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控制与算法 弱电网并网 ★ 5.0

基于量化滑模的逆变器馈电偏远地区弱电网马尔可夫跳变系统建模与控制

Markov Jump System Modeling and Control of Inverter-Fed Remote Area Weak Grid via Quantized Sliding Mode

Linyun Xiong · Ruikai Song · Sunhua Huang · Changyu Ban 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

偏远地区电力系统通常具有高比例逆变器供电、电网强度低、运维能力弱及自然干扰频繁等特点。本文针对此类弱电网提出一种基于马尔可夫跳变系统的建模与控制方法,结合量化滑模控制策略,有效应对系统参数突变与外部扰动。该方法利用马尔可夫链描述运行模式的随机切换,通过量化反馈提升通信效率,同时设计滑模控制器保证系统在不同模式下的稳定性与动态性能,提高了弱电网的鲁棒运行能力。

解读: 该马尔可夫跳变系统建模与量化滑模控制技术对阳光电源偏远地区弱电网应用具有重要价值。可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的弱电网并网场景,特别是高海拔、沙漠等偏远新能源基地。量化反馈机制可降低iSolarCloud云平台通信带宽需求,提升远程监控效率;马尔可夫模式切换建模能优化构网型GF...

控制与算法 ★ 5.0

基于隐马尔可夫跳变系统的异步滑模观测器逆变器供电系统鲁棒控制

Hidden Markov Jump System Based Robust Control of Inverter-Fed Power Systems With Asynchronous Sliding Mode Observer

Linyun Xiong · Sunhua Huang · Penghan Li · Ziqiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年7月

电力系统需要具备一定的抵御自然灾害引发的故障的恢复能力。电力系统中重大故障的出现将显著改变网络拓扑结构,从而导致不可预测的系统动态特性,而现有模型难以对其进行描述,传统控制方案也难以应对。因此,本文提出了一种基于隐马尔可夫跳变系统(HMJS)的新型鲁棒控制方案,用于在重大故障情况下稳定电力系统以提供临时服务,其中利用 HMJS 模型来描述系统拓扑结构及其动态特性的随机切换。在此过程中,采用异步滑模观测器(ASMO)来处理系统状态与控制器状态不同步的问题。随后,提出了一种基于观测器的滑模控制器(O...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于隐马尔可夫跳变系统的鲁棒控制技术具有重要的战略价值。该技术针对电网重大故障场景下的拓扑突变问题,提出了异步滑模观测器与控制器协同方案,这与我司在高比例新能源并网场景下面临的核心挑战高度契合。 在光伏逆变器领域,该技术可显著提升我司产品在电网故障穿越(LVRT/HV...