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考虑随机扰动和负载变化的感应电机系统基于滤波器和观测器的有限时间自适应模糊控制
Filter- and Observer-Based Finite-Time Adaptive Fuzzy Control for Induction Motors Systems Considering Stochastic Disturbance and Load Variation
| 作者 | Panpan Ma · Jinpeng Yu · Qing-Guo Wang · Jiapeng Liu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 感应电机 有限时间控制 自适应模糊控制 降阶观测器 随机扰动 负载变化 |
语言:
中文摘要
本文针对存在负载变化的感应电机(IM)系统,提出了一种基于滤波器和降阶观测器的有限时间自适应模糊控制方案。首先,利用降阶观测器估计转子位置和角速度;其次,采用模糊逻辑系统处理未知随机非线性函数。该方法实现了有限时间内的精确控制,增强了系统的鲁棒性。
English Abstract
In this article, a finite-time adaptive fuzzy control scheme based on filter and reduced-order observer is proposed for induction motors (IMs) with load variation. First, the rotor position and the angular velocity of IMs are estimated by a reduced-order observer. Second, the unknown stochastic nonlinear functions are handled by the fuzzy logic systems. In addition, the finite-time control is comb...
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SunView 深度解读
该研究涉及的电机控制算法及观测器技术与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制具有技术共性。虽然阳光电源目前核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS,但该论文提出的有限时间自适应模糊控制及降阶观测器技术,可为风电变流器在复杂电网环境下的电机侧控制提供参考,有助于提升变流器在应对负载突变和随机扰动时的动态响应速度与稳定性。建议研发团队关注该算法在提升变流器控制精度及降低传感器依赖方面的应用潜力。