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一种用于降压AC-DC应用的改进型非对称半桥反激变换器
A Modified Asymmetrical Half-Bridge Flyback Converter for Step-Down AC–DC Applications
Ying-Ting Huang · Chia-Hao Li · Yaow-Ming Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
本文提出了一种改进型非对称半桥反激变换器（AHBFC），旨在实现单级降压AC-DC通用输入电压应用。该拓扑集成了Buck型功率因数校正（PFC）、辅助能量缓冲器及传统AHBFC。通过共享开关管并利用变压器漏感，该单级电路有效提升了功率密度与效率。
解读: 该拓扑通过单级架构实现PFC与DC-DC转换，具有高功率密度和低成本潜力，非常契合阳光电源户用光伏逆变器及电动汽车充电桩产品线对小型化、集成化的需求。特别是其针对通用输入电压的优化，可提升户用储能系统（如PowerStack）中辅助电源或小型充电模块的效率。建议研发团队评估该拓扑在低功率等级下的电磁...
使用频率响应分析仪在静止坐标系下测量三相逆变器阻抗
Impedance Measurement of Three-Phase Inverter in the Stationary Frame Using Frequency Response Analyzer
Junliang Liu · Xiong Du · Ying Shi · Heng-Ming Tai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月
在利用基于阻抗的稳定性判据分析三相逆变器-电网系统时，准确获取并网逆变器的阻抗至关重要。本文提出了一种利用现成频率响应分析仪（FRA）在静止坐标系下测量逆变器阻抗的方法，通过小信号模型表征逆变器阻抗特性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心业务——光伏逆变器及储能变流器（PCS）的并网稳定性分析。随着电网弱化，逆变器与电网交互引发的谐振问题日益突出。该测量方法能够帮助研发团队在实验室环境下快速、精确地获取逆变器阻抗特性，从而优化控制参数，提升产品在弱电网下的并网适应性。对于阳光电源的组串式逆变器和Powe...
一种基于扰动观测器和二自由度PI控制器的永磁同步电机惯量扰动抑制改进方法
An Improved Inertia Disturbance Suppression Method for PMSM Based on Disturbance Observer and Two-Degree-of-Freedom PI Controller
Ying Fan · Junlei Chen · Qiushi Zhang · Ming Cheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
本文针对永磁同步电机（PMSM）在负载变化引起的惯量扰动问题，提出了一种基于扰动观测器（DOB）和二自由度PI控制器（2DoFC）的改进抑制方法。该方法旨在提升电机在惯量波动下的速度控制性能，通过DOB补偿扰动，结合2DoFC优化系统动态响应，有效增强了系统的鲁棒性。
解读: 该研究涉及的电机控制算法与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联性。虽然阳光电源的核心业务侧重于电力电子变换，但风电变流器中涉及发电机侧控制，充电桩中涉及功率模块的动态响应优化。该DOB-2DoFC控制策略可为公司提升变流器在复杂工况下的动态跟踪能力和抗扰动性能提供参考，特别是在风电变...
基于非对称占空比限制控制的分布式储能系统多端口双向DC-DC变换器
Asymmetrical Duty-Cycle Limit Control-Based Multiport Bidirectional DC–DC Converter for Distributed Energy Storage System Applications
Shiqiang Liu · Guiyi Dong · Yong Ying · Ching-Ming Lai 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
本文提出了一种新型多端口双向DC-DC变换器，在每个低压端口采用两相交错架构，以降低低压侧电容和电感的电流纹波。该多端口配置旨在实现不同电压等级储能系统的同时接入与高效利用，并结合非对称占空比限制控制策略，优化了变换器的动态响应与功率分配能力。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列储能系统具有重要参考价值。多端口双向DC-DC变换器架构能够有效解决不同电压等级电池簇接入同一PCS的灵活性问题，而两相交错技术能显著降低电流纹波，有助于提升储能系统的寿命和功率密度。建议研发团队关注该非对称占空比控制策略，以优化在复杂...
一种具有Bang-Bang死区控制和电荷共享自举电路的GaN同步Buck变换器集成驱动器
An Integrated Driver With Bang-Bang Dead-Time Control and Charge Sharing Bootstrap Circuit for GaN Synchronous Buck Converter
Ching-Jan Chen · Pin-Ying Wang · Sheng-Teng Li · Yen-Ming Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
本文提出了一种用于氮化镓（GaN）同步Buck变换器的高频集成栅极驱动器。通过自适应Bang-Bang死区控制，该方案可在任意负载条件下最小化死区时间，从而降低GaN器件在反向导通期间的高频功率损耗。此外，提出的电荷共享自举电路确保了栅极驱动电压的充足性。
解读: 该技术对阳光电源的高频功率变换产品具有重要参考价值。随着光伏逆变器和储能PCS向高功率密度、高开关频率演进，GaN器件的应用日益广泛。该驱动器提出的自适应死区控制能有效解决GaN器件在高频工作下的反向导通损耗问题，提升整机效率。建议研发团队关注该集成驱动技术，将其应用于户用光伏逆变器或小型化储能变换...
通过最大功率提取控制实现120%能量收集提升的高可持续性磁能监测与收集系统
120% Harvesting Energy Improvement by Maximum Power Extracting Control for High Sustainability Magnetic Power Monitoring and Harvesting System
Tzu-Chi Huang · Ming-Jhe Du · Yu-Chai Kang · Ruei-Hong Peng 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年4月
本文提出了一种磁能收集（MEH）电路及功率监测系统，旨在提升无线传感或监测系统的可持续性。该MEH电路通过电流互感器（CT）从电力线中收集磁能，并为监测系统供电。系统包含直接AC-DC整流器及最大功率提取控制策略，有效提升了能量收集效率。
解读: 该技术主要涉及微功率能量收集与自供电监测，与阳光电源的核心大功率电力电子产品（如逆变器、PCS）存在差异。然而，其最大功率提取（MPPT）控制逻辑及电流互感器（CT）的信号处理技术，可为阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的传感器节点自供电方案提供参考，减少运维监测设备的电池依赖。建议关注其...
多晶β-Ga2O₃在神经形态信息存储中的应用：载流子陷阱中心导致持续光电导效应
Polycrystalline β-Ga2O3 Used in Neuromorphic Information Storage: Trapping Centers for Carriers Leads to Persistent Photoconductive Effect
Zhao-Ying Xi · Mao-Sheng Liu · Shan Li · Xue-Qiang Ji 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年11月
神经形态视觉传感器（NVSs）凭借突触行为解决了传统设备的瓶颈问题，有助于应对高功耗和处理速度慢的挑战。载流子俘获层在 NVSs 的突触行为中起着重要作用。在这项工作中，我们提出使用多晶 β - Ga₂O₃ 作为光敏和载流子俘获材料，以简化 NVSs 的多层结构。通过利用晶界增强了多晶 β - Ga₂O₃ 光电传感器的持续光电导（PPC）效应。通过表征和电学测试对俘获效应进行了深入研究。此外，研究表明，β - Ga₂O₃ 器件能够模拟生物神经形态行为，展现出多种基本突触行为。最后，已证明该器件能...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于多晶β-Ga2O3的神经形态光电传感技术虽属前沿研究，但其核心机制与我们在储能系统和智能化电力电子设备中的技术需求存在潜在契合点。 该技术的持续光电导效应（PPC）和载流子捕获机制，本质上实现了一种无需外部供电的信息存储方式。这与阳光电源储能系统追求的低功耗、高可...
一种具有恒流扩展和精密可调电流监测功能的97.1%高效率Buck-Boost电池充电器，可实现2倍快速充电
A 97.1%-Efficient Buck–Boost Battery Charger With Constant Current Extension and Precision-Adjustable Current Monitoring for 2× Faster Battery Charging
Nan-Hsiung Tseng · Chun-Yuan Chen · Fu-Heng Chen · Yu-Tse Shih 等13人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
本文提出了一种集成恒流扩展（CCE）技术的Buck-Boost电池充电器，旨在实现快速且精确的充电。通过集成精密可调充电电流监测器，CCE技术显著提升了电流传感精度。此外，自适应晶体管尺寸（ATS）技术通过动态调整功率MOSFET尺寸，有效提升了转换效率。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及户用储能系统（如PowerStack系列）具有重要参考价值。Buck-Boost拓扑在宽电压范围电池充电场景下具有天然优势，通过CCE技术提升电流传感精度，可优化BMS的充电策略，缩短充电时间，提升用户体验。ATS技术在轻载与重载下的动态效率优化，有助于降低充电桩及...
一种具有突发模式以对应DC-DC开关变换器节能模式的高效率快速瞬态数字低压差线性稳压器
A High Efficiency and Fast Transient Digital Low-Dropout Regulator With the Burst Mode Corresponding to the Power-Saving Modes of DC–DC Switching Converters
Jian-He Lin · Shang-Hsien Yang · Balakumar Muniandi · Yu-Sheng Ma 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月
本文提出了一种数字低压差线性稳压器（DLDO），采用非线性开关控制（NLSC）技术。在开关变换器处于节能模式且开关噪声电压超过50mV时，该技术能将电压纹波抑制在6mV以下。此外，NLSC技术通过将静态电流降低至10μA以下，显著提升了电流效率并降低了开关损耗。
解读: 该技术主要应用于电源管理芯片（PMIC）的微功耗优化，对于阳光电源而言，其核心价值在于提升iSolarCloud智能运维平台配套的传感器、通信模块及户用逆变器内部控制电路的能效。在户用光伏和储能系统（如PowerStack）的待机模式下，通过引入此类低功耗DLDO设计，可有效降低系统在轻载或休眠状态...
一种具有模拟迭代MPPT技术的直接交直流与直流-直流跨源能量采集电路，转换效率为72.5%，跟踪效率为94.6%
A Direct AC–DC and DC–DC Cross-Source Energy Harvesting Circuit with Analog Iterating-Based MPPT Technique with 72.5% Conversion Efficiency and 94.6% Tracking Efficiency
Shin-Hao Chen · Tzu-Chi Huang · Shao Siang Ng · Kuei-Liang Lin 等12人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年8月
本文提出了一种跨源能量（CSE）采集系统，可兼容交流和直流输入源。通过Buck-Boost变换技术，该系统无需区分输入源类型即可自动转换为直流输出，并同时为系统负载供电及电池充电。该方案在多源能量管理方面具有灵活性。
解读: 该研究提出的跨源能量采集技术在多输入源兼容性方面具有创新性，对阳光电源的户用光储一体化系统及微电网解决方案具有参考价值。虽然目前72.5%的转换效率低于阳光电源工业级产品的标准，但其“交直流直接转换”的拓扑思路可为未来多能源输入（如光伏+风电+市电）的集成式储能变流器（PCS）提供技术储备。建议研发...
基于SCADA数据的周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测
Periodic-Enhanced Informer Model for Short-Term Wind Power Forecasting Using SCADA Data
Zhao-Hua Liu · Long-Wei Li · Hua-Liang Wei · Ming Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月
针对风电场SCADA系统提供的丰富运行与环境数据，提出一种周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测。首先，采用基于v-p曲线与四分位法结合的方法滤除稀疏离群点，并利用DBSCAN算法去除功率曲线中的聚集噪声；其次，基于最大信息系数筛选多特征输入集以提升数据利用效率；进而设计时序卷积网络提取输入特征的标量投影，并融合局部与全局时间戳构建周期信息增强的嵌入层；最后，在Informer模型中引入多尺度深度融合模块，实现跨时间尺度特征的深层整合，有效避免了模型加深带来的资源浪费与过拟合问题。实...
解读: 该周期增强型Informer模型对阳光电源的智能运维和储能系统具有重要应用价值。首先，该模型的多特征输入与时序预测技术可直接应用于iSolarCloud平台的发电预测模块，提升风光储多能互补系统的调度效率。其次，模型的周期性特征提取方法可优化ST系列储能变流器的能量管理策略，特别是在PowerTit...
基于上下文集成语言-图像多模态网络的少样本光伏薄膜缺陷检测
Few-Shot Photovoltaic Film Defect Detection With Contextual Ensemble Language-Image Multimodal Network
Huiyan Wang · Ruihao Peng · Yiheng Zhu · Jiachen Li 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年5月
工业光伏薄膜缺陷的自动检测对于确保光伏组件的可靠性至关重要。主要挑战包括缺陷样本有限、类别间特征相似以及复杂背景的干扰。现有的基于深度学习的方法需要大规模数据集，且仅关注视觉数据，这限制了它们在少样本缺陷检测（FSDD）中的有效性。为应对这些挑战，我们提出了上下文集成语言 - 图像多模态网络（CELIN），该网络通过提示调优融入文本信息，提升了光伏薄膜的少样本缺陷检测能力。与依赖单一固定文本提示的传统语言 - 图像模型不同，CELIN采用位置感知上下文集成策略来整合特定位置的提示向量，使模型能够...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于语言-图像多模态网络的光伏薄膜缺陷检测技术具有重要的战略价值。作为光伏组件可靠性保障的关键环节，该技术直接关系到我们光伏逆变器、储能系统等核心产品的上游供应链质量控制。 该技术的核心创新在于解决了工业场景中的三大痛点：小样本学习、相似缺陷区分和复杂背景干扰。传统深...
基于TCN-LSTM神经网络与迁移学习的数字孪生支持型电池状态估计
Digital Twin-supported Battery State Estimation Based on TCN-LSTM Neural Networks and Transfer Learning
Kai ZhaoYing LiuYue ZhouWenlong MingJianzhong Wu · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年4月 · Vol.45
准确估计电池荷电状态（SOC）、健康状态（SOH）及剩余使用寿命（RUL）对储能技术发展至关重要。本文提出一种融合时间卷积网络（TCN）与长短期记忆网络（LSTM）的数字孪生（DT）支持型电池状态估计算法。构建四层层次化DT架构以克服传统电池管理系统在计算与存储上的局限，并引入基于迁移学习的在线TCN-LSTM模型，实现神经网络参数的动态更新与实时精度优化。实验结果表明，该方法在90个循环数据下SOC、SOH和RUL的平均均方根误差分别为1.1%、0.8%和0.9%，显著优于传统CNN等模型，展...
解读: 该数字孪生支持的电池状态估计技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。TCN-LSTM融合架构可直接集成至BMS系统，实现SOC/SOH/RUL的高精度实时估计（RMSE<1.1%），显著提升电池全生命周期管理能力。四层DT架构突破边缘侧计算瓶颈，可与iSol...