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控制与算法 模型预测控制MPC PFC整流 并网逆变器 ★ 5.0

三相AC/DC变换器的模型预测滑模控制

Model-Predictive Sliding-Mode Control for Three-Phase AC/DC Converters

Tingting He · Dylan Dah-Chuan Lu · Li Li · Jianwei Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月

本文提出了一种用于三相AC/DC变换器的模型预测滑模控制(MPSMC)方案,旨在提升系统的稳定性和动态性能。针对传统模型预测控制(MPPIC)中PI控制器导致的超调问题,该方案通过引入滑模控制策略,有效优化了有功功率参考值的生成,显著改善了变换器的瞬态响应与控制精度。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有高度参考价值。在组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器(PCS)以及风电变流器中,AC/DC侧的动态响应与稳定性是提升产品竞争力的关键。模型预测滑模控制(MPSMC)能够有效解决传统PI控制在复杂电网环境下(如弱电网)的超调与稳定性问题,提升并网电流质量。建议研发团队在P...

电动汽车驱动 PWM控制 功率模块 ★ 4.0

基于反电动势的永磁同步电机离散时间转子位置偏差补偿方法

Back Electromotive Force-Based Discrete-Time Rotor Position Bias Compensation Method for Permanent Magnet Synchronous Motors

Weiqiu Zhang · Zhuoran Zhang · Jiawei Lu · Tingting Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

在永磁同步电机(PMSM)驱动系统中,转子位置信号至关重要。机械传感器故障及旋变数字转换误差会导致位置偏差,严重影响电机性能。本文提出了一种基于反电动势的离散时间补偿方法,能有效同时处理上述两类位置偏差问题,提升驱动系统的控制精度与稳定性。

解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有重要参考价值。在充电桩的功率模块控制及风电变流器电机侧控制中,高精度的转子位置感知是实现高效转矩控制和故障容错的关键。通过引入该离散时间补偿算法,可提升系统在传感器异常工况下的鲁棒性,减少对昂贵机械传感器的依赖,优化驱动性能。建议研发团队将其应用于...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 ★ 4.0

一种具有低输出阻抗的高性能降压DC-DC变换器

A High-Performance Step-Down DC–DC Converter With Low Output Impedance

Xiang Li · Yueshi Guan · Tingting Yao · Guirguis Z. Abdelmessih 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

开关电容变换器(SCC)因其高效率和高功率密度而受到广泛关注。随着应用场景的不断扩展,对电压转换比和工作效率提出了更高要求。本文提出了一种高降压比的开关电容变换器,旨在优化电路性能,提升转换效率及输出稳定性。

解读: 该研究提出的高降压比开关电容变换器技术,对阳光电源的产品线具有重要的参考价值。在户用光伏逆变器及储能系统(如PowerStack)中,DC-DC环节的功率密度和转换效率是核心竞争力。该拓扑有助于进一步缩小逆变器体积,提升系统集成度。建议研发团队关注其在低压大电流输出场景下的应用潜力,特别是针对户用储...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 储能系统 ★ 4.0

一种软开关高降压比稳压DC-DC变换器:拓扑构建与控制方法

A Soft-Switching High Step-Down Regulated DC–DC Converter: Topology Construction and Control Method

Yueshi Guan · Xiang Li · Tingting Yao · Wei Yang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

谐振开关电容变换器因高效率和高功率密度在数据中心电源中应用广泛,但其DCX模式缺乏稳压能力,限制了应用场景。本文提出了一种新型软开关高降压比稳压DC-DC变换器,通过拓扑构建与控制优化,解决了传统谐振变换器难以调节电压的问题,提升了系统在宽电压范围下的工作性能。

解读: 该技术在提升DC-DC变换效率和功率密度方面具有显著优势,对阳光电源的业务具有重要参考价值。首先,在电动汽车充电桩产品线中,高降压比与软开关技术可有效减小模块体积并提升转换效率,助力超充产品迭代;其次,在储能系统(如PowerTitan/PowerStack)的PCS模块中,该拓扑可优化电池侧到直流...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于可重构图像处理的相变超表面

Phase-change metasurfaces for reconfigurable image processing

Tingting Liu · Jumin Qiu · Tianbao Yu · Qiegen Liu 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年2月 · Vol.126

光学超表面为紧凑型高速低功耗图像处理提供了新途径,但其在实际应用中仍面临成像功能不可重构的挑战。本文提出并实现了一种基于相变材料的超表面,可在可见光波段动态切换边缘检测与明场成像模式。通过调控电学和磁学Mie型共振的角色散特性,在Sb2S3非晶态下实现角度依赖的透射响应,用于高效各向同性边缘检测;在晶态下则呈现角度无关响应,实现均匀明场成像。该可重构超表面在自动驾驶系统的计算机视觉中具有重要应用前景。

解读: 该相变超表面的可重构光学处理技术对阳光电源智能运维系统具有重要启发价值。其动态切换边缘检测与明场成像的能力,可应用于iSolarCloud平台的光伏组件智能巡检:通过边缘检测模式快速识别组件热斑、裂纹等缺陷边界,明场模式则用于常规监控成像。该技术的低功耗、高速处理特性契合大型PowerTitan储能...

储能系统技术 储能系统 储能变流器PCS ★ 5.0

高压变质1064 nm InGaAs多结激光能量转换器

High-voltage metamorphic 1064 nm InGaAs multi-junction laser power converters

Mingjiang Xia · Yurun Sun · Tingting Li · Shuzhen Yu 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年7月 · Vol.127

基于GaAs衬底的变质InGaAs激光能量转换器(LPCs)是长距离高功率电能传输的理想候选器件。本研究采用组分渐变并包含反向与过调层的AlGaInAs变质缓冲层,在偏角(100)GaAs衬底上生长了1064 nm波长的In0.25Ga0.75As六结LPC,以缓解1.8%晶格失配。制备的3×3 mm²孔径LPC在14.05 W/cm²激光功率密度下实现了28.26%的最大转换效率、4.59 V的开路电压和81.76%的填充因子。开路电压和效率的温度系数分别为−8.46 mV/K和−0.063%...

解读: 该高压变质InGaAs多结激光能量转换器技术为阳光电源开拓无线电能传输领域提供新思路。其28.26%的光电转换效率和4.59V高压输出特性,可应用于ST储能系统的远程无线充电场景,特别是矿山、海岛等有线传输困难区域。六结串联架构实现高电压输出的设计理念,可借鉴至SG光伏逆变器的多电平拓扑优化,减少D...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于谐波最大似然估计的分布式光伏接入电网承载能力评估新方法

A Novel Hosting Capacity Evaluation Method for Distributed PV Connected in Power System Based on Maximum Likelihood Estimation of Harmonic

Hongtao Shi · Jiahao Zhu · Yuchao Li · Zhenyang Yan 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年2月

全面表征分布式光伏并网谐波注入量,并将谐波约束与其他约束相结合以准确评估配电网光伏接纳能力的方法,对于确保配电网的安全稳定运行具有重要意义。因此,本研究提出了一种基于谐波最大似然估计(MLE)的电力系统分布式光伏(PV)接纳能力评估新方法。首先,利用MLE方法中的似然函数,对分布式光伏注入的谐波参数进行最优估计,从而能够准确评估光伏并网时的谐波输出。此外,设计了一种谐波分区方法,该方法表征了并网系统中节点之间的连接程度,并将配电网划分为不同区域,有效减少了接纳能力估计中的场景数量。最后,与传统接...

解读: 该谐波承载能力评估方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过最大似然估计精确量化多台逆变器并网时的谐波叠加效应,可优化SG逆变器的谐波抑制算法和滤波器设计参数,提升高渗透率场景下的电能质量。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现分布式光伏接入前的承载...