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一种针对直流微电网且通信需求更低的鲁棒协同分布式二次控制策略
A Robust Cooperative Distributed Secondary Control Strategy for DC Microgrids With Fewer Communication Requirements
Mahdieh S. Sadabadi · Nenad Mijatovic · Tomislav Dragicevic · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种针对直流微电网的鲁棒协同分布式二次控制策略，旨在降低通信负担。该策略采用基于稀疏性促进共识的分布式控制框架，适用于包含多个分布式发电单元的变换器接口直流微电网，在减少通信链路需求的同时保证了系统的鲁棒性。
解读: 该研究关注直流微电网的分布式控制，对阳光电源的PowerTitan、PowerStack等储能系统及直流耦合光储系统具有重要参考价值。在多机并联运行场景下，降低通信依赖的控制策略能显著提升系统的可靠性与部署灵活性，降低现场布线成本。建议研发团队关注该稀疏性促进算法在微网能量管理系统（EMS）中的应用...
利用多智能体强化学习识别和修复孤岛直流微电网中的FDI攻击
Vulnerability Identification and Remediation of FDI Attacks in Islanded DC Microgrids Using Multiagent Reinforcement Learning
Ali Jafarian Abianeh · Yihao Wan · Farzad Ferdowsi · Nenad Mijatovic 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文提出了一种基于多智能体深度强化学习（RL）的新方法，旨在揭示现有网络攻击检测方案的缺陷，并为直流微电网建立更可靠的网络安全解决方案。该算法能够自动发现系统中的脆弱点，为提升电力电子系统的网络安全防御能力提供理论基础。
解读: 随着阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统及微电网解决方案在全球范围内的广泛部署，系统网络安全已成为关键竞争力。本文提出的多智能体强化学习方法，可应用于iSolarCloud智能运维平台，通过模拟攻击场景主动识别系统脆弱点，提升储能变流器（PCS）在孤岛模式下的抗干扰与防御能力...
针对小直流母线电容永磁同步电机驱动中固有谐波的阻抗重塑
Impedance Reshaping for Inherent Harmonics in PMSM Drives With Small DC-Link Capacitor
Dawei Ding · Guoqiang Zhang · Gaolin Wang · Zekun Ren 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文针对小直流母线电容电机驱动系统中，三相二极管整流器产生的固有谐波在LC谐振频率处被放大，导致直流母线电压波动及电网电流畸变的问题，提出了一种基于固有谐波阻抗重塑的谐振抑制策略。
解读: 该研究探讨了小直流母线电容下的谐振抑制与阻抗重塑技术，这对阳光电源的电动汽车充电桩（EV Charger）及工业驱动类产品具有参考价值。在充电桩设计中，通过优化控制算法实现阻抗重塑，可在降低直流侧电容容量、减小体积与成本的同时，有效抑制谐振并提升电能质量。此外，该控制思路可迁移至阳光电源的组串式逆变...
电机驱动中模型预测控制的最新进展—第一部分：基本概念与高级策略
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · Freddy Flores-Bahamonde 等21人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文综述了模型预测控制（MPC）在电机驱动领域的最新研究进展。重点探讨了多目标代价函数中的权重因子计算、电流/转矩谐波畸变优化等关键问题，为高性能电力电子控制策略提供了理论基础。
解读: 模型预测控制（MPC）在阳光电源的组串式逆变器及风电变流器中具有极高的应用价值。相比传统PWM控制，MPC能实现更快的动态响应和多目标优化（如损耗与谐波平衡）。建议研发团队将文中提到的权重因子自适应调整策略引入iSolarCloud智能运维平台的底层控制算法中，以提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性...
模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分：应用与经典控制方法的基准测试
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari 等23人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文综述了模型预测控制（MPC）在高性能驱动系统中的应用，涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进，展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性，并与传统控制方法进行了基准对比分析。
解读: 模型预测控制（MPC）在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列中的PCS）具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制，具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势，能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电...