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基于有功功率模型参考自适应系统的无传感器无刷双馈磁阻发电机转速估计
Sensorless Speed Estimation of Brushless Doubly-Fed Reluctance Generator Using Active Power Based MRAS
| 作者 | Mukesh Kumar · Sukanta Das · Karuna Kiran |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2019年8月 |
| 技术分类 | 风电变流技术 |
| 技术标签 | PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无刷双馈磁阻发电机 BDFRG 无传感器速度估计 模型参考自适应系统 MRAS 有功功率 定子磁场定向控制 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于有功功率的模型参考自适应系统(MRAS),用于初级磁场定向无刷双馈磁阻发电机(BDFRG)的无传感器转速估计。该方法利用BDFRG次级绕组的有功功率进行转速观测。BDFRG具有高可靠性和低维护成本的结构优势,该研究旨在提升其控制系统的鲁棒性。
English Abstract
This paper proposes an active power based model reference adaptive system for sensorless speed estimation of primary field oriented brushless doubly-fed reluctance generator (BDFRG). In this regard, the active power associated with secondary winding of BDFRG is used for the process of speed estimation. BDFRG is more reliable and requires less maintenance. Its structural advantages demonstrate high...
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SunView 深度解读
阳光电源在风电变流器领域拥有深厚积累。BDFRG作为一种高可靠性、低维护成本的电机技术,在海上风电等对运维要求严苛的场景具有潜在应用价值。本文提出的无传感器控制算法(MRAS)能够有效降低系统对速度传感器的依赖,提升变流器控制系统的整体可靠性。建议研发团队关注该算法在风电变流器控制策略中的移植可行性,特别是针对无刷双馈电机驱动的变流器拓扑优化,以进一步降低风电系统的全生命周期运维成本。