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基于扰动转矩自适应观测的永磁同步电机惯量解耦辨识策略
Inertia Decoupling Identification Strategy Based on Disturbance Torque Adaptive Observation for PMSM Drives
Yuanming Huang · Guoqiang Zhang · Gaolin Wang · Qiwei Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
针对永磁同步电机（PMSM）在低加速度下因速度采样误差导致惯量辨识精度下降的问题，本文提出了一种基于扰动转矩自适应观测的惯量解耦辨识策略。通过揭示加速度误差的影响机理，实现了惯量参数的精确辨识，有效提升了电机驱动系统的控制性能。
解读: 该研究聚焦于永磁同步电机的高精度控制与参数辨识，对阳光电源的业务具有一定的参考价值。首先，在风电变流器领域，精确的转动惯量辨识有助于优化风机变桨与转矩控制，提升风能捕获效率；其次，在电动汽车充电桩及相关电机驱动应用中，该算法可提升电机控制的动态响应与稳定性。建议研发团队关注该自适应观测策略在复杂工况...
基于功率平衡状态调节的无电解电容永磁同步电机驱动器过压抑制控制策略
Antiovervoltage Control Strategy for Electrolytic Capacitorless PMSM Drives Based on Power Balance State Regulation
Zekun Ren · Dawei Ding · Gaolin Wang · Binxing Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
针对无电解电容永磁同步电机（PMSM）驱动器中传统过压抑制策略存在的速度与电压控制器耦合问题，本文提出了一种基于功率平衡状态调节的新型过压抑制策略。通过构建基于合成电压矢量定向的有功-无功功率坐标系，有效解耦了控制变量，提升了系统在宽转速范围内的电压稳定性。
解读: 该文献聚焦于电机驱动系统的无电解电容化设计及过压抑制，核心在于通过功率平衡实现电压控制的解耦。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏、储能及风电变流器，而非电机驱动，但该文提出的“基于功率平衡状态调节”的控制思路，对于阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）在弱电网环境下直流母线电压波动抑制具有参考价...
基于自适应傅里叶变换的永磁压缩机驱动转矩扰动补偿方法
Torque Disturbance Compensation Method Based on Adaptive Fourier-Transform for Permanent Magnet Compressor Drives
Siqi Wang · Guoqiang Zhang · Qiwei Wang · Dawei Ding 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
针对单转子永磁压缩机驱动系统中存在的巨大转矩波动问题，本文提出了一种基于自适应傅里叶变换的转矩扰动补偿方法。通过分析压缩机负载转矩特性，设计了自适应调节策略，有效抑制了转矩波动，提升了驱动系统的控制性能。
解读: 该技术主要针对电机驱动中的转矩脉动抑制，对阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动控制部分）及风电变流器具有参考价值。在风电变流器中，电机侧的转矩波动补偿有助于提升传动链的平稳性，延长机械寿命。建议研发团队关注该自适应傅里叶变换算法在变流器控制环路中的应用，以优化在特定负载波动工况下的电流谐波抑制能力，从...
基于极限环振荡器的永磁同步电机无传感器驱动位置估计误差自适应抑制方法
Adaptive Position Estimation Error Suppression Method Based on Limit Cycle Oscillator for Sensorless PMSM Drives
Siqi Wang · Gaolin Wang · Guoqiang Zhang · Binxing Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
在基于磁链模型的永磁同步电机（PMSM）无传感器驱动系统中，交叉饱和效应和参数失配会导致位置估计误差。本文提出了一种基于极限环振荡器（LCO）的新型自适应误差抑制方法，通过对估计误差的深入分析，有效提升了电机在无传感器控制下的运行精度与稳定性。
解读: 该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，对阳光电源的业务具有一定的技术参考价值。首先，在风电变流器业务中，PMSM驱动是核心环节，该算法可提升风机在极端工况下的控制精度和鲁棒性。其次，在电动汽车充电桩及相关电机驱动应用中，无传感器技术能降低硬件成本并提高系统可靠性。建议研发团队关注该...
基于自适应谐波跟踪的永磁同步电机驱动转矩脉动抑制方法
Adaptive Harmonic Tracking Based Speed Ripple Reduction Method for Permanent Magnet Synchronous Motor Drives
Siqi Wang · Binxing Li · Guoqiang Zhang · Gaolin Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
针对永磁同步电机（PMSM）驱动系统中非理想因素导致的周期性转矩脉动问题，传统谐波注入法受限于速度环带宽及传感器采样延迟。本文提出一种基于速度测量相位延迟建模及驱动系统等效截止频率的自适应谐波跟踪控制策略，有效提升了转矩脉动抑制的鲁棒性与精度。
解读: 该文献聚焦于高性能电机控制算法，主要应用于工业电机驱动领域。阳光电源目前的核心业务涵盖光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，虽不直接涉及PMSM驱动，但其提出的“自适应谐波跟踪”与“相位延迟补偿”控制思想，可迁移至阳光电源的风电变流器（发电机侧控制）及储能变流器（PCS）的电流环控制中。在弱电网环境下...
基于增强型二阶广义积分器与极限环振荡器的无传感器永磁同步电机驱动磁链观测器
Flux Observer Based on Enhanced Second-Order Generalized Integrator With Limit Cycle Oscillator for Sensorless PMSM Drives
Siqi Wang · Dawei Ding · Guoqiang Zhang · Binxing Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月
针对无传感器永磁同步电机（PMSM）驱动系统，参数失配会导致定子磁链和转子位置估计误差。本文提出一种基于增强型二阶广义积分器（SOGI）与极限环振荡器的新型磁链观测器，旨在提升无传感器驱动系统的鲁棒性。
解读: 该技术主要针对电机驱动的无传感器控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该算法在电机控制领域具有通用性。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，以及风电变流器中涉及的电机控制逻辑，该研究提出的SOGI增强型观测器可用于优化电机转速与位置估计的鲁棒性，减少对物理传感器的依赖，从而降低系统...
低速区单直流母线电流采样永磁同步电机驱动的相电流重构误差抑制方法
Phase Current Reconstruction Error Suppression Method for Single DC-Link Shunt PMSM Drives at Low-Speed Region
Lianghong Zhu · Feifan Chen · Binxing Li · Chengrui Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文针对单直流母线电流采样永磁同步电机驱动系统，分析了矢量相移调制在低速区引起的电流纹波及相电流重构误差问题。提出了一种局部平均电流估计方法，有效抑制了不同扇区下的重构误差，提升了电机驱动系统的控制精度与稳定性。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（功率模块控制）及风电变流器业务具有技术同源性。在充电桩功率模块或风电变流器中，通过单电流传感器实现电流重构可有效降低硬件成本并减小体积。建议研发团队关注该算法在低速/轻载工况下的鲁棒性，将其作为优化功率模块控制精度、降低电流谐波的储备技术，以提...
考虑风电场尾流效应的电力系统频率稳定性概率分析
Probabilistic Analysis of Power System Frequency Stability Considering Wake Effects of Wind Farms
Zhaoyuan Wang · Siqi Bu · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
摘要：目前大多数受风力发电不确定性影响的概率频率稳定性（PFS）研究忽略了风电场（WFs）内风力发电机组的异质性及其相互作用，即尾流效应（WEs），这将导致结果不准确。本文提出一种考虑风电场尾流效应的概率频率稳定性分析方法。首先，提出一种适用于概率频率稳定性分析的解析尾流效应模型。所提出的省时尾流效应模型可轻松集成到电力系统原有的频率响应模型中，并综合考虑多种地形、风向和风流时间延迟，更真实地反映风电场的尾流效应。为同时分析系统频率和区域级频率并考虑二者之间的隐含关系，设计了多输出高斯过程回归以...
解读: 该研究对阳光电源的大型风电变流器和储能系统产品具有重要参考价值。通过考虑风电场尾流效应对系统频率稳定性的影响机制，可优化ST系列储能变流器的频率响应控制策略，提升PowerTitan储能系统在风电配套应用中的调频能力。研究成果可用于完善风储联合控制算法，特别是在构网型(GFM)控制和虚拟同步机(VS...
基于失稳模式引导的模型更新方法用于数据驱动的暂态稳定性评估
Instability Pattern-Guided Model Updating Method for Data-Driven Transient Stability Assessment
Huaiyuan Wang · Fajun Gao · Qifan Chen · Siqi Bu 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月
深度学习方法广泛应用于电力系统暂态稳定性评估（TSA），但其结果缺乏可解释性且评估过程难以控制，限制了实际应用。本文提出一种失稳模式引导的模型更新方法以优化TSA模型。首先，构建基于Transformer编码器的TSA模型，通过注意力分布解释和分析预测结果；其次，引入注意力引导损失函数，针对特定失稳模式调整评估规则，提升分类精度；同时采用注意力保持损失，维持其他样本的评估能力并抑制过拟合；此外，基于注意力分布构建代表性数据集以降低更新成本。在IEEE 39节点系统与华东电网中的仿真验证了该方法的...
解读: 该失稳模式引导的暂态稳定评估技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和构网型控制产品具有重要应用价值。在电网侧储能场景中，ST系列储能变流器需快速判断电网扰动后的稳定性并调整控制策略，该方法基于Transformer的注意力机制可实现毫秒级稳定性预判，指导GFM控制器动态调节虚拟惯量和阻尼参数...
采用两自由度交错PWM的并联电压源变换器供电电机驱动系统的改进型直流链电流
Improved DC-Link Current for Parallel VSC-Fed Motor Drives With 2DoF Interleaving PWM
Li Ding · Jihang Sun · Siqi Wang · Guoqiang Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月
交错并联三相电压源变换器广泛应用于中高功率场合。除环流外，脉宽调制策略对直流链电流纹波的影响是决定直流电容设计、进而影响系统可靠性与寿命的关键因素。现有研究主要针对空间矢量调制、正弦脉宽调制和断续脉宽调制展开，但对新型两自由度（2DoF）PWM的研究尚属空白。本文分析了不同调制指数和功率因数范围下2DoF交错PWM的直流链电流特性，结果表明其在低调制比或高功率因数条件下性能更优。同时，深入分析了环流对直流链电流纹波的影响，并综合评估了共模电压、环流及输出质量。实验结果验证了该策略在低中速范围内显...
解读: 该两自由度交错PWM技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在**新能源汽车驱动系统**中，可直接应用于并联VSC电机控制器，通过优化直流链电流纹波降低电容应力，提升系统可靠性与寿命。在**ST系列储能变流器**和**大功率光伏逆变器**中，并联拓扑的交错PWM优化可减小直流侧滤波需求，提高功率密...
用于含不确定风电的电力系统交流网络约束机组组合的两阶段自适应鲁棒模型
Two-Stage Adaptive Robust Model for AC Network-Constrained Unit Commitment in Power Systems With Uncertain Wind Power
Siqi Wang · Xin Zhang · Min Du · Wei Pei · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月
随着风电大规模接入电力系统，其固有的不确定性与波动性对系统运行安全构成严峻挑战。传统鲁棒优化方法仅考虑最恶劣场景，导致决策过于保守，且对交流网络约束考虑不足。为此，本文提出一种新型自适应鲁棒交流网络约束机组组合（AC-NCUC）模型，兼顾风电出力不确定性与交流网络安全。通过构建凸多面体不确定性集刻画风电不确定性，并可通过调节其规模控制决策保守性。结合Benders分解法与牛顿-拉夫森法求解该模型，获得最优调度方案。基于改进IEEE 6节点与RTS 79系统的仿真结果验证了所提方法的合理性与有效性...
解读: 该研究提出的自适应鲁棒AC-NCUC模型对阳光电源的储能系统和大型电站解决方案具有重要参考价值。其优化算法可应用于ST系列储能变流器的调度控制和PowerTitan系统的容量配置,提升系统经济性。特别是在风电不确定性场景下的交流网络约束处理方法,可用于完善储能系统的GFM控制策略,增强系统稳定性。该...
基于多时间尺度图特征的多电压等级配电网负荷转移优化以抑制过载级联
Load Transfer Optimization With Graph Characterizations on Multiple Time-Scales for Multi-Voltage Distribution Networks Against Overload Cascades
Chao Lei · Nengqiao Wei · Qianggang Wang · Yao Zou 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月
在电气化交通中，越来越多的电动汽车采用超快速充电技术，导致短时高功率负荷激增，给高压和中压配电网的实时负荷平衡带来挑战。为此，本文提出一种基于图特征简化潮流方程与辐射状约束的负荷转移优化（LTO）模型，并构建了多时间尺度的分层优化框架，有效降低计算复杂度，减少开关操作成本与网损，实现不同电压层级配电系统运营商间的协调。案例研究表明，该方法在计算效率和实际应用效果上均优于传统网络重构方法。
考虑尾流效应下风电出力不确定性对电力系统小信号稳定性的概率分析
Probabilistic Analysis of Small-Signal Stability of Power Systems Affected by Wind Power Generation Uncertainties Considering Wake Effects
Zhaoyuan Wang · Siqi Bu · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年8月
目前大多数受风力发电影响的电力系统小干扰稳定性概率分析（PASS）研究都忽略了风电场（WFs）中的固有现象，即尾流效应（WE）。这将导致小干扰稳定性概率分析结果不准确。因此，本文提出了一种考虑风电场尾流效应的小干扰稳定性概率分析方法。首先，提出了一种改进的尾流效应模型，用于描述不同尾流区域风速亏损的形状转变。该模型能够更真实、准确地反映尾流效应。此外，由于所提出的改进尾流效应模型的计算结果可直接被电力系统模型使用，因此无需修改即可轻松集成到电力系统模型中，且计算时间有限，适用于小干扰稳定性概率分...
解读: 该研究对阳光电源大型风电变流器和储能系统的稳定性控制具有重要参考价值。通过考虑尾流效应的不确定性分析方法，可优化ST系列储能变流器和风电变流器的小信号稳定控制策略。研究成果可直接应用于：1)风储混合电站的GFM/GFL协调控制；2)PowerTitan储能系统的并网稳定性优化；3)大型风电场的群控策...
基于图神经网络的电力系统实时多稳定性风险评估与可视化
Real-Time Multi-Stability Risk Assessment and Visualization of Power Systems: A Graph Neural Network-Based Method
Qifan Chen · Siqi Bu · Huaiyuan Wang · Chao Lei · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
相较于单一稳定性评估，多稳定性风险评估（MSRA）在应对可再生能源出力波动和系统故障等不确定性时更具实用性。本文提出一种基于图神经网络（GNN）的实时MSRA方法，统一处理功角、电压、频率及换流器主导的多种稳定性问题。通过构建运行状态图与扰动图作为GNN输入，结合图卷积层与初始残差恒等映射，提取高阶特征；引入GraphNorm缓解过平滑并提升泛化能力。基于实时数据实现多稳定性风险的连续预测，并利用alpha形状可视化稳定与不稳定区域。在IEEE 39节点、WECC 179节点及英国电网系统中的仿...
解读: 该GNN多稳定性评估技术对阳光电源PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台具有重要应用价值。针对大规模储能电站中ST系列变流器的构网型GFM控制，该方法可实时评估功角、电压、频率及换流器主导的多维稳定性风险，解决可再生能源波动下的系统安全问题。其图神经网络架构可集成至智能运维平台，实...
以单位里程成本最小化为目标的燃料电池混合动力重型牵引车最优容量配置
Optimal sizing of fuel cell hybrid electric Heavy-Duty tractor with minimum of unit mileage cost
Xiaoyu Wang · Shouwen Yao · Pengyu Li · Yuyang Chen 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年4月 · Vol.330
摘要 本文提出了一种针对由燃料电池系统（FCS）、电池（B）和超级电容器（SC）组成的混合储能系统（HESS）的燃料电池混合动力重型牵引车（FCHHT）的最优混合能源容量配置方法。为此，提出了一种以单位里程（10^4 km）成本（UMC）为目标函数的评价指标，用于综合评估系统的初始成本、退化成本以及氢气消耗成本。此外，提出了一种基于平均功率与荷电状态（APS）的能量管理系统（EMS），其中给出了FCS与HESS之间的功率分配策略，并通过驱动循环功率需求的平均功率、FCS最高效率点功率、FCS最大...
解读: 该燃料电池混合动力重卡优化技术对阳光电源储能及充电业务具有重要借鉴价值。论文提出的电池+超级电容混合储能系统(HESS)架构与阳光电源ST系列PCS的多源协调控制理念高度契合,其基于平均功率和SOC的能量管理策略可应用于PowerTitan储能系统的功率分配优化。单位里程成本(UMC)优化方法为储能...