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通过近红外激光烧蚀沉积等离子体ITO纳米颗粒
Deposition of plasmonic ITO nanoparticles by near-infrared laser ablation
Seung Hyuk Lee · Ming Yin · Tetsu Tatsuma · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126
复合纳米颗粒因其独特的电学、光学和催化性能而受到关注。其中，等离子体掺锡氧化铟（ITO）纳米颗粒在可见光范围内透明，并由于高电子导电性，在近红外区具有可调的局域表面等离子共振（LSPR）。目前多采用化学溶液法合成，但有机包覆剂会阻碍载流子交换与化学物质接触，限制应用。本研究提出一种利用商用ITO玻璃通过近红外激光烧蚀直接在玻璃或塑料基底上沉积ITO纳米颗粒的方法。通过调节激光功率等参数可控LSPR特性，并展示了其在光电器件中的应用潜力。
解读: 该ITO纳米颗粒激光沉积技术对阳光电源光伏与储能产品具有重要应用价值。ITO材料的高透明度与近红外LSPR特性可应用于SG系列光伏逆变器的散热优化，通过在功率模块表面沉积ITO纳米涂层实现选择性辐射散热，在可见光透明的同时增强红外热辐射。其高电导率特性可用于PowerTitan储能系统的电磁屏蔽与导...
风力发电机高级功率曲线建模：基于SGBRT与灰狼优化的多变量方法
Advanced power curve modeling for wind turbines: A multivariable approach with SGBRT and grey wolf optimization
Wenliang Yin · Mengqian Ji · Lin Liu · Ming Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
准确的功率曲线建模对于提升并网风力发电机（WTs）的运行效率和性能至关重要。为了提高建模质量并消除输入变量之间的相互影响，本文提出了一种新颖的多变量功率曲线预测方法，该方法融合了先进的机器学习技术——随机梯度提升回归树（SGBRT）和灰狼优化算法（GWO），并结合创新的数据预处理和特征选择方法。具体研究工作与创新点如下：1）在二维Copula空间中对原始数据进行清洗，以风轮转速作为辅助判据并采用概率描述方式，以处理数据不确定性及非线性依赖关系；2）提出一种偏互信息（PMI）方法用于数据分析，在此...
解读: 该风电功率曲线建模技术对阳光电源具有重要借鉴价值。其SGBRT+GWO优化算法可应用于iSolarCloud平台的光伏功率预测,提升ST储能系统的充放电策略优化精度。PMI特征选择方法可用于SG逆变器的MPPT算法改进,降低计算复杂度。二维Copula数据清洗技术适用于储能电站SCADA数据预处理,...