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同步电机驱动的无调节参数模型预测转矩控制
Tuning-Less Model Predictive Torque Control for Synchronous Motor Drives With Maximum Torque-Per-Ampere Criterion Including Transients
| 作者 | Ismaele Diego De Martin · Fabio Tinazzi · Mauro Zigliotto |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 同步电机 转矩控制 MTPA 连续控制集 瞬态响应 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于连续控制集模型预测控制的永磁同步电机转矩控制策略,实现了最大转矩电流比(MTPA)运行。该方法通过求解优化问题直接生成电压参考值,无需调整控制权重,简化了工程实现难度,并有效处理了瞬态过程中的转矩控制性能。
English Abstract
This article presents a torque control strategy for permanent magnet synchronous motors based on a continuous control-set model predictive control with maximum torque-per-current operations capability. The voltage references are generated by solving the optimization problem without any control weights, thus smoothing the way for an easy implementation. A distinctive feature of this control method ...
S
SunView 深度解读
该技术主要应用于电机驱动控制,与阳光电源的电动汽车充电桩(尤其是涉及电机驱动的功率模块)及风电变流器业务高度相关。无权重参数调节的MPC算法能显著降低控制系统的调试复杂度,提升动态响应速度。建议研发团队关注该算法在风电变流器侧电机侧控制的应用,以优化低风速下的转矩响应;同时,在充电桩的功率转换模块中,该算法可用于提升系统在负载突变下的稳定性,减少对硬件参数的依赖,从而提升产品在不同工况下的鲁棒性。