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SiC MOSFET体二极管温度相关反向恢复特性用于半桥开关损耗评估
Temperature-Dependent Reverse Recovery Characterization of SiC MOSFETs Body Diode for Switching Loss Estimation in a Half-Bridge
Debiprasad Nayak · Ravi Kumar Yakala · Manish Kumar · Sumit Kumar Pramanick · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
在硬开关MOSFET变换器中，开通损耗是总开关损耗的主要部分。在半桥配置中，随着结温升高，互补MOSFET体二极管的反向恢复效应会导致开通损耗进一步增加。在设计初期准确评估不同工况下的开关损耗对于优化变换器效率和热管理至关重要。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，如组串式光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统。随着公司产品向高功率密度和高效率演进，SiC MOSFET已成为提升逆变器效率的关键。该文献提出的温度相关损耗评估模型，能显著提升研发阶段对SiC功率模块热设计和效率预测的精度，有助于优化散...
一种基于单电容的新型T型双向Buck-Boost变换器
A Novel Single-Capacitor-Based T-Type Bidirectional Converter With Buck–Boost Capabilities
Shivam Prakash Gautam · Manish Kumar Barwar · Lalit Kumar Sahu · Nitesh Agrawal 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
本文提出了一种具备Buck-Boost能力的新型双向开关电容变换器拓扑。相较于传统使用两个电容的T型逆变器，该拓扑仅需单个电容，减少了50%的电容数量。该拓扑支持正常、降压和升压模式，具有极高的灵活性，可应用于三相两电平系统等多种场景。
解读: 该拓扑通过单电容设计实现了T型结构的Buck-Boost功能，在功率密度和成本控制上具有显著优势。对于阳光电源的储能变流器（如PowerTitan、PowerStack系列）而言，该技术可优化DC-DC变换环节的硬件成本与体积，提升系统集成度。建议研发团队评估其在宽电压范围电池接入场景下的效率表现与...
采用降共模电压PWM技术的逆变器驱动感应电机被动共模衰减方法设计
Design of Passive Common-Mode Attenuation Methods for Inverter-Fed Induction Motor Drive With Reduced Common-Mode Voltage PWM Technique
Kalaiselvi Jayaraman · Manish Kumar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文研究了有源零矢量脉宽调制（AZPWM-1）和空间矢量脉宽调制（SVPWM）对逆变器驱动感应电机中被动共模（CM）衰减方法设计的影响，旨在降低共模电流和轴电压。重点评估了共模电感和电磁干扰滤波器等被动衰减方案在不同调制策略下的性能表现。
解读: 共模电压（CMV）引起的轴电流和电磁干扰（EMI）是光伏逆变器及储能变流器（PCS）设计中的关键挑战，尤其在组串式逆变器和高功率密度PowerTitan系列中。本文探讨的AZPWM-1与SVPWM调制策略对比，以及被动共模衰减方法，对优化阳光电源产品的EMI滤波设计、降低功率模块应力及提升系统电磁兼...
通过改进隔离型电流源半桥AC-DC变换器的二次侧调制来降低环流
Reduction in Circulating Current With Improved Secondary Side Modulation in Isolated Current-Fed Half Bridge AC–DC Converter
Manish Kumar · Sumit Pramanick · B. K. Panigrahi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文针对车载充电应用，研究了一种高频变压器隔离的单级AC-DC变换器。该拓扑在交流侧采用双向开关，直流侧采用全桥变换器。通过改进二次侧调制策略，有效降低了变换器中的环流，并利用单相移调制（SPSM）实现了交流侧开关的零电流开关（ZCS）特性，提升了系统效率与性能。
解读: 该研究提出的电流源半桥拓扑及其调制优化策略，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。车载充电（OBC）及大功率直流快充模块对高效率、高功率密度及低损耗有极高要求，通过优化调制策略降低环流，可显著提升功率模块的转换效率并降低温升。建议研发团队关注该拓扑在双向充电桩中的应用潜力，特别是在提升轻载...
基于斑点鬣狗优化与二次逼近混合算法的光伏系统在局部遮阴条件下的全局最大功率点跟踪
GMPP Tracking of Solar PV System Using Spotted Hyena and Quadratic Approximation Based Hybrid Algorithm Under Partially Shaded Conditions
Parveen Kumar · Manish Kumar · Ajay Kumar Bansal · IEEE Access · 2023年5月
由于环境问题，清洁能源需求不断上升，光伏（PV）系统作为可再生能源的重要组成部分，应用日益广泛。其发电效率受负载特性、太阳辐照、遮阴情况和温度等多种因素影响。最大功率点跟踪（MPPT）旨在通过调节系统参数实现最大功率输出。在局部遮阴条件下，PV输出特性呈现多峰，导致传统方法易陷入局部极值。本文提出一种结合斑点鬣狼优化（SHO）与二次逼近（QA）的混合算法QASHO，用于复杂光照条件下的全局最大功率点（GMPP）追踪。仿真结果表明，该方法较扰动观察法（P&O）和布谷鸟搜索算法（CSO）具有更优的追...
解读: 该混合MPPT算法对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。QASHO算法结合群智能优化与数学逼近，能有效解决复杂遮阴场景下的多峰功率追踪难题，可直接集成到SG系列逆变器的MPPT控制模块，提升山地、建筑屋顶等遮阴频发场景的发电效率。斑点鬣狗算法的快速收敛特性与二次...
基于迁移学习的深度卷积神经网络的孟加拉国车辆分类与检测
Bangladeshi Vehicle Classification and Detection Using Deep Convolutional Neural Networks With Transfer Learning
Manish Kumar Dwivedi · R. Jayapragash · IEEE Access · 2025年1月
车辆分类检测是深度学习和图像处理在智能交通管理和AI辅助驾驶中的重要应用。本文提出孟加拉国车辆分类检测系统，实现低速高速车辆检测。测试了YOLOv8、MobileNetV2等11种预训练CNN模型在六个数据集上的性能，发现YOLOv8 Classify、MobileNetV2和GoogLeNet表现最佳。改进LabelImg标注工具并采集达卡市5460张图像的54556个标注对象，涵盖16类车辆。部署YOLOv8 Detect和SSD-MobileNet V2到NVIDIA Jetson Nan...
解读: 该车辆识别技术可应用于阳光电源新能源汽车充电场景。阳光在充电桩和充电站建设中，车辆识别算法可优化充电资源分配，实现车牌识别、车型识别和智能调度。结合阳光OBC和充电桩产品，该深度学习技术可提升充电站运营效率，支持V2G车网互动，实现电动汽车有序充电和削峰填谷功能。...
漂浮式光伏波浪致损建模：设计参数与环境条件的影响
Modelling wave-induced losses for floating photovoltaics: Impact of design parameters and environmental conditions
Vilde Stueland Nysted · Lars Einar S.Stieng · Manish Kumar · Nathan Roosloot 等7人 · Solar Energy · 2025年6月 · Vol.293
摘要 近年来，作为节约土地资源的替代方案，漂浮式光伏（FPV）受到的关注迅速增长。迄今为止，大多数已安装的FPV系统位于内陆相对平静的水域。然而，随着市场的扩展，FPV正逐步向近海和 offshore 区域发展。在这些区域，预计将出现更大的波浪，因而有必要评估波浪运动对FPV系统性能的影响。光伏组件在波浪作用下的运动可能导致辐照度水平发生变化，甚至在组件串内部产生差异，从而引起波浪致损（WIL）。在本研究中，我们开发了一个用于模拟FPV系统波浪致损的模型。该模型包含三个主要的建模步骤：波-结构相...
解读: 该浮式光伏波浪损失模型对阳光电源海上光伏逆变器产品具有重要价值。研究揭示波浪引起的倾角变化和组串内辐照不均可导致3.3%-6.7%的功率损失,这为SG系列逆变器的MPPT优化算法提供了改进方向。建议针对浮式光伏场景开发动态MPPT跟踪策略,缩短扫描周期以应对快速变化的辐照条件;优化组串失配处理能力,...