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基于自定义相空间重构图像驱动的少样本PMSM故障诊断
Custom Phase Space Reconstruction Image-Driven Fault Diagnosis for PMSM Under Few-Labeled Samples
Jinping Xie · Xiaofei Zhang · Derong Luo · Guojun Qin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
针对现有电机故障诊断方法依赖大规模标注数据且忽略信号全局特征的问题，本文提出一种基于自定义双侧相空间重构（CDPSR）的图像驱动诊断方法。该方法通过将一维信号转化为二维图像，有效提取永磁同步电机（PMSM）的全局特征，在少样本条件下实现了高精度的故障诊断。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。风电变流器作为风电机组的核心，其功率模块与控制系统的可靠性至关重要。本文提出的少样本故障诊断技术，能够解决实际运行中故障样本稀缺的痛点，通过将信号转化为图像进行深度学习分析，可显著提升iSolarC...
VWM-DCRNN：一种结合信号处理与深度学习的单相PWM整流器故障诊断方法
VWM-DCRNN: A Method of Combining Signal Processing With Deep Learning for Fault Diagnosis in Single-Phase PWM Rectifier
Na Qin · Tianwei Wang · Deqing Huang · Yiting You 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文提出了一种基于变分模态分解与卷积循环神经网络（VMD-DCRNN）的故障诊断方法，用于识别高速铁路牵引供电系统中单相PWM整流器的IGBT、二极管及串联谐振电路故障。该方法通过信号处理与深度学习的融合，有效提升了电力电子变换器故障检测的准确性与可靠性。
解读: 该研究提出的VMD-DCRNN故障诊断模型对阳光电源的核心业务具有重要参考价值。在光伏逆变器（尤其是组串式逆变器）和储能变流器（PCS）中，IGBT的健康状态监测是提升系统可靠性的关键。阳光电源可将此类深度学习算法集成至iSolarCloud智能运维平台或本地控制器中，实现对功率模块故障的早期预警和...
一种用于三相四开关逆变器驱动永磁同步电机的简化模型预测电压控制方法，具备电容电压偏移抑制与电流纹波减小功能
A Simplified Model Predictive Voltage Control for Three-Phase Four-Switch Inverter-Fed PMSM Drives With Capacitor Voltage Offset Suppression and Current Ripple Reduction
Jun Hang · Jibo Zhang · Hu Qin · Shichuan Ding 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月
本文提出了一种针对三相四开关逆变器驱动永磁同步电机的简化模型预测电压控制（SMPVC）方法。该方法无需加权因子，旨在有效抑制直流侧电容电压偏移并降低输出电流纹波。通过将模型预测转矩控制中的转矩与磁链控制进行转化，实现了更优的控制性能。
解读: 该研究聚焦于三相四开关逆变器拓扑及模型预测控制（MPC）算法，虽然阳光电源的核心产品（如组串式逆变器、PowerTitan储能系统）多采用标准三相六开关拓扑，但该文提出的无权重因子MPC算法在降低计算复杂度、提升动态响应方面具有参考价值。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务或特定低成本电机驱动应用，四开...
基于DDPG的模块化多电平变换器电平增加型iSHE调制方法
Level-Increased iSHE Modulation Method for Modular Multilevel Converters Based on DDPG
Xinxiao Qin · Weihao Hu · Yubo Han · Yuanhong Tang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
针对模块化多电平变换器（MMC）在子模块数量较少时输出波形质量不佳的问题，本文提出了一种通过改变部分子模块电容电压来增加等效输出电压电平数量的技术。该方法显著提升了MMC的性能，并结合了基于深度确定性策略梯度（DDPG）的控制策略，优化了调制效果。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着大功率电力电子设备对电能质量要求的提升，MMC拓扑在大型光伏电站及电网侧储能中应用广泛。通过DDPG强化学习算法优化调制策略，可以在不增加硬件成本的前提下提升输出波形质量，降低谐波含量，从而减小滤波器的...
基于双导纳网络实现固有CC-CV充电特性的电能无线传输变换器综合
Synthesis of Inductive Power Transfer Converters With Dual Immittance Networks for Inherent CC-to-CV Charging Profiles
Zhicong Huang · Tian Qin · Xiaolu Lucia Li · Li Ding 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
为满足锂电池恒流（CC）和恒压（CV）充电需求，本文提出了一种基于双导纳网络的电能无线传输（IPT）充电系统设计方法。该方法能够使IPT系统在无需复杂控制的情况下，固有地实现CC到CV的充电曲线转换，简化了系统设计并提升了充电效率。
解读: 该研究提出的IPT固有CC-CV转换技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有前瞻性参考价值。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主，但随着无线充电技术在乘用车及重卡领域的渗透，该拓扑可优化无线充电模块的电路设计，减少控制复杂度并提升功率密度。建议研发团队关注该类双导纳网络在无线充电模块中的应用，以储备下...
500kVA混合固态变压器的设计、分析与实现
Design, Analysis and Implementation of a 500kVA Hybrid Solid State Transformer
Sanjay Rajendran · Alex Qin Huang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
混合固态变压器（HSST）结合了鲁棒且经济的工频变压器（LFT）与部分功率等级、可调控且响应迅速的固态变压器（SST）。现有研究多集中于通过辅助工频绕组或变压器实现隔离的混合变压器（HT），使其与FACTS装置界限模糊。本文通过20kV/500kVA HSST的案例研究，提出并分析一种基于单级双有源桥（DAB）SST的HSST系统，结合仿真分析阐述其丰富的控制能力，显著提升电网运行灵活性。所研制的20kV HSST硬件样机已通过测试，验证了多种控制功能，最高效率达98.4%。
解读: 该500kVA混合固态变压器技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其单级DAB拓扑结合工频变压器的混合架构，可为20kV中压储能系统提供高效隔离方案，98.4%的峰值效率与阳光电源高效率目标一致。该技术的部分功率处理特性可降低功率器件成本，其丰富的控制能...
功率振荡定位：一种基于同步相量的自适应Vold-Kalman滤波能量法
Power Oscillation Localization: A Synchrophasor Based Adaptive Vold-Kalman Filtering Energy Flow
Qin Huang · Wei Qiu · Yao Zheng · Junfeng Duan 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
随着相量测量单元（PMU）在电力系统中的广泛应用，利用同步相量数据实现功率振荡源定位成为可能。然而，传统的基于能量的定位方法易受噪声及无关频率成分干扰。为此，本文提出一种基于自适应Vold-Kalman滤波的能量法（A-VKF-Energy）。首先通过快速傅里叶变换识别有功功率中的振荡频率，进而采用自适应Vold-Kalman滤波提取各支路振荡分量，并计算其耗散能量。以能量变化斜率比作为能量流动方向判据，自动判定振荡源位置。仿真与实际事件验证表明，该方法能有效抑制频域耦合干扰，准确识别振荡源。
解读: 该功率振荡定位技术对阳光电源大型储能系统（PowerTitan）和构网型控制产品具有重要应用价值。在储能电站并网场景中，A-VKF-Energy方法可集成至iSolarCloud平台，实时监测ST系列储能变流器引发的次同步/超同步振荡，通过PMU数据精准定位振荡源支路，避免误判。该技术可优化GFM构...
评估安装光伏阵列屋顶的综合节能效果及影响因素
Evaluating the comprehensive energy-saving effect of roofs equipped with photovoltaic arrays and influence factors
Kang Zhao · Yixiong Huang · Yulin Qin · Jian Ge 等6人 · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296
摘要 屋顶光伏（PV）系统应用广泛，通常以阵列形式部署。光伏阵列的安装参数会影响发电性能以及建筑的供暖与制冷负荷，其影响程度及内在机理尚待深入研究。本文通过耦合多物理场，建立了用于预测光伏阵列温度分布及其发电性能的模型。该模型整合了光伏阵列间歇性遮阳对屋面造成的动态热传导效应，从而实现了对安装光伏阵列屋面整体节能性能的精确评估。结果表明，倾斜布置的光伏组件之间温差可达约10 °C，主要归因于复杂且不均匀的流场分布。当安装高度增加至150 mm以上时，光伏组件间的温差可降至1 °C以下，最热组件的...
解读: 该研究揭示光伏阵列安装参数对发电效率和建筑热负荷的耦合影响机制,对阳光电源SG系列组串逆变器和iSolarCloud平台具有重要价值。研究发现倾斜阵列温差可达10°C,安装高度超150mm可降温8°C并提升6%发电效率,这为SG逆变器的MPPT优化算法提供温度补偿依据。建议将阵列温度场分布模型集成到...
基于深度强化学习并考虑电驱动系统热特性的混合动力汽车能量管理策略
Energy management strategy for hybrid electric vehicles based on deep reinforcement learning with consideration of electric drive system thermal characteristics
Juhuan Qin · Haozhong Huang · Hualin Lu · Zhaojun Li · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332
摘要 深度强化学习已成为实现混合动力汽车在线优化能量管理的有力候选方法。然而，以往的研究尚未考虑混合电驱动系统中关键部件整体热特性对系统性能的影响。本文针对插电式混合动力汽车，提出一种基于深度确定性策略梯度算法并考虑电驱动系统热特性的能量管理策略，旨在将电池和电机的温度控制在安全范围内，同时提升车辆的整体性能。首先，构建了电池与电机的温度模型，并将其引入能量管理策略框架中；其次，采用基于深度确定性策略梯度的智能算法调节权重系数，以实现多目标之间的协调优化。基于多种典型循环工况开展了仿真实验，结果...
解读: 该深度强化学习热管理策略对阳光电源电动汽车驱动系统及储能产品具有重要价值。在电机驱动器方面,可借鉴其温度预测模型优化功率器件(SiC/IGBT)热管理,降低损耗并延长寿命;在储能PCS(ST系列)中,可应用DDPG算法实现电池热状态动态调控,提升PowerTitan等系统循环寿命;在充电桩OBC产品...
带火焰辅助燃料电池的涡扇发动机性能分析：用于多电飞机的推进与发电一体化系统
Performance analysis of a turbofan engine integrated with flame-assisted fuel cells for combined propulsion and power generation with more electric aircrafts
Xinyan Xiua1 · Songsong Maac1 · Fafu Guo · He Liu 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 为应对飞机电力需求不断增长以及传统机载发电系统效率低下的问题，燃料电池受到了广泛关注。本文提出了一种将涡扇发动机与火焰辅助燃料电池（FFC）系统相结合的推进与发电一体化系统。值得注意的是，该系统所采用的FFC是一种新型的固体氧化物燃料电池（SOFC）。在本研究中，建立了涡扇发动机和FFC系统的热力学模型。基于建模结果，对FFC-涡扇发动机系统的性能与传统涡扇发动机进行了对比分析。此外，还开展了参数研究，包括涡扇发动机的各种设计参数、飞行工况以及FFC系统运行参数的影响。结果表明，当电动功率...
解读: 该燃料电池-涡扇发动机集成系统对阳光电源航空电气化领域具有启发意义。其能量管理架构与我司PowerTitan储能系统的多能源协同控制理念相通,特别是电功率分配比(EPF)优化策略可借鉴至EV充电站的源网荷协调。文中SOFC高温余热利用技术可启发ST系列PCS在工业储能场景的热电联供方案。建议关注燃料...