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基于有功功率模型参考自适应系统的无传感器无刷双馈磁阻发电机转速估计
Sensorless Speed Estimation of Brushless Doubly-Fed Reluctance Generator Using Active Power Based MRAS
Mukesh Kumar · Sukanta Das · Karuna Kiran · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种基于有功功率的模型参考自适应系统（MRAS），用于初级磁场定向无刷双馈磁阻发电机（BDFRG）的无传感器转速估计。该方法利用BDFRG次级绕组的有功功率进行转速观测。BDFRG具有高可靠性和低维护成本的结构优势，该研究旨在提升其控制系统的鲁棒性。
解读: 阳光电源在风电变流器领域拥有深厚积累。BDFRG作为一种高可靠性、低维护成本的电机技术，在海上风电等对运维要求严苛的场景具有潜在应用价值。本文提出的无传感器控制算法（MRAS）能够有效降低系统对速度传感器的依赖，提升变流器控制系统的整体可靠性。建议研发团队关注该算法在风电变流器控制策略中的移植可行性...
无刷双馈磁阻电机驱动的变频运行模型预测电流控制技术
Variable Speed Operation of Brushless Doubly Fed Reluctance Machine Drive Using Model Predictive Current Control Technique
Karuna Kiran · Sukanta Das · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月
为实现精确且快速的驱动控制，模型预测控制（MPC）被视为一种有效的控制策略。在MPC中，通过评估电流、功率、转矩和磁链等控制目标来确定逆变器所需的电压矢量。通过迭代预测循环选择最优矢量，并应用于下一个控制周期。
解读: 该文献探讨的模型预测控制（MPC）技术在电机驱动领域具有显著的动态响应优势。对于阳光电源而言，虽然该文聚焦于无刷双馈磁阻电机，但MPC算法的核心逻辑可迁移至风电变流器及储能变流器（PCS）的控制策略中。在风电变流器产品线中，引入MPC可以提升对电网扰动的响应速度和电流控制精度，增强系统在复杂工况下的...