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碳化硅JFET双向开关寄生振荡的分析与建模
Analysis and Modeling of SiC JFET Bi-Directional Switches Parasitic Oscillation
Lina Wang · Junyi Yang · Haobo Ma · Zeyuan Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月
基于碳化硅（SiC）结型场效应晶体管（JFET）的双向开关在矩阵变换器、多电平变换器及固态断路器等电力电子电路中应用潜力巨大。然而，其寄生振荡现象直接影响电路的稳定性和可靠性。本文针对该寄生振荡进行建模与分析，旨在为提升电力电子系统的可靠性提供理论支撑。
解读: SiC器件是提升阳光电源逆变器及储能PCS功率密度与效率的核心技术。该研究针对SiC JFET双向开关的寄生振荡建模，对公司开发高频、高效率的组串式逆变器及PowerTitan系列储能变流器具有重要参考价值。通过掌握寄生振荡机理，研发团队可优化驱动电路设计与PCB布局，从而降低电磁干扰（EMI），提...
用于HERIC逆变器的混合UP-PWM方案以提高电能质量和效率
Hybrid UP-PWM Scheme for HERIC Inverter to Improve Power Quality and Efficiency
Zhongting Tang · Mei Su · Yao Sun · Bin Cheng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月
HERIC逆变器因其低漏电流和高效率，成为无变压器光伏系统的理想选择。然而，现有调制方法难以在保持高效率的同时兼顾电能质量和无功功率注入。本文提出了一种混合UP-PWM方案，旨在优化HERIC逆变器的性能，解决效率与并网控制能力之间的矛盾。
解读: HERIC拓扑是阳光电源户用及部分工商业组串式逆变器的核心技术之一。该文献提出的混合UP-PWM调制方案，直接针对无变压器逆变器在提升效率与实现无功补偿（如夜间SVG功能）之间的平衡问题。对于阳光电源而言，该技术可优化现有户用逆变器产品在弱电网环境下的电能质量表现，并提升在复杂电网条件下的无功支撑能...
一种基于功率优化器的单相并网光伏逆变器开路故障检测策略
A Simple Open-Circuit Detection Strategy for a Single-Phase Grid-Connected PV Inverter Fed From Power Optimizers
Mi Dong · Hui Dong · Lina Wang · Jian Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年4月
本文提出了一种针对由串联功率优化器供电的单相并网光伏逆变器的实时开路故障（OCF）检测方法。通过功率优化器控制器定期监测输出电压变化并计算残差，在优化器侧实现对逆变器开路故障的快速识别。
解读: 该技术对阳光电源的户用及工商业光伏产品线具有重要参考价值。随着阳光电源在组件级电力电子（MLPE）领域的布局，该故障诊断策略可有效提升组串式逆变器与功率优化器协同系统的运维效率。通过在优化器侧集成该算法，无需额外传感器即可实现逆变器故障的精准定位，显著降低售后运维成本，提升iSolarCloud智能...
基于分层特征依赖Transformer的波动性海洋环境下短期海上风电功率预测
Short-Term Offshore Wind Power Forecasting in Volatile Marine Environments Based on a Hierarchical Feature-Dependency Transformer
Tianshuai Pei · Keqi Chen · Lina Yang · Xinzhang Wu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
在波动性强的海洋环境中，突发风暴、潮汐变化和剧烈波浪导致时空异质性，严重影响短期海上风电功率预测精度，威胁电网稳定并增加经济成本。现有方法多依赖静态相关性，难以捕捉复杂非线性特征交互。为此，本文提出Hieroformer，一种基于Transformer的新框架，通过动态特征依赖层次结构建模环境演化依赖关系；设计层次感知注意力机制，引入物理归纳偏置以克服传统注意力排列不变性的局限；结合频域滤波器分离有效周期信号与噪声；并在IEEE 118节点系统中验证其显著降低运行成本。实验表明，该模型在真实数据...
解读: 该研究的分层特征依赖Transformer模型对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。特别是对ST系列储能变流器和风电变流器的功率预测与调度优化方面,可通过其层次感知注意力机制提升极端天气下的预测精度。该技术可优化iSolarCloud平台的智能运维算法,提高储能调度和风电并网的经济性。具体应...