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一种基于谐振电压限制的LC-DAB变换器在线快速启动策略
An Online Safe-Fast Start-Up Strategy for LC-DAB Converter Based on Resonant-Voltage-Limitation
Lingfeng Jiang · Minqian Wang · Haiguo Tang · Yuxuan Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
与L-DAB变换器不同，LC-DAB变换器在启动时不仅需限制电感电流，还需重点关注谐振电容的过压问题，以防介质击穿导致永久损坏。本文提出了一种基于谐振电压限制的在线快速启动策略，在确保系统安全的前提下，有效缩短了LC-DAB变换器的启动时间。
解读: LC-DAB拓扑在阳光电源的PowerTitan及PowerStack等储能变流器（PCS）中具有重要应用价值，尤其是在高功率密度和高效率需求场景下。谐振电容的过压保护是提升系统可靠性的关键技术难点。该论文提出的在线快速启动策略，能够有效解决储能系统在黑启动或频繁启停过程中的电容过压风险，提升设备运...
V/v牵引供电系统动态混合补偿器的运行分析与博弈论方法
Operation Analysis and a Game Theoretic Approach to Dynamic Hybrid Compensator for the V/v Traction System
Zhen Zhu · Fujun Ma · Xin Wang · Lingfeng Deng 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月
针对牵引负荷随机跳变导致的负序电流（NSC）注入电网问题，本文提出了一种由铁路功率调节器、晶闸管投切电容器等组成的混合补偿方案。通过博弈论方法优化补偿策略，旨在提升系统补偿能力并改善电能质量，有效应对负荷随机性带来的电网冲击。
解读: 该文献探讨的负序电流抑制与动态补偿技术，与阳光电源在电网侧储能（PowerTitan）及大型组串式逆变器并网控制技术具有技术同源性。虽然主要针对铁路牵引系统，但其处理随机负荷波动和改善电能质量的博弈论控制策略，可为阳光电源在弱电网环境下提升逆变器与储能变流器（PCS）的并网稳定性提供算法参考。建议研...
深度灵活的商业建筑暖通空调系统控制：一种融合物理感知深度学习的模型预测控制方法
Deeply flexible commercial building HVAC system control: A physics-aware deep learning-embedded MPC approach
Lingfeng Tang · Haipeng Xi · Yongguan Wang · Zhanbo Xu · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 商业建筑中的供暖、通风与空调（HVAC）系统可作为灵活性资源，促进可再生能源在电力系统中的集成。然而，冷水机组复杂的运行特性以及水循环与空气循环耦合下的多区域热动态特性导致HVAC系统控制模型复杂度高，限制了其运行灵活性的充分挖掘。为解决该问题，本文提出一种融合物理感知深度学习的模型预测控制（MPC）方法，以实现面向需求响应的深度灵活商业建筑HVAC系统控制。首先，采用具有高逼近能力的深度学习模型捕捉冷水机组的运行特性，并结合物理约束模块以保证运行约束的满足；多区域热动态则利用基于先验建筑...
解读: 该物理感知深度学习MPC技术对阳光电源工商业储能系统具有重要应用价值。论文中HVAC柔性调控思路可迁移至ST系列PCS的需求响应场景:利用深度学习建模复杂负荷特性,结合物理约束保证设备安全运行;图卷积网络建模多区域热动态的方法,可借鉴用于PowerTitan多簇电池热管理协同优化;混合整数线性化嵌入...