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三电平风电变流器中点电位波动抑制策略
Suppression Strategy for Midpoint Potential Fluctuation of Three-Level Wind Power Converter
| 作者 | Xinxin Tang · Yongqi Tang · Yaming Xu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年3月 |
| 技术分类 | 风电变流技术 |
| 技术标签 | 三电平 PWM控制 机器学习 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 三电平风电变流器 中点电位波动 GA-BP神经网络 零序注入 电能质量 海上风电 母线电压 优化控制 |
语言:
中文摘要
随着海上风电的发展，三电平变流器应用日益广泛，但母线电压低频波动问题严重影响了风电场的电能质量。本文提出了一种基于遗传算法-反向传播（GA-BP）神经网络的优化控制方法，通过注入零序分量来抑制中点电位波动，提升系统运行稳定性。
English Abstract
With the development of offshore wind power, three-level wind power converters have begun to be widely used in wind farms, but there has always been a problem of low-frequency fluctuations in bus voltage, which will seriously affect the power quality of wind farms. This article studies a genetic algorithm-back propagation (GA-BP) neural network optimization control method, injecting zero-sequence ...
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SunView 深度解读
该研究直接针对三电平拓扑的核心痛点——中点电位平衡问题，对阳光电源的风电变流器产品线具有极高的参考价值。随着海上风电向大功率、高电压等级发展，三电平技术已成为主流。通过引入GA-BP神经网络优化控制，可有效降低母线电压波动，提升变流器在复杂电网环境下的电能质量与可靠性。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台或变流器底层控制固件中，以提升海上风电产品的竞争力，并为未来多电平拓扑的智能化控制积累技术储备。