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拓扑与电路 多电平 模型预测控制MPC 功率模块 ★ 3.0

一种用于模块化多电平矩阵变换器的线性化无级联连续控制集模型预测控制算法

A Linearized Cascade-Free Continuous Control Set Model Predictive Control Algorithm for Modular Multilevel Matrix Converters

Matias Uriarte · Roberto Cardenas-Dobson · Yeiner Arias-Esquivel · Luca Tarisciotti 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

模块化多电平矩阵变换器(M3C)在高性能大功率交流-交流变换中具有显著优势。针对系统中循环电流(CC)与簇电容电压(CCV)之间强耦合导致的控制难题,本文提出了一种线性化无级联连续控制集模型预测控制(CCS-MPC)算法,有效简化了控制结构并提升了系统动态响应与稳态性能。

解读: M3C拓扑在大功率交流-交流变换场景(如海上风电变流器或大型电机驱动)中具有应用潜力。阳光电源在风电变流器及大功率储能PCS领域深耕多年,该算法通过线性化处理降低了多变量耦合控制的计算复杂度,有助于提升变流器在复杂电网环境下的控制精度与稳定性。建议研发团队关注该算法在提升系统功率密度及降低滤波器成本...

拓扑与电路 DC-DC变换器 双向DC-DC 功率模块 ★ 3.0

面向多电飞机电流型隔离DC-DC变换器的移相调制技术

Phase-Shift Modulation for a Current-Fed Isolated DC–DC Converter in More Electric Aircrafts

Linglin Chen · Luca Tarisciotti · Alessandro Costabeber · Quanxue Guan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月

本文探讨了一种适用于高功率多电飞机应用的有源桥有源钳位(ABAC)拓扑。针对传统调制技术导致的低压侧电流纹波大及功率传输能力受限等问题,提出了一种新型移相调制(PSM)方案,以优化变换器的性能表现。

解读: 该文献研究的ABAC拓扑及移相控制策略,核心在于提升DC-DC变换器的功率密度与效率,并有效抑制电流纹波。对于阳光电源而言,该技术路径可为储能系统(如PowerTitan、PowerStack)中的双向DC-DC变换器设计提供参考,特别是在优化高频磁性元件设计及降低开关损耗方面具有借鉴意义。虽然其应...

控制与算法 DAB 双向DC-DC 模型预测控制MPC ★ 4.0

面向舰船直流微电网脉冲负载的双有源桥变换器模型预测控制

Model Predictive Control for Dual-Active-Bridge Converters Supplying Pulsed Power Loads in Naval DC Micro-Grids

Linglin Chen · Shuai Shao · Qian Xiao · Luca Tarisciotti 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月

针对舰船直流微电网中脉冲负载(PPL)带来的系统冲击,本文研究了双有源桥(DAB)变换器的控制策略。为实现快速动态响应和优异的抗扰动能力,提出了模型预测控制(MPC)方法,以优化储能接口变换器的电压变换与隔离性能。

解读: 该研究涉及的DAB拓扑及模型预测控制(MPC)技术与阳光电源的储能变流器(PCS)业务高度契合。PowerTitan和PowerStack系列产品在应对电网侧或用户侧的冲击性负载(如工业电机启动、充电桩瞬时功率波动)时,对动态响应速度要求极高。引入MPC算法可显著提升PCS在复杂工况下的抗扰动能力和...

控制与算法 多电平 模型预测控制MPC 并网逆变器 ★ 4.0

一种用于变输出电压和频率的模块化多电平变换器两步连续控制集模型预测控制

A Two-Step Continuous-Control-Set MPC for Modular Multilevel Converters Operating With Variable Output Voltage and Frequency

Yeiner Arias-Esquivel · Roberto Cárdenas · Luca Tarisciotti · Matías Díaz 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

本文提出了一种增强型单级两步连续控制集模型预测控制(CCS-MPC)算法,适用于交流侧输出频率可变的模块化多电平变换器(MMC)。该算法通过引入基于Moore伪逆的前馈补偿机制,实现了对交流侧扰动的一步超前预测与补偿,有效提升了MMC在变频运行工况下的动态响应性能与控制精度。

解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。随着光储电站对电网支撑能力要求的提升,MMC拓扑在超高压直流输电及大型储能并网中应用潜力巨大。两步CCS-MPC算法能显著优化MMC在弱电网或复杂工况下的动态性能,减少谐波畸变。建议研发团队关注该算法在提升系...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 ★ 4.0

电机驱动中模型预测控制的最新进展—第一部分:基本概念与高级策略

Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies

Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · Freddy Flores-Bahamonde 等21人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月

本文综述了模型预测控制(MPC)在电机驱动领域的最新研究进展。重点探讨了多目标代价函数中的权重因子计算、电流/转矩谐波畸变优化等关键问题,为高性能电力电子控制策略提供了理论基础。

解读: 模型预测控制(MPC)在阳光电源的组串式逆变器及风电变流器中具有极高的应用价值。相比传统PWM控制,MPC能实现更快的动态响应和多目标优化(如损耗与谐波平衡)。建议研发团队将文中提到的权重因子自适应调整策略引入iSolarCloud智能运维平台的底层控制算法中,以提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 ★ 4.0

模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分:应用与经典控制方法的基准测试

Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods

Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari 等23人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月

本文综述了模型预测控制(MPC)在高性能驱动系统中的应用,涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进,展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性,并与传统控制方法进行了基准对比分析。

解读: 模型预测控制(MPC)在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统(如PowerTitan系列中的PCS)具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制,具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势,能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电...