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一种基于花授粉算法的太阳能最大功率点跟踪全局寻优方法
A Novel Flower Pollination Based Global Maximum Power Point Method for Solar Maximum Power Point Tracking
J. Prasanth Ram · N. Rajasekar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年11月
为在动态天气下最大化光伏输出，本文提出了一种基于花授粉算法（FPA）的MPPT控制策略。针对局部阴影导致的P-V曲线多峰问题，该方法能有效跳出局部最优，实现全局最大功率点跟踪，提升光伏系统在复杂环境下的发电效率。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——光伏逆变器（特别是组串式逆变器）。在地面电站及复杂工商业屋顶场景中，局部阴影是影响发电量的关键痛点。引入花授粉算法等智能优化策略，可显著提升逆变器在多峰值环境下的寻优速度与精度，减少能量损失。建议将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器底层DS...
一种基于MPPT的无传感器光伏系统线间与线地故障检测技术
An MPPT-Based Sensorless Line–Line and Line–Ground Fault Detection Technique for PV Systems
Dhanup S. Pillai · N. Rajasekar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月
全球光伏系统普遍采用MPPT技术以最大化功率输出。然而，在光伏阵列发生电气故障时，MPPT算法会迅速优化故障电流，导致线间（LL）和线地（LG）故障电流降至极低，从而难以被传统保护机制检测。本文提出了一种基于MPPT的无传感器故障检测技术，旨在解决故障隐蔽性问题，提升光伏系统的运行安全性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）和集中式逆变器产品线具有极高的应用价值。目前光伏电站规模日益增大，传统保护方案在故障电流较小时极易失效，导致火灾隐患。该研究提出的无传感器检测方法可直接集成于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及逆变器固件中，无需额外硬件成本即可提升系统故障诊断的...
一种基于阴影检测的精确混合光伏最大功率点跟踪方法
An Accurate, Shade Detection-Based Hybrid Maximum Power Point Tracking Approach for PV Systems
Dhanup S. Pillai · J. Prasanth Ram · A. M. Y. M. Ghias · Md Apel Mahmud 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月
本文针对光伏系统在多峰值局部阴影条件（PSC）下的最大功率点跟踪（MPPT）难题，提出了一种混合跟踪策略。该方法在保证均匀光照下高效运行的同时，有效解决了复杂阴影环境下传统算法易陷入局部最优的问题，显著提升了光伏系统的发电效率。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式逆变器。在工商业及地面光伏电站中，局部阴影导致的发电量损失是客户痛点。该混合MPPT算法可集成至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及逆变器控制固件中，通过更精准的阴影识别与跟踪策略，提升复杂地形或多遮挡环境下的系统发电收益。建议研发团队评估该算...