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拓扑与电路 PWM控制 双向DC-DC 充电桩 ★ 3.0

一种用于无线电能传输系统的新型全桥步进密度调制

A Novel Full-Bridge Step Density Modulation for Wireless Power Transfer Systems

Jiaqi Tang · Tuopu Na · Qianfan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文提出了一种用于无线电能传输(WPT)系统的新型全桥步进密度调制(FB-SDM)方法。该方法基于步进密度平均原理,旨在实现全范围的零电压开关(ZVS)操作,以满足WPT系统对高效率的严苛要求,并对比了现有的脉冲密度调制等方案。

解读: 该技术主要针对无线电能传输(WPT)领域,虽然目前阳光电源的核心业务集中在有线光伏逆变器、储能系统及有线充电桩,但该调制策略(FB-SDM)在实现全范围ZVS方面具有显著优势。对于阳光电源而言,此技术可作为未来电动汽车无线充电产品线的技术储备,通过优化全桥变换器的开关损耗,提升无线充电效率。建议研发...

拓扑与电路 多电平 功率模块 储能变流器PCS ★ 3.0

具有高过载能力的模块化换相变换器

Modular Commutated Converter With High-Overload Capability

Biao Zhao · Lin Wang · Xueyin Zhang · Ruihang Bai 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了一种用于高压直流输电的新型模块化换相变换器。通过结合单开关器件模块(SDM)与高频开关SDM,利用拓扑的软开关特性及集成门极换流晶闸管(IGCT)的高浪涌电流能力,使变换器具备短期高过载运行能力。

解读: 该拓扑通过IGCT与模块化设计的结合,显著提升了变换器的过载能力,这对阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有参考价值。在电网侧储能或大型光伏电站应用中,提升系统在极端工况下的抗冲击能力是提升电网稳定性的关键。虽然目前阳光电源主流产品多采用IGBT技术,但该研究中关...

系统并网技术 构网型GFM ★ 5.0

序分解型构网逆变器的小信号同步稳定性

Small-Signal Synchronization Stability of Sequence-Decomposed Grid-Forming IBRs

Qian Liu · Yanchang Liang · Zuan Zhang · Miao Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年12月

为便于继电保护操作并缓解电压不平衡状况,近期规范要求基于并网电压源型逆变器的电源(GFM IBRs)采用负序控制。为满足这一要求,必须在控制系统中集成序分解模块(SDMs)以检测和提取序分量。然而,SDMs的引入会在dq坐标系中引发交叉耦合效应,可能使GFM IBRs易受次同步振荡(SSOs)影响,而此前这方面尚未得到深入研究。本研究弥补了这一空白,首先利用含SDMs的GFM IBRs的单输入单输出小信号模型探究稳定性问题。为降低SSO不稳定风险,基于基本混合同步控制原理,提出了一种阻尼增强控制...

解读: 从阳光电源构网型逆变器产品线的技术演进视角来看,这项关于序分量解耦控制的同步稳定性研究具有重要的工程应用价值。当前电网规范要求构网型逆变器具备负序控制能力,以应对不平衡电压工况并保障继电保护装置的正确动作,这与阳光电源在复杂电网环境下的产品适应性需求高度契合。 该论文揭示的核心问题——序分量解耦模...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

利用阻抗谱技术检测光伏组件部分遮挡的实验评估

Experimental Assessment of Partial Shading Detection in PV Panels Using Impedance Spectroscopy

Carlos Pavón-Vargas · Luis E. Garcia-Marrero · Juan D. Bastidas-Rodríguez · Rudy A. Guejia-Burbano 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月

本文研究了利用阻抗谱(IS)识别光伏(PV)面板/组串/阵列中的不匹配问题,特别是检测部分遮挡效应。研究结果证实,阻抗谱是一种适用于现场应用的有前景的工具,尤其适用于部分遮挡问题常见的小型城市发电厂。对在最大功率点(MPP)运行的光伏面板在可控部分遮挡条件下测得的多个实验阻抗谱进行分析后发现,部分遮挡会导致特征性的双弧变形。这一特征可用于开发用于检测不匹配问题的诊断工具。该方法的主要优势在于能够在最大功率点进行阻抗谱测量,同时保持光伏面板/组串/阵列的正常运行条件。此外,阻抗谱对系统架构的改动要...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于阻抗谱技术的光伏组件局部阴影检测研究具有显著的应用价值。作为全球领先的光伏逆变器和系统解决方案供应商,阳光电源面临的一个核心挑战是如何在复杂运行环境下提升系统发电效率和智能化诊断能力,而局部阴影导致的失配损失正是分布式光伏电站的主要痛点之一。 该技术的核心优势在于...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 4.0

太阳能电池电流-电压特性的近似解析解:一种具有两种新方法的四二极管模型

Approximate analytical solutions for solar cell current-voltage characteristics: A four-diode model with two novel approaches

Martin P. Calasan · Snežana Vujošević · Ivana RadonjićMitić · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.334

在现有文献中,存在三种基本的太阳能电池模型——单二极管模型(SDM)、双二极管模型(DDM)和三二极管模型(TDM)。最近,为了进一步改进对太阳能电池中复合和损耗过程的描述,提出了四二极管模型(FDM)。然而,该模型尚未从电流-电压(I-V)特性解析建模的角度进行分析。在本研究中,提出了两种基于Lambert W函数的近似解析模型,用于描述太阳能电池的I-V特性。为确保参数估计的准确性和高效性,采用了先进的优化技术。对所提出的建模方法及所采用优化算法的全面评估表明,这些方法非常有效,在参数精度方...

解读: 该四二极管光伏电池解析建模技术对阳光电源SG系列逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。通过Lambert W函数实现的I-V特性精确建模,参数精度提升超50%,可显著改进逆变器在极端工况下的最大功率点追踪效率。该解析方法计算效率高,适合集成到iSolarCloud平台的预测性维护模块,实现组件性能实...

光伏发电技术 ★ 5.0

先进的光伏组件表征:利用图像变换器从电致发光图像预测电流-电压曲线

Advanced Photovoltaic Module Characterization: Using Image Transformers for Current–Voltage Curve Prediction From Electroluminescence Images

Brandon K. Byford · Laura E. Boucheron · Bruce H. King · Jennifer L. Braid · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年5月

对太阳能电站的运维而言,单个光伏(PV)组件的健康监测是一项艰巨的任务。可以通过发光检测、热成像以及电流 - 电压($I - V$)曲线分析来检查组件,以识别损伤和功率损耗。$I - V$ 曲线能直接提供电气性能指标,可提供易于解读的数据来判断组件的健康状况。然而,为了获取这些曲线,必须将组件从阵列中断开,要么将其移至太阳模拟器,要么在原位进行表征,并对组件温度、入射太阳光谱和强度进行校正。组件的发光或热图像相对容易在原位获取。电致发光(EL)图像能突出显示组件中的物理缺陷,但无法提供易于解读的...

解读: 该EL图像智能诊断技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud云平台的预测性维护模块,通过无人机或固定相机采集电站组件EL图像,利用Image Transformer模型实时预测I-V曲线,无需现场IV测试即可评估组件健康状态。该技术可显著提升SG系列逆变器配套的智...

光伏发电技术 ★ 5.0

结合新型变异策略与牛顿-拉夫森方法的差分进化算法用于增强光伏参数提取

Differential evolution algorithm featuring novel mutation combined with Newton-Raphson method for enhanced photovoltaic parameter extraction

Charaf Chermit · Moulay Rachid Douir · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326

准确提取光伏(PV)电池和组件的参数对于优化性能、建模以及预测在不同环境条件下的行为至关重要。在此背景下,本文提出一种新颖的混合算法——基于均值的差分进化与牛顿-拉夫森法(Mean Differential Evolution with Newton-Raphson, MDE-NR),该算法融合了均值差分进化(MDE)与牛顿-拉夫森(NR)方法的优势,以提高参数提取的精度。MDE以其在探索与开发之间实现良好平衡的能力著称,采用一种创新的基于均值的变异策略,降低了早熟收敛的风险。然而,尽管MDE能...

解读: 该混合算法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。MDE-NR算法通过精确提取光伏组件参数(单/双二极管模型),可显著提升逆变器在变温变辐照条件下的最大功率点追踪精度,RMSE达10E-19量级。该技术可集成至iSolarCloud平台,实现不同光伏技术的精准建模与预测性维护,优...