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电动汽车跛行模式下感应电机的无传感器控制
Sensorless Control of IM for Limp-Home Mode EV Applications
Ehsan Dehghan-Azad · Shady Gadoue · David Atkinson · Howard Slater 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年9月
本文提出了一种基于反电动势模型参考自适应系统（back-EMF MRAS）的感应电机速度估计方案。该方案旨在实现电动汽车在跛行模式下的无传感器容错转矩控制驱动，并通过实验室测功机进行了实验验证。
解读: 该研究聚焦于电动汽车驱动系统的容错控制与无传感器技术，这与阳光电源的电动汽车充电桩及车载电源业务具有一定的技术关联性。虽然阳光电源目前核心业务侧重于充电基础设施，但随着公司在新能源汽车产业链的延伸，掌握电机驱动的容错控制策略（如跛行模式）对于提升充电桩与车辆交互的安全性、优化车载功率电子模块的可靠性...
基于自整定卡尔曼滤波的DC-DC变换器实时参数估计
Real-Time Parameter Estimation of DC–DC Converters Using a Self-Tuned Kalman Filter
Mohamed Ahmeid · Matthew Armstrong · Shady Gadoue · Maher Al-Greer 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
本文提出了一种基于卡尔曼滤波（KF）的参数化系统辨识方法，用于精确估计同步降压DC-DC变换器的离散模型。该方法通过自整定机制优化了跟踪性能，旨在为现代DC-DC变换器的高性能控制提供准确的离散化模型支持。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏组串式逆变器和储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，DC-DC变换器是实现MPPT及电池充放电控制的关键环节。传统的控制策略往往依赖于固定的电路参数，但在实际运行中，电感、电容等元件会受温度和老化影响发生漂移。引入自整定卡尔...
基于部分更新卡尔曼滤波的DC-DC开关电源高效自整定控制器
Computationally Efficient Self-Tuning Controller for DC–DC Switch Mode Power Converters Based on Partial Update Kalman Filter
Mohamed Ahmeid · Matthew Armstrong · Maher Al-Greer · Shady Gadoue · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年9月
本文提出了一种用于DC-DC开关变换器实时参数估计的部分更新卡尔曼滤波（PUKF）算法。该算法结合了经典卡尔曼滤波与M-Max部分自适应滤波技术，在保证估计精度的同时，显著降低了计算复杂度，提升了变换器在动态工况下的控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的储能变流器（如PowerTitan、PowerStack系列）及光伏组串式逆变器的DC-DC级具有重要应用价值。储能系统在充放电切换及电网波动下，对DC-DC变换器的动态响应和参数鲁棒性要求极高。PUKF算法通过降低计算开销，使得在低成本DSP或MCU上实现高性能自适应控制成为可能...
基于定子电压模型参考自适应系统的感应电机无传感器控制在电动汽车应急行驶中的应用
Sensorless Control of IM Based on Stator-Voltage MRAS for Limp-Home EV Applications
Ehsan Dehghan-Azad · Shady Gadoue · David Atkinson · Howard Slater 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月
本文提出了一种基于新型定子电压模型参考自适应系统（Vs-MRAS）的感应电机无传感器速度估计方案。该方案应用于电动汽车应急行驶模式下的转矩控制驱动（TCD），并基于间接转子磁场定向控制技术，旨在提高电机驱动系统的鲁棒性与可靠性。
解读: 该技术主要针对电动汽车驱动系统的电机控制算法优化，特别是针对应急行驶（Limp-home）场景下的无传感器控制，能够显著提升驱动系统的可靠性。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务而言，虽然主要侧重于功率变换，但该算法在电机驱动控制领域的创新思路可为公司在车载充电机（OBC）及相关功率电子驱动控制方案的研...