预测的复杂性。为应对由遮挡引起的变化，本文提出了一种时序与环境感知预测（TEIP）框架，该框架通过一种新颖的多空间注意力LSTM（MSAL）网络，动态整合时序与环境数据，从而提升光伏功率预测精度。该框架利用TE矩阵捕捉随时间变化的结构化环境条件，包括由局部遮挡引起的变异性。所设计的双分支MSAL模型通过空间特征提取对环境数据进行独特...
解读: 该TEIP框架的多空间注意力LSTM架构对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。其时空环境矩阵建模方法可增强MPPT算法在局部遮挡场景下的动态响应能力,R²达0.952的预测精度可显著提升ST储能系统的充放电策略优化。建议将该框架集成至智能运维平台,结合虚拟同步发电...
一种基于神经网络的高效图像处理方法用于透明质子交换膜燃料电池中的水量化
An efficient neural-network-based image processing method for water quantification in a transparent proton exchange membrane fuel cell
Sai-Jie Cai · Mu-Chen Wang1 · Jun-Hong Chen · Zhuo Zhang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
水管理和热管理对质子交换膜燃料电池的性能至关重要。本文设计了一种活性面积为25 cm²的透明单电池，用于在不同工况下表征水分布特性。在电池的设计与组装过程中，该方案克服了电池密封方面的技术挑战。通过神经网络对不同运行条件下录制的视频进行逐帧分析，实现了液态水的量化。为了进行对比分析，采用了阈值处理方法，并详细讨论了其优缺点。利用基于阈值处理结果生成的包含137帧的高质量训练集对神经网络进行训练。本研究探讨了温度、电压以及流场结构设计对水积累的影响。基于神经网络的语义分割方法在复杂工况下表现出优异...
解读: 该神经网络图像处理技术对阳光电源储能系统热管理具有重要借鉴价值。ST系列PCS和PowerTitan储能系统运行中的温度监测与水汽管理是关键挑战,文中基于语义分割的实时监测方法可应用于电池簇热失控预警。透明化设计理念启发iSolarCloud平台开发视觉诊断模块,通过热成像与AI识别实现储能柜内异常...
基于热电冷却器的β-Ga2O3肖特基势垒二极管主动热管理
Active Thermal Management for β-Ga2O3 Schottky Barrier Diodes Based on Thermoelectric Coolers
Longbing Yi · Xuefeng Zheng · Fang Zhang · Shaozhong Yue 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月
鉴于β - Ga₂O₃的热导率较低，有效散热对于维持其高输出功率和可靠性至关重要。本研究采用实验和数值方法，提出了一种使用热电冷却器（TEC）的β - Ga₂O₃肖特基势垒二极管（SBD）有源热管理模型。SBD产生的热量可通过热电（TE）材料的珀尔帖效应有效散发到周围环境中。实验结果表明，当TEC输入电流为6 A时，即使SBD输出功率达到25 W，管壳温度仍保持在25℃以下，与TEC关闭时相比，结温最大降低了74.5℃。当TEC输入电流为3 A时，SBD的净输出功率达到11.8 W，提升比例为3...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于热电制冷器的β-Ga2O3肖特基二极管主动热管理技术具有重要的战略意义。β-Ga2O3作为超宽禁带半导体材料，其击穿电压可达Si器件的10倍以上，理论上能够显著提升光伏逆变器和储能变流器的功率密度与效率。然而，其固有的低热导率（约为SiC的1/10）一直是制约商业化...