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用于单相级联H桥PFC的低共模噪声镜像桥移相调制
Mirror-Bridge Phase-Shift Modulation With Low Common-Mode Noise for Single-Phase CHB PFC
Yu Qi · Xinke Wu · Faheem Muhammad · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
针对服务器电源、通信电源及电动汽车车载充电器等应用，级联H桥（CHB）多电平PFC变换器在提升功率密度和效率方面表现优异。本文提出一种镜像桥移相调制策略，旨在有效降低单相CHB PFC变换器的共模噪声，满足高功率密度设计需求。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩（EV Charger）及户用储能系统中的AC/DC变换环节具有重要参考价值。随着充电桩向高功率密度和高效率演进，CHB拓扑及低共模噪声调制技术能有效减小EMI滤波器体积，提升整机集成度。建议研发团队关注该调制策略在车载充电模块（OBC）及高压充电桩功率模块中的应用潜...
串联谐振变换器中集成磁件的外部磁场最小化
External Magnetic Field Minimization for the Integrated Magnetics in Series Resonant Converter
Jinxu Yang · Xinke Wu · Faheem Muhammad · Zhijiang Deng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
谐振DC-DC变换器因开关损耗低、EMI特性优良，在高效率应用中备受青睐。然而，在车载充电器等宽输出电压范围应用中，谐振电感体积较大，限制了功率密度的提升。本文重点研究了集成磁件的外部磁场最小化设计方法，旨在优化磁性元件布局，提升变换器整体功率密度。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及储能系统（如PowerStack/PowerTitan中的DC-DC环节）具有重要意义。通过集成磁件的磁场优化，可有效减小磁性元件体积，提升整机功率密度，这对于追求高集成度和紧凑型设计的户用及工商业储能PCS至关重要。建议研发团队关注该集成磁设计方法，以降低EMI干...
宽电压范围谐振式四开关反相Buck-Boost DC/DC变换器的软开关控制
Soft-Switching Control for a Resonant Four-Switch Inverting Buck–Boost DC/DC Converter With Wide Voltage Range
Faheem Muhammad · Xinke Wu · Jinxu Yang · Lin Tian 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
本文研究了一种适用于反相电压应用场景的谐振式四开关Buck-Boost DC/DC变换器。通过引入占空比和移相作为控制变量，提出了一种包含四段谐振电流的软开关控制方案。该方案有效降低了谐振电流的有效值，相比于断续电流模式（DCM），在宽电压范围下具有更高的转换效率和更优的性能。
解读: 该拓扑在宽电压范围下的高效率表现，对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及户用光伏储能一体机中的DC/DC变换级具有重要参考价值。储能系统在电池电压波动较大时，对DC/DC变换器的效率和宽范围调节能力要求极高。该软开关技术有助于降低功率器件的开关损耗，提升整机功率密...
微电网的统一物理信息神经网络框架及其在电压稳定性分析中的应用
Uniform Physics Informed Neural Network Framework for Microgrid and Its Application in Voltage Stability Analysis
Renhai Feng · Khan Wajid · Muhammad Faheem · Jiang Wang 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文聚焦物理信息神经网络PINN在光伏PV、风电和储能设备模型参数提取中的应用。准确提取这些模型参数对有效控制和优化重庆电力系统CPS整体稳定性至关重要。尽管提出众多算法解决该问题，准确可靠提取参数仍是重大挑战。本文提出改进PINN命名为统一物理信息神经网络UPINN，采用基于近端策略优化PPO的强化学习进行参数提取。UPINN通过四种策略克服PINN困难：反馈算子、GRU门控机制、历史种群传递算子和PPO辅助强化学习修正因子。UPINN模型迭代训练以最大化参数和减少RMSE。UPINN准确提取...
解读: 该物理信息神经网络技术对阳光电源设备建模和电网分析有重要应用价值。阳光iSolarCloud平台管理海量光伏储能设备，需要准确的设备模型进行仿真和优化。UPINN参数提取方法可应用于阳光设备数字孪生模型的自动标定。强化学习PPO算法对阳光智能控制策略优化有借鉴意义。电压稳定性监测是阳光储能系统电网支...