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拓扑与电路 宽禁带半导体 光伏逆变器 功率模块 ★ 5.0

基于改进平衡技术的DC-AC变换器共模EMI噪声抑制

Common-Mode EMI Noise Reduction With Improved Balance Technique for DC–AC Converters

Zhuo Qing · Peng Guo · Qianming Xu · Jiayu Hu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

宽禁带半导体器件因高开关速度提升了功率密度,但也带来了严重的共模(CM)电磁干扰(EMI)问题。平衡技术作为一种有效的CM噪声抑制手段,在提升功率密度方面具有显著优势。本文提出了一种改进的平衡技术,旨在进一步优化DC-AC变换器的电磁兼容性能。

解读: 随着阳光电源组串式逆变器及PowerTitan系列储能变流器全面转向SiC等宽禁带半导体,高频开关带来的EMI挑战日益严峻。该研究提出的改进平衡技术,无需额外增加庞大的无源滤波器即可抑制共模噪声,对提升逆变器功率密度、减小整机体积及降低EMI滤波成本具有直接指导意义。建议研发团队在下一代高功率密度组...

控制与算法 PWM控制 故障诊断 ★ 3.0

考虑随机扰动和负载变化的感应电机系统基于滤波器和观测器的有限时间自适应模糊控制

Filter- and Observer-Based Finite-Time Adaptive Fuzzy Control for Induction Motors Systems Considering Stochastic Disturbance and Load Variation

Panpan Ma · Jinpeng Yu · Qing-Guo Wang · Jiapeng Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

本文针对存在负载变化的感应电机(IM)系统,提出了一种基于滤波器和降阶观测器的有限时间自适应模糊控制方案。首先,利用降阶观测器估计转子位置和角速度;其次,采用模糊逻辑系统处理未知随机非线性函数。该方法实现了有限时间内的精确控制,增强了系统的鲁棒性。

解读: 该研究涉及的电机控制算法及观测器技术与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制具有技术共性。虽然阳光电源目前核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS,但该论文提出的有限时间自适应模糊控制及降阶观测器技术,可为风电变流器在复杂电网环境下的电机侧控制提供参考,有助于提升变流器在应对负载突变和随机扰动时...

拓扑与电路 宽禁带半导体 SiC器件 GaN器件 ★ 4.0

具有低跌落失真的PCB罗氏线圈电流传感器设计

Design of PCB Rogowski Coil Current Sensor With Low Droop Distortion

Qianming Xu · Yuan Feng · Peng Guo · Nan Mo 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月

宽禁带半导体(SiC和GaN)的应用提升了电力电子设备的功率密度,但也对电流传感器的带宽提出了更高要求。罗氏线圈因其差分输出特性适用于高频电流测量,但现有设计难以兼顾带宽与低频跌落失真。本文提出了一种新型PCB罗氏线圈设计,有效解决了高频测量下的精度与稳定性问题。

解读: 随着阳光电源组串式逆变器及PowerTitan储能系统向高功率密度和高开关频率演进,SiC器件的应用日益普及,这对电流采样电路的带宽和抗干扰能力提出了严苛挑战。该研究提出的低跌落失真PCB罗氏线圈技术,可优化逆变器及PCS内部的电流采样精度,特别是在高频开关瞬态下的电流检测,有助于提升控制环路的响应...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于扰动观测器的固定时间事件触发控制用于带输入饱和的网络化电液系统

Disturbance Observer-Based Fixed-Time Event-Triggered Control for Networked Electro-Hydraulic Systems With Input Saturation

Chen Wang · Jianhui Wang · Qing Guo · Zhi Liu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月

电液系统(EHS)因高功率密度和强负载能力被广泛应用于现代工业。本文针对存在输入饱和的网络化EHS,提出一种基于扰动观测器的固定时间事件触发控制策略。设计了固定时间扰动观测器(FTDO)以补偿模型不确定性和外部扰动;引入切换阈值事件触发机制(STETM)降低通信负担;采用输入饱和估计器(ISE)抑制虚拟控制变量高阶误差及导数爆炸引起的输入饱和。理论分析表明,所提控制器能在固定时间内保证观测误差与位置跟踪误差收敛,且不依赖系统初始状态,在保障系统稳定性与跟踪性能的同时有效节约网络资源。仿真与实验结...

解读: 该固定时间事件触发控制技术对阳光电源储能系统和功率变换产品具有重要应用价值。电液系统的输入饱和、扰动抑制问题与储能变流器的功率限幅、电网扰动场景高度相似。固定时间扰动观测器可应用于ST系列储能变流器,提升电网电压跌落、频率波动等扰动工况下的快速响应能力,收敛时间不依赖初始状态的特性保障了并网稳定性。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种用于储能系统并联运行全模式平滑操作的智能协调控制方案

An Intelligent Coordinated Control Scheme for Full-Mode Smooth Operation of Parallel Energy Storage System

Hongyang Qing · Chunjiang Zhang · Jingyuan Xu · Hao He 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年2月

本文针对并联储能系统(ESS)的全模式平滑运行提出了一种智能协调控制方案。该方案包括功率智能控制回路和电压电流协调控制回路。智能功率控制回路可根据并网或孤岛模式自动将储能系统调整为跟网控制或构网控制,以实现最优运行。电压电流协调控制回路可在并网与孤岛模式转换期间自动协调控制器的增益,从而实现模式的平滑转换。特别是针对非计划孤岛情况,所提出的智能限幅器可自适应调整限幅值以获得最优电压参考值,使储能系统能够快速响应最优电压控制。该方案可显著降低传统非计划孤岛造成的电压和功率冲击,从而确保系统平滑离网...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,该论文提出的并联储能系统全模式平滑运行智能协调控制方案具有重要的工程应用价值。该方案通过功率智能控制环和电压电流协调控制环的双环架构,实现了储能系统在并网模式与离网模式间的自适应切换,这与阳光电源PowerTitan系列储能产品在微电网应用场景中的控制需求高度契合。 ...

控制与算法 三相逆变器 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 4.0

基于电压-电流滑模控制的三相四桥臂有源变换器策略

Voltage–Current Sliding Mode Control Strategy for Three-Phase Four-Bridge-Arm Active Converters

Mou-Fa Guo · Chu-Fang Han · Qing-Xuan Ke · Jian-Zhang You 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年12月 · Vol.14

本文提出一种三相四桥臂级联H桥拓扑及滑模控制策略,用于柔性消弧装置,可同时精确调节输出电流与中性点电压,有效抑制高/低阻接地故障下的故障电流与电压,解决PID/LADRC稳态误差及传统电压法在线路压降下失效问题。

解读: 该滑模控制策略对阳光电源ST系列储能变流器(PCS)及PowerTitan系统在配网侧故障穿越、主动谐波/不平衡补偿等场景具有重要参考价值。其电压-电流协同控制思想可增强PCS在弱电网或含高阻接地故障工况下的暂态响应与补偿精度,建议在新一代构网型PCS固件中集成SMC-ERL算法模块,并结合iSol...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

时空特征编码的深度学习方法用于屋顶光伏潜力评估

Spatiotemporal feature encoded deep learning method for rooftop PV potential assessment

Jian Xuab · Zhiling Guo · Qing Yuc · Kechuan Dongd 等7人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 屋顶光伏(PV)系统是提升城市环境中可再生能源利用的一种有前景的解决方案。准确估算屋顶光伏系统的发电潜力受到复杂城市形态所引起的遮蔽效应的制约,这些效应显著降低了屋顶表面的太阳辐照度,从而导致预测误差。传统的遮蔽模拟方法计算成本高昂,凸显了在计算效率与评估精度之间实现精细平衡的必要性。本研究提出了一种创新的深度学习框架,能够有效编码多种时空数据源,以精确预测阴影投射并计算屋顶光伏潜力。具体而言,基于物理原理的真实数据,结合U-Net网络、三维(3D)建筑细节、太阳能资源数据以及气象参数,使...

解读: 该时空特征编码深度学习框架对阳光电源屋顶光伏系统规划具有重要价值。研究通过U-Net网络精准预测建筑阴影对发电量的影响(平均损失5.32%),可优化SG系列逆变器的MPPT算法在遮挡工况下的功率追踪策略。158倍的计算加速能力可集成至iSolarCloud平台,实现大规模城市屋顶光伏资源快速评估与选...