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具有原边同步关断控制的宽输出电压范围非对称半桥反激变换器
Wider Output Voltage Range Asymmetrical Half-Bridge Flyback Converter With Primary Side Synchronization Turn-Off Control
Qifan Liu · Xi Jiang · Song Yuan · Xiaowu Gong 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
非对称半桥反激（AHB-Flyback）拓扑在高功率输出及多变输出电压场景下表现优异。然而，单个开关周期内由功率器件控制的实际能量传输时间随输出电压变化，导致能量传输过程的精确控制变得复杂。该文提出了一种原边同步关断控制策略，以优化能量传输效率并提升变换器在宽电压范围下的性能。
解读: 该拓扑结构在宽电压范围下的高效能量转换特性，对阳光电源的户用光伏逆变器及小型储能系统（如PowerStack系列）具有重要参考价值。在户用场景中，光伏组件电压波动大且电池电压随SOC变化，AHB-Flyback拓扑通过优化原边控制，可有效提升DC-DC变换级的效率并降低开关损耗。建议研发团队关注该同...
基于增强型轻量化代理模型的综合参数优化
Comprehensive Parameter Optimization Using an Empowered and Lightweight Surrogate Model
Qifan Yang · Dihong Huang · Yong Chen · Ningyi Dai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
针对电力电子变换器参数整定耗时的问题，本文提出了一种基于增强型轻量化代理模型的新方法。该方法通过替代传统的迭代仿真，实现了在不同运行工况下高效、精准的参数优化，显著提升了变换器的性能与设计效率。
解读: 该研究提出的轻量化代理模型对阳光电源的产品研发具有重要价值。在组串式光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）的开发中，控制参数的整定往往依赖大量仿真，该方法可显著缩短研发周期，提升产品在复杂电网环境下的动态响应性能。建议研发团队将其应用于iSolarCloud平台的...
基于失稳模式引导的模型更新方法用于数据驱动的暂态稳定性评估
Instability Pattern-Guided Model Updating Method for Data-Driven Transient Stability Assessment
Huaiyuan Wang · Fajun Gao · Qifan Chen · Siqi Bu 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月
深度学习方法广泛应用于电力系统暂态稳定性评估（TSA），但其结果缺乏可解释性且评估过程难以控制，限制了实际应用。本文提出一种失稳模式引导的模型更新方法以优化TSA模型。首先，构建基于Transformer编码器的TSA模型，通过注意力分布解释和分析预测结果；其次，引入注意力引导损失函数，针对特定失稳模式调整评估规则，提升分类精度；同时采用注意力保持损失，维持其他样本的评估能力并抑制过拟合；此外，基于注意力分布构建代表性数据集以降低更新成本。在IEEE 39节点系统与华东电网中的仿真验证了该方法的...
解读: 该失稳模式引导的暂态稳定评估技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和构网型控制产品具有重要应用价值。在电网侧储能场景中，ST系列储能变流器需快速判断电网扰动后的稳定性并调整控制策略，该方法基于Transformer的注意力机制可实现毫秒级稳定性预判，指导GFM控制器动态调节虚拟惯量和阻尼参数...
基于谱阻抗的概率化宽频振荡稳定性分析与可视化
Spectral Impedance-Based Probabilistic Wideband Oscillatory Stability Analysis and Visualization
Qifan Chen · Siqi Bu · Xin Zhang · Shijun Yi 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月
概率化振荡稳定性分析（POSA）是评估含不确定性电力系统振荡失稳风险的重要工具。传统基于特征值的POSA主要关注特定低频点的振荡，难以有效识别宽频振荡风险。为此，本文提出一种基于谱阻抗的POSA方法，结合累积量法与新兴的频率响应梯度阻抗稳定性判据（FRGISC）。首先建模风速等不确定变量的概率分布，再获取系统在特定运行点的谱阻抗，并利用FRGISC计算阻抗稳定裕度，避免特征值求解。随后通过累积量法推导裕度与振荡频率的概率密度函数和累积分布函数。最后提出综合累积分布曲线谱图，实现宽频振荡风险与失稳...
解读: 该基于谱阻抗的概率化宽频振荡稳定性分析技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统，该方法可有效评估风光储混合系统中宽频振荡风险（2-50Hz及以上），避免传统特征值法的计算复杂性。频率响应梯度阻抗稳定性判据（FRGISC）可直接集成到...
基于图神经网络的电力系统实时多稳定性风险评估与可视化
Real-Time Multi-Stability Risk Assessment and Visualization of Power Systems: A Graph Neural Network-Based Method
Qifan Chen · Siqi Bu · Huaiyuan Wang · Chao Lei · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
相较于单一稳定性评估，多稳定性风险评估（MSRA）在应对可再生能源出力波动和系统故障等不确定性时更具实用性。本文提出一种基于图神经网络（GNN）的实时MSRA方法，统一处理功角、电压、频率及换流器主导的多种稳定性问题。通过构建运行状态图与扰动图作为GNN输入，结合图卷积层与初始残差恒等映射，提取高阶特征；引入GraphNorm缓解过平滑并提升泛化能力。基于实时数据实现多稳定性风险的连续预测，并利用alpha形状可视化稳定与不稳定区域。在IEEE 39节点、WECC 179节点及英国电网系统中的仿...
解读: 该GNN多稳定性评估技术对阳光电源PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台具有重要应用价值。针对大规模储能电站中ST系列变流器的构网型GFM控制，该方法可实时评估功角、电压、频率及换流器主导的多维稳定性风险，解决可再生能源波动下的系统安全问题。其图神经网络架构可集成至智能运维平台，实...