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同步电机驱动的无调节参数模型预测转矩控制
Tuning-Less Model Predictive Torque Control for Synchronous Motor Drives With Maximum Torque-Per-Ampere Criterion Including Transients
Ismaele Diego De Martin · Fabio Tinazzi · Mauro Zigliotto · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文提出了一种基于连续控制集模型预测控制的永磁同步电机转矩控制策略，实现了最大转矩电流比（MTPA）运行。该方法通过求解优化问题直接生成电压参考值，无需调整控制权重，简化了工程实现难度，并有效处理了瞬态过程中的转矩控制性能。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（尤其是涉及电机驱动的功率模块）及风电变流器业务高度相关。无权重参数调节的MPC算法能显著降低控制系统的调试复杂度，提升动态响应速度。建议研发团队关注该算法在风电变流器侧电机侧控制的应用，以优化低风速下的转矩响应；同时，在充电桩的功率转换模块中...
针对内置式永磁同步电机
IPMSM）的最小先验知识与调试难度的有限集无传感器控制
Anian Brosch · Fabio Tinazzi · Oliver Wallscheid · Mauro Zigliotto 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
本文提出了一种基于转子各向异性的无传感器控制方案，旨在降低电机驱动系统的成本并提高可靠性。针对传统方法依赖精确电机模型和繁琐人工调试的问题，该方案通过最小化先验知识需求和调试工作量，实现了高效的转子角度估计与驱动控制，提升了系统设计的便捷性。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏和储能，但该算法在风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动模块中具有潜在应用价值。特别是针对内置式永磁同步电机（IPMSM）的无传感器控制，能够有效降低传感器成本并提升系统鲁棒性。建议研发团队关注其“最小化先验知识”的自适应控制策略，这有助于优...