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一种用于宽输出电压下提高效率的带开关控制电容的LCC-LCC补偿无线电能传输系统
An LCC–LCC Compensated WPT System With Switch-Controlled Capacitor for Improving Efficiency at Wide Output Voltages
Na Fu · Junjun Deng · Zhenpo Wang · Deliang Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文提出了一种结合开关控制电容(SCC)的三相移(TPS)控制策略,旨在提升LCC-LCC补偿无线电能传输(WPT)系统在宽输出电压范围下的整体效率。文中建立了系统数学模型,并阐述了TPS控制下的零电压开关(ZVS)实现条件及负载匹配机制。
解读: 该技术主要针对无线充电领域,与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有潜在的技术关联。虽然目前阳光电源以有线充电桩为主,但随着大功率无线充电技术在电动汽车及工业AGV领域的应用趋势,该研究中关于LCC补偿网络及SCC控制策略在宽电压范围下的效率优化方法,可为公司未来布局无线充电产品线提供拓扑参考。建议研发团...
一种具有宽ZVS运行范围的LCC-LCC补偿无线电能传输系统混合模式控制策略
A Hybrid Mode Control Strategy for LCC–LCC- Compensated WPT System With Wide ZVS Operation
Na Fu · Junjun Deng · Zhenpo Wang · Wenbo Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年2月
本文提出了一种面向效率的LCC-LCC补偿无线电能传输(WPT)系统控制策略,通过全桥(FB)与半桥(HB)模式的切换,实现了宽电流调节范围下的零电压开关(ZVS)运行。文中建立了考虑谐波的时域模型,以优化系统在不同负载需求下的转换效率。
解读: 该技术主要针对无线充电领域,与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。虽然目前主流充电桩以有线为主,但随着大功率无线充电技术的演进,该混合模式控制策略(FB/HB切换)可有效提升宽负载范围下的转换效率,有助于优化未来无线充电模块的拓扑设计。建议研发团队关注该拓扑在提升充电桩系统轻载效率方面的...
基于Bi0.5Na0.5TiO3-BaTiO3的无铅弛豫铁电陶瓷显著改善的能量存储特性
Significantly improved energy storage characteristics of Bi0.5Na0.5TiO3-BaTiO3-based lead-free relaxation ferroelectric ceramics
Minghui Sun · Li Wang · Ruiling Jia · Yang Fu · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年2月 · Vol.36.0
介电陶瓷电容器受到了广泛关注。在本研究中,制备了(1-x)[0.92Bi0.5Na0.5TiO3-0.08(0.5Ca0.3Ba0.7TiO3-0.5BaTi0.8Zr0.2O3)]-xNaNbO3陶瓷材料。由于合理的两相(P4bm和R3c)共存结构以及NaNbO3的引入,陶瓷的击穿电场强度得到显著提升。结果表明,在x=0.12的0.88[0.92Bi0.5Na0.5TiO3-0.08(0.5Ca0.3Ba0.7TiO3-0.5BaTi0.8Zr0.2O3)]-0.12NaNbO3样品中实现了3...
解读: 该无铅弛豫铁电陶瓷材料在高温(160°C)下仍保持2.8 J/cm³储能密度和92.1%效率,对阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能系统具有重要价值。其快速充放电能力和高功率密度特性可优化储能变流器的直流侧电容设计,提升系统功率密度和温度适应性。该材料的高击穿场强特性可为三电平拓扑中的母...
一种考虑功率、能量及波动性的光伏场景聚类新方法
A Novel Clustering Method for Extracting Representative Photovoltaic Scenarios Considering Power, Energy, and Variability
Xueqian Fu · Na Lu · Hongbin Sun · Youmin Zhang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
由于光伏发电存在显著的不确定性,高比例光伏接入的电网运行场景复杂多样。为准确提取光伏发电的代表性场景,本文提出了一种同时考虑光伏功率、能量和波动性的新型聚类模型。与依赖欧氏距离的传统聚类模型相比,该聚类模型不仅考虑了欧氏距离,还纳入了日光伏发电量和光伏功率曲线特征,能够更准确地量化和分析光伏对电网的影响。为求解所提出的聚类模型,基于线性优化、拉格朗日乘子和特征值分解,提出了一种交替优化算法。本文的亮点在于通过理论证明和仿真算例对所提方法进行了双重验证。从理论上阐述了算法的计算复杂度,并证明了算法...
解读: 该光伏场景聚类方法对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过综合功率、能量和波动性的多维特征提取,可优化光伏电站群的典型日曲线建模,提升SG系列逆变器的功率预测精度和MPPT算法自适应性。对于储能系统,该方法能生成高质量的充放电场景集,优化ST系...