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基于扰动转矩自适应观测的永磁同步电机惯量解耦辨识策略
Inertia Decoupling Identification Strategy Based on Disturbance Torque Adaptive Observation for PMSM Drives
| 作者 | Yuanming Huang · Guoqiang Zhang · Gaolin Wang · Qiwei Wang · Siqi Wang · Dianguo Xu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年5月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | PMSM驱动 惯量辨识 扰动转矩 自适应观测 加速度误差 电机控制 |
语言:
中文摘要
针对永磁同步电机(PMSM)在低加速度下因速度采样误差导致惯量辨识精度下降的问题,本文提出了一种基于扰动转矩自适应观测的惯量解耦辨识策略。通过揭示加速度误差的影响机理,实现了惯量参数的精确辨识,有效提升了电机驱动系统的控制性能。
English Abstract
The acceleration errors generated during the speed sampling process decrease the inertia identification accuracy of permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives under low acceleration conditions. This article proposes an inertia decoupling identification strategy based on disturbance torque adaptive observation for PMSM drives. By revealing the impacts of acceleration errors, the relationship ...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于永磁同步电机的高精度控制与参数辨识,对阳光电源的业务具有一定的参考价值。首先,在风电变流器领域,精确的转动惯量辨识有助于优化风机变桨与转矩控制,提升风能捕获效率;其次,在电动汽车充电桩及相关电机驱动应用中,该算法可提升电机控制的动态响应与稳定性。建议研发团队关注该自适应观测策略在复杂工况下的鲁棒性,探索其在风电变流器控制算法优化中的应用潜力,以进一步提升系统控制精度。